html页面抓取工具
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html页面抓取工具相关知识
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Scrapy抓取Ajax动态页面一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码， 最后将生产的html代码交给spider分析。本篇文章则是通过浏览器提供的Debug工具分析Ajax页面的具体请求内容，找到获取数据的接口url，直接调用该接口获取数据，省去了引入python-webkit库的麻烦，而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据，这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦。这次我们要抓取的网站是淘女郎的页面,全站都是通过Ajax获取数据然后重新渲染生产的。这篇文章的代码已上传至我的Github,由于后面有部分内容并没有提供完整代码，所以贴上地址供各位参考。分析工作用Chrome打开淘女郎的首页中的美人库，这个页面毫无疑问是会展示所有的模特的信息，同时打开Debug工具，在network选项中查看浏览器发送了哪些请求？2016-07-04_16:11:01.jpg在截图的左下角可以看到总共产生了86个请求，那么有什么办法可以快速定位到Ajax请求的链接了，利用Ne
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用PHP抓取页面并分析在做抓取前记得把php.ini中的max_execution_time设置的大点不然会报错的。 一、用Snoopy.class.php抓取页面 一个挺萌的类名。功能也很强大用来模拟浏览器的功能可以获取网页内容发送表单等。 1我现在要抓取一个网站的列表页的内容我要抓取的是全国的医院信息内容如下图 2我很自然的将URL地址复制下来用Snoopy类来抓取前10页的页面内容而且将内容放到本地来在本地建立html文件等下用于分析。$snoopy=new Snoopy();//医院list页面 for($i = 1; $i <= 10; $i++) { $url = 'http://www.guahao.com/hospital/areahospitals?p=全国&pageNo=' .&nbs
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玩玩小爬虫——抓取动态页面 在ajax横行的年代，很多网页的内容都是动态加载的，而我们的小爬虫抓取的仅仅是web服务器返回给我们的html，这其中就跳过了js加载的部分，也就是说爬虫抓取的网页是残缺的，不完整的，下面可以看下博客园首页从首页加载中我们看到，在页面呈现后，还会有5个ajax异步请求，在默认的情况下，爬虫是抓取不到这些ajax生成的内容的，这时候要想获取就必须调用浏览器的内核引擎来下载这些动态页面，目前内核引擎三足鼎立。Trident： 也就是IE内核，WebBrowser就是基于该内核，但是加载性内比较差。Gecko： FF的内核，性能相对Trident较好。WebKit: Safari和Chrome的内核，性能你懂的，在真实场景中还是以它为主。好了，为了简单方便，这里使用WebBrowser来玩一把，使用WebBrowser我们要注意以下几点：第一：因为WebBrowser在System.Windows.Forms 中，属于winform控件，所以我们要
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App的抓取前文介绍的都是爬取web网页的内容，随着移动互联网的发展，有很多企业并没有提web网页端的服务，而是开发了app来提供服务，很多信息都是通过app来展示的。那么针对app我们可以抓取吗？当然可以。做这个项目之前，先声明点问题。有的同学会问，app抓取是不是很难啊，需要咋突破？其实app抓取相对于web端抓取来说，更加容易，反爬虫能力没有那么强，而且数据都是以json格式传输的，解析更加简单。在web端我们可以根据谷歌浏览器的开发者工具监听到各个网络请求和相应过程。可是在app端，如果我们需要获取这些信息，那么我们就需要借助抓包工具了。常用的抓包软件有WireShark、Fiddler、Charles、mitmproxy、AnyProxy等，他们的原理基本是相同的。我们可以通过设置代理的方式将手机处于抓包工具的监听之下。这样便可以在App运行的时候获取到所有的请求和响应了，相当于分析ajax一样。如果这些请求的URL、参数等都是有规律的，那么总结出规律直接用程序模拟抓取即可，如果他们没有规律，那么我们可以利用
html页面抓取工具相关课程
html页面抓取工具相关教程
- 网页基本构成和抓取原理 网页，是一种可以被浏览器等客户端解析的一种文件。与我们平常遇到的文件的区别是：网页是根植于互联网的。也就是说我们通过浏览器浏览的网页文件大部分是不在本地的，它有可能在世界上的任何一台连接网络的计算机上面。而且，通过网络的超链接，我们可以浏览世界任意角落的网页文件，这就是我们平常说的网上冲浪，足不出户，就能融入整个世界。爬虫抓取的是数据其实就是网页上的内容，具体的抓取原理我们在这个小节会说到，下面我们先来看下网站的概念：
- 3. 爬虫抓取原理 爬虫爬取的数据其实就是网页上面的内容，我们需要通过特定的工具对网页进行分析，比如说 Beautiful Soup。然后提取出 HTML 中的特定标签下的数据。然后，将数据进行持久化保存，方便日后的数据的分析。简单点讲，我们使用爬虫，最根本的目的是爬取网页中对我们有价值的信息和数据。所以，我们大部分爬取的工作，都是在筛选我们有用的信息，并剔除掉无用的信息。这就是爬虫核心所在。
- Scrapy 抓取今日头条：抓取每日热点新闻 今天我们来基于 Scrapy 框架完成一个新闻数据抓取爬虫，本小节中我们将进一步学习 Scrapy 框架的，来抓取异步 ajax 请求的数据，同时学习 Scrapy 的日志配置、邮件发送等功能。
- 1. 开发者工具 Chrome 开发者工具是一套内置于 Google Chrome 中 的 Web 开发和调试工具，可用来对网站进行迭代、调试和分析。开发者工具内置在 Chrome 浏览器中。如果还未安装 Chrome 浏览器，可以点击这里获取。以下方式可以打开开发者工具：在 Chrome 菜单中选择： 更多工具 > 开发者工具在页面中任意位置上右键点击，在菜单中选择 “检查”Windows 下使用快捷键 Ctrl+Shift+I，Mac下使用快捷键 Option + Command + I控制台界面章节中主要会使用到 Console面板 (上图中第二个高亮的选项)来查看输出的日志等，结合日志来进行分析调试。
- 4.1 requests 模块 requests 是一个的简单易用的 http 库，发出 http 请求并获取响应，可以用于抓取网站的页面。使用 requests.get(url) 方法抓取 baidu 的首页，示例如下：>>> import requests>>> response = requests.get('https://www.baidu.com')>>> response.text'<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge><meta content=always name=referrer>...在第 2 行，使用 requests.get(‘https://www.baidu.com’) 获取 baidu 首页在第 3 行，response.text 是 baidu 首页 html 文件的内容
- 6.4 创建商品页面 我们在 resource/templates 目录下新建商品页面 goods.html ，先不必实现具体功能，代码如下：实例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>商品列表</title></head><body>商品列表</body></html>此时我们启动项目，然后访问 http://127.0.0.1:8080/goods ，即可显示对应页面内容。
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