单元测试

单元测试相关知识

• Spring 中引入单元测试

  Spring 中引入单元测试 操作步骤 下载 junit-*.jar 并引入项目中。 创建 UnitTestBase 类，完成对 Spring 配置文件的加载、销毁 所有的单元测试类都继承 UnitTestBase，通过它的 getBean 方法获取想要得到的对象 子类（具体执行单元测试的类）加注解：@RunWith(BlockJUnit4ClassRunner.class) 单元测试方法加注解：@Test 右键执行 UnitTestBase 类（加载 spring.xml 配置文件） package com.imooc.test.base; import org.junit.After; import org.junit.Before; imp
• spring-单元测试 学习感悟呢

  单元测试， 下载junit-*.jar引入工程 创建UnitTestBase类，完成对spring配置文件的加载、销毁 所有的单元测试类都继承UnitTestBase类，通过他的getBean方法获取对象 子类（具体执行单元测试的类）加注解@RunWith(BlockJUnit4ClassRunner.class) 单元测试方法加注解@Test 右键选择要执行的单元测试方法或执行一个类的所有单元测试方法
• 单元测试

  对单元测试的描述大家可自行百度，后期时间满足的情况下，我在对单元测试进行一个单独的专题进行说明，这一节主要就是介绍一下简单的用法。首先我们创建一个控制台项目，添加引用 system.windows.forms,为了下面的类做铺垫第一步 首先创建控制台项目，添加类 WC.cs本类主要是对文件文字总字数的一个帮助类，接下去的单位测试也是基于它进行，首先附上代码   public class WC     {         private string sFilename;    // 文件名         private string[] sParameter; 
• Go语言之单元测试

  什么是单元测试相信我们做程序员的，对单元测试都不陌生。单元测试一般是用来测试我们的代码逻辑有没有问题，有没有按照我们期望的运行，以保证代码质量。大多数的单元测试，都是对某一个函数方法进行测试，以尽可能的保证没有问题或者问题可被我们预知。为了达到这个目的，我们可以使用各种手段、逻辑，模拟不同的场景进行测试。这里我们在package main里定义一个函数Add，求两个数之和的函数，然后我们使用单元测试进行求和逻辑测试。main.gofunc Add(a,b int) int{    return a+b}main_test.gofunc TestAdd(t *testing.T) {    sum := Add(1,2)    if sum == 3 {        t.Log("the result is ok")    } else {        t.Fatal("the result is wrong")    }}然后我们在终端的项目目录下运行go test -v就可以看到测试结果了。  hel

单元测试相关课程

• JUnit—Java单元测试必备工具 如何加快项目进度，提升Java代码质量？如何未雨绸缪，从此维护代码不再苦逼？学会使用junit对代码进行单元测试，从此腰不酸了腿不疼了陪女朋友逛街也更有劲了。这么好的东东，赶快来看看吧。

  讲师：Eleven_Lee 初级 76927人正在学习

• 前端要学的测试课 从Jest入门到 TDD/BDD双实战 课程包括前端自动化测试框架 Jest 的讲解，React 中 Enzyme 组件测试工具的讲解，Vue-test-utils 的讲解，以及 TDD，BDD 测试模式的讲解，单元测试，集成测试的讲解。让你形成自己的测试方法论，提高核心竞争力。

  讲师：Dell 中级 1063人正在学习

• 下一代前端开发语言 TypeScript从零重构axios 本课程首先讲解TS的基础语法和常见用法，然后带同学使用TS去实现一个完整的axios JS库，进行完整的单元测试，最后把开发的JS库打包并发布到npm上。通过课程学习掌握axios的实现原理，修炼原生JS内功，提升职场竞争力。

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单元测试相关教程

• Maven 单元测试 在我们平时开发的过程中，测试环节是永远不能避免的。那我们如何能够快速的进行单元测试呢，如何更方便的看到测试结果呢？在这个过程中，Maven 也能够为我们提供帮助，那我们来看看 Maven 如何在测试环节来辅助我们的。
• 4.1 PyUnit 单元测试框架 PyUnit 是 Python 内置的 Python 单元测试框架（The Python unit testing framework），可对程序中的最小可测试单元进行检查和验证。它的主要特点如下：内置的标准模块，在 Python 3 中，PyUnit 是标准模块，安装 Python 后引入 unittest 模块即可使用PyUnit 是 JUnit 的衍生产品，其工作原理与其他 JUnit 框架十分类似，熟悉 JUnit 的开发者可以很快上手能够以简单的方式运行单个测试用例能够快速的生成各种测试报告PyUnit 是 Kent Beck 和 Erich Gamma 设计的 JUnit 的 Python 版本，是 JUnit 的衍生产品，在工作原理、命名规则上保留了很多 Java 语言的特征。例如，PyUnit 要求所有的测试用例都必须继承于 TestCast，示例如下：#!/usr/bin/python3import unittestdef add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bclass MathTest(unittest.TestCase): def testAdd(self): self.assertEqual(add(1, 1), 2) def testSub(self): self.assertEqual(sub(2, 1), 1)unittest.main()定义了类 MathTest，继承于 unittest.TestCase定义了测试用例 testAdd，测试函数 add定义了测试用例 testSub，测试函数 sub
• 1.2 借助 Maven 进行单元测试 后来，随着我们项目的不断进行，我们开发的功能也随之不断增多，相应的，不同功能的测试用例也在不断的增多。这个时候，如果单纯的靠开发人员手工去点击每一个测试用例，这显然是不合理的。那么我们就可以借助 Maven 来帮助我们做这件事情，来进行自动化的单元测试。例如在 mall-order 模块下， 我们想要执行所有的单元测试用例，那么我们只需要进入到该模块的根目录下，执行 mvn test 命令即可。[INFO] Scanning for projects...[INFO][INFO] ----------------------< com.mic.tech:mall-order >-----------------------[INFO] Building mall-order 1.0.0-SNAPSHOT[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------[INFO] ...[INFO] --- maven-surefire-plugin:2.12.4:test (default-test) @ mall-order ---[INFO] Surefire report directory: D:\code\mall-aggregate\mall-order\target\surefire-reports------------------------------------------------------- T E S T S-------------------------------------------------------Running com.mic.tech.OrderServiceTest...Results :Tests run: 3, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] BUILD SUCCESS[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] Total time: 2.333 s[INFO] Finished at: 2020-05-20T23:37:40+08:00[INFO] ------------------------------------------------------------------------从执行结果，我们可以看出，一共执行了三个测试用例，没有失败，也没有报错的情况出现。
• 2.6 测试 通过测试类发起测试，此处我们简单执行 1000 次插入，看看执行时间。需要注意的是，Spring Boot 进行测试时，需要添加注解 @SpringBootTest 。添加注解后该类可以直接通过 @Test 标注的方法发起单元测试，容器环境都已准备好，非常方便。实例：@SpringBootTest // 通过该注解，开启测试类功能，当测试方法启动时，启动了Spring容器class SpringBootHikariApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource;// 自动注入数据源 @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 打印数据源信息 */ @Test // 测试方法 void printDataSource() { System.out.println(dataSource); } /** * 批量插入测试 */ @Test void insertBatch() { // 开始时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); // 执行1000次插入 GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("测试"); goods.setPic("测试图片"); goods.setPrice("1.0"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { goodsDao.insert(goods); } // 输出操作时间 System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)+"ms"); }}输出结果如下，可见默认数据源类型为 HikariDataSource ，插入 1000 条数据的时间大概为 1500ms （注意时间可能跟电脑性能等很多因素相关，此处只是进行简单的对比测试）。use time:1518mscom.zaxxer.hikari.HikariDataSource
• 3.5 自动化测试 自动化测试，顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程，并验证其结果，这样的测试过程，就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本，让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架，可以实现：单元测试：简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作浏览器。性能测试：使用代码模拟大批量用户，让用户并发请求，统计系统负载能力并生成报告。
• 4.2 PyTest 测试框架 Pytest 是一个第三方单元测试框架，比内置的 PyUnit 更简洁和高效，Pytest 主要特点有以下几点：简单灵活，容易上手，测试的可读性强支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例能够支持单元测试、集成测试、功能测试、接口测试多种类型Pytest 具有丰富的第三方插件，并且可以自定义扩展，例如如 pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）等可以很好的和 CI 工具结合，例如 jenkins与其它测试框架相比 Pytest 简单易学，举例如下：def add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bdef test_add(): assert add(1, 1) == 2def test_sub(): assert sub(2, 1) == 1定义了函数 test_add，它测试函数 add 的功能定义了函数 test_sub，它测试函数 sub 的功能运行 pytest ，发现所有名称以 test_ 为前缀的函数、并运行凭借着其开源和易学的特点，该工具被质量分析团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目广泛使用。许多大型互联网应用，如 Dropbox 和 Mozilla，均采用 Pytest。

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