html页面缓存问题

html页面缓存问题相关知识

• Web 站点的缓存问题

  现在很多站点和项目开始使用前后端分离的架构，通常我们前端的产物为 HTML、JS和CSS，这些文件我们会部署到 WebService 或者 CDN，当然常用的 WebService 有 Nginx、IIS、Tomcat，这些 Web 容器通常会对静态文件做一些缓存设置，导致我们发布的站点用户看不到最新的更新。说说这种静态资源的站点的缓存问题如何解决。Last Modify 浏览器端缓存通常我们会对服务器设置这种缓存，当文件的最后修改事件发生改变后，通知浏览器清除原文件的缓存用新的文件。当然这种缓存有时候不好使。HTML 的缓存问题（Expires）HTML 是整个站点的结构和模版，通常我们希望它修改后浏览器端就随之更新，但是有一些运营商会对这些静态文件做一些不必要的优化，让 HTML 文件缓存起来，于是我们经常会对 HTML 的 Expires 设置为 0，这样让它始终获取最新的 HTML。HTML 引用内部 JS、CSS 的缓存通过自动化工具清除缓存，每次构建的时候对这些文件进行 MD5，然后通过 MD5
• php页面缓存的使用方法

  <?php/**ob_start();ob_get_contents();ob_end_flush();****php页面缓存的使用方法，php页面缓存的小例子，如果数据库查询量较大，可以用cache来解决**/    function cache_start($dir,$expiretime){        $filename = $dir.'\\'.sha1($_SERVER['REQUEST_URI']).'.html';        ob_start();                if(file_exists($filename) && (time()- filemtime($filename)<$expiretim
• 缓存基本问题ABC

  缓存ABCIntro缓存是一种比较常见的用来将提高系统性能的方式。从线程缓存、进程缓存、到内存缓存再到分布式缓存再到CDN，都是属于缓存的范畴。缓存的本质是空间换时间以提高读的效率，牺牲一些内存空间来换取之后的快速读取与访问。缓存3问为什么需要缓存？一般在项目中，最消耗性能的地方就是后端服务了，而后端的数据库的读写频率常常都是不均匀分布的，而且大多情况是读多写少，并且读操作（select）还会有一些复杂的判断条件，比如 like、group、join 等等，这些语法是非常消耗性能的，所有会出现很多的慢查询，因此业务量上来之后，数据库很容易在读操作的环节遇到瓶颈。添加了缓存之后，针对绝大多数的读多写少的业务来说能够很大程度上提高业务的qps、提高系统的反应速度，提升用户的用户体验。使用缓存会遇到哪些问题呢？数据一致性问题虽然缓存可以提高整体性能，但是它也可能会带来别的问题。例如使用缓存之后，就相当于把数据存放了2份，一份是在数据库中，另一份存放在缓存中。当有新的数据要写入或者旧数据需要更新的时候，如果我们只更
• http缓存优先级问题。

  昨天公司运维来找测试，希望他们注意响应中的缓存字段。我在旁边听着，觉得他们讲得很有问题，就插了两句，和他们说了下公司目前官网图片缓存策略的问题。然后就让我写个小文档发出来，好吧，谁叫我多嘴。这篇文章就是自己整理的一个小文档，详细的描述了http缓存及其优先级。 HTTP缓存 主要有两种缓存：强缓存和对比缓存（也叫协商缓存）。 强缓存：只要请求了一次，在有效时间内，不会再请求服务器（请求都不会发起），直接从浏览器本地缓存中获取资源。主要字段有（expires：date（过期日

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• 2.1 缓存穿透 面试官提问： Redis 的缓存穿透是什么意思？有什么解决方案？题目解析：​ （缓存穿透图示）首先给出缓存穿透的定义：用户查询一个本来在数据库就没有的数据，导致每次请求要首先从缓存中查找，发现没有之后再从持久化数据库（例如 MySQL）中查找，最后返回空的过程。比如针对一个不存在的 user_id 查询用户信息，请求每次都会击穿缓存打到数据库上。然后分析缓存穿透的危害：因为持久化数据库的读能力普遍低于缓存，缓存穿透越多，缓存命中率越低，这类请求可能被黑客利用从而打垮数据库。针对缓存穿透问题，业界有一些公认的解决方案：（1）缓存空值：第一次查询，在缓存和数据库均查不到数据，我们将 key=user_id，value=null 这个键值对放入缓存，并且设置一个短期过期时间（例如 10 分钟）；第二次以及过期时间内的查询，流量会命中缓存，并且返回空结果。这是最简单粗暴的方法，如果对缓存的存储数据有严格要求，一般不采用这种方案。（2）预置布隆过滤器：布隆过滤器存储缓存中所有的 key ，请求打进来之后，首先经过布隆过滤器过滤，如果不存在，直接在该层拦截请求，请求流量不会打到缓存以及数据库。如果存在，则走正常的缓存、数据库查询逻辑。（缓存穿透解决方案）
• 3. 使用 Ehcache 缓存 Spring Boot 默认的缓存实现比较简单，功能也十分有限。如果是企业级的中大型应用，需要寻求更加稳定、可靠的缓存框架。Ehcache 是 Java 编程领域非常著名的缓存框架，具备两级缓存数据——内存和磁盘，因此不必担心内存容量问题。另外 Ehcache 缓存的数据会在 JVM 重启时自动加载，不必担心断电丢失缓存的问题。总之 Ehcache 的功能完整性和运行稳定性远远强于 Spring Boot 默认的缓存实现方式，而且 Spring Boot 使用 Ehcache 非常便捷，接下来我们就来实现下。
• 4. 面试题 模块化在面试中经常会被问到，掌握其深层原理是回答这类问题的关键。下面是面试中参考的两道题，这里和大家分享一下，提供的答案仅供参考。commonjs 规范与 es module 规范的区别？两个规范的区别可以从以下几个方面来回答：模块的导出和导入：commonjs 使用的是 module.exports 和 require；es module 使用的是 export 和 import；模块的引入方式：commonjs 是动态引用；esmodule 是静态分析，export 和 import 只能出现在代码的顶层，在编译时就可以确定引用；模块的引用类型：commonjs 对基本类型传递值，esmodule 对基本类型是传递引用；CommonJs 的 this 是当前模块，ES6 Module 的 this 是 undefined；对 webpack 来说，想要支持 tree shaking，包必须采用 es module 规范。JS 在加载时分为两个阶段：编译和执行，而 ES6 模块是在 编译时进行加载（也可以叫：静态加载），这使得静态分析成为可能。es module 自动采用严格模式，不管你有没有在模块头部加上 "use strict";。题目：commonjs 规范的循环引用这是一道经典的 commonjs 的面试题，分析下列这段代码，并解释原理。//main.jsvar a = require('./a')console.log(a)// a.jsmodule.exports.a = 1var b = require('./b')console.log(b)module.exports.a = 2// b.jsmodule.exports.b = 11var a = require('./a')console.log(a)module.exports.b = 22回答本题的核心就是要知道 require 后的模块是会被缓存的，还需要注意的是先加入缓存，然后再执行。这样在按照代码同步的执行顺序去分析代码就会很清晰。具体分析如下：使用 node main.js 执行 main.js 文件内容；执行 require('./a') 会将 a 模块加入缓存，然后执行 a 模块中的内容，执行权交到了 a 模块中，执行 a；执行第一行将缓存的 a 值赋值为 1，然后执行第二行 require('./b') 把 b 模块加入缓存，并把执行权交到 b 模块中；b 模块中把 b 的值赋值为 11，在 require('./a') 时，是从缓存中取的值，这里就会在控制台打印 {a: 1}，最后把缓存中的 b 值修改为 22，执行权交给上一级；代码执行权回到 a 模块中，这时 b 从缓存中取的值是 22，控制台中打印 { b: 22 } ，最后把缓存中的 a 值修改为 2，执行权交给上一级；代码执行回到 main 模块中，这时缓存中的 a 是 2，控制台中打印 { a: 2 } ，然后代码执行完毕。
• 2. 页面置换算法 面试官提问： 操作系统的页面置换算法是什么？常用算法有哪些？题目解析：首先要明确页面置换算法是针对内存管理的算法。页面置换算法是虚拟内存的运行机制核心，内存被分页之后，每个页都是一段连续的地址，每个进程拥有的都是一段虚拟地址，需要经过内存管理单元（Memory Management Unit，也就是 MMU）将虚拟地址转换为物理地址。操作系统的 CPU 和内存都是稀缺资源，所以资源比较紧张，内存具有非常高的 I/O 速度，但是空间很小。硬盘具有很大的存储空间，但是 I/O 能力一般。所以操作系统综合了两者的特性，将硬盘作为内存的缓存，虚拟内存就是硬盘空间的一部分。进程运行时，操作系统访问内存空间，如果访问的页面在内存中不存在则从硬盘中将其调入，如果内存没有空闲空间，则将内存中的一段数据调出到硬盘空间。我们介绍三种最常见的内存管理算法：LRU、FIFO、OPT 算法。
• 3.3 缓存共享 3.3.1 xml 共享有时候，我们想在不同的 mapper 中共享缓存，为了解决这类问题，MyBatis 提供了 cache-ref 配置。使用也很简单，如下：<cache-ref namespace="com.imooc.mybatis.mapper.UserMapper"/>mapper 由 namespace 来唯一标识，因此只需在另一个 mapper 文件中添加上 cache-ref 配置，并加上相应的 namespace 即可。这样当前的 mapper 可以共享来自 UserMapper 的缓存。3.3.2 注解共享同样的，我们也可以使用注解来共享缓存。如下：@CacheNamespaceRef(UserMapper.class)public interface BlogMapper {}这里，BlogMapper 共享了 UserMapper 的缓存。TIPS： 注意，CacheNamespaceRef 与 CacheNamespace 不能共存，既然选择了共享就不能再独立开辟缓存区了。
• 2.2 缓存雪崩 面试官提问： Redis 的缓存雪崩是什么意思？有什么解决方案？题目解析：正如上文的分析，缓存的核心作用是为底层数据库挡住大部分的外部流量，减轻数据库的压力。（缓存雪崩图示）如果缓存因为某种原因失效，例如 Redis Server 宕机或者在某个时间段大量的缓存 Key 过期，原本被缓存过滤的流量会直接打到数据库上，给数据库造成压力，严重情况下可能导致数据库宕机。预防缓存雪崩也有多种方案：（1）保证 Redis 的高可用，例如搭建 Redis Cluster，维护多集群。（2）对服务请求进行限流，例如使用 Java 的 Hystrix 库，Hystrix 能够提供熔断、限流、降低三种手段保证当极端情况发生时，打到数据库的请求流量不会超过数据库的承受能力。熔断：Hystrix 记录某个接口的请求失败率，当失败率过高之后，拒绝后续请求，直接给出一个预设返回值；限流：当请求 QPS 超过缓存的能力或者预先计算的上限后，将后续的的请求放入缓存队列，防止请求高并发打进业务逻辑代码；降级：对于被拒绝访问的请求，直接返回一个预设结果。降级最常见的应用例子是，电商秒杀的场景，当并发数超过业务服务能够承受的阈值后，请求直接被网关层拦截，返回 "当前人数太多，请稍后重试" 的提示文案。总结来说，预防缓存雪崩的本质方案有：加锁：加锁只是为了降低并发打到数据库的流量，并没有提高系统的吞吐量，当有 100 个用户请求过来时，每次只能处理 1 个请求，用户体验差，生产环境基本不使用加锁方案；队列：Hystrix 限流的本质就请求放入缓存队列，依次请求，生产环境必备方案；拒绝服务：当请求超过队列能够处理的范畴后，直接拦截用户请求，用户体验也差，一般是生产环境的兜底方案。

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