html搜索框代码搜索

html搜索框代码搜索相关知识

• android搜索框，推荐搜索，历史搜索

   使用方法 ###Add it in your root build.gradle at the end of repositories: allprojects { repositories { ... maven { url "https://jitpack.io" } } }Add the dependency dependencies { compile 'com.github.chengzipi:Searchbox:v1.0.0' }举例说明 ##XML #### 属性方法 app:search_hint hint内容 app:search_baground 搜索框背景Code //历史搜索数据 String shareData = "澳洲美食,长沙美食,韩国料理,日本料理,舌尖上的中国,意大利餐,山西菜"; List skills = Arrays.asList(shareData.split(","));&n
• 微信搜一搜将开放搜索入口给搜狗搜索

  微信搜一搜开放搜索入口给搜狗搜索，搜索结果展现文章来源，优先抓取搜狗搜索数据。根据微信搜一搜近期公布的一些通知来看，未来搜一搜大部分文章数据，将优先展示来自搜狗搜索的数据，接着才是微信公众号，微信小程序和微信朋友圈的信息，意味着腾讯再次把搜索入口开放给搜狗，搜狗搜索将再次强大。此次微信切入搜索业务，且只抓取自家旗下的搜狗，公众号，小程序，朋友圈等内容来打造搜索业务，可谓是独树一帜，对于站长们来说，微信搜索上线等于又多了一个渠道，而再次把搜索入口开放给搜狗搜索，抱住微信的大腿，搜狗搜索或许将迎来翻身，各位站长值得关注一下，可以考虑向搜狗搜索提交内容进而开展微信搜索优化。作者：磊哥来源：卢松松博客，欢迎分享。
• Android自定义搜索框，封装了 历史搜索记录功能和样式

  []()1. 简介一款封装了 历史搜索记录功能 & 样式 的Android自定义搜索框已在Github开源：地址：SearchLayout，欢迎 Star ！[]()[]()2. 功能介绍[]()2.1 需求场景[]()[]()2.2 功能需求功能列表[]()功能原型[]()[]()2.3 功能示意[]()[]()3. 特点[]()3.1 功能实用该搜索框开源库具备除了历史搜索记录功能外，还具备一般的搜索框功能（如一键清空搜索框内容等等）封装了 常见的搜索框样式（如左侧图标、返回按键等等），使用起来更加方便[]()3.2 使用简单仅需要简单的xml属性配置下面1节会详细介绍其使用方法[]()3.3 二次开发成本低本项目已在 Github上开源：地址：SearchLayout具备详细的源码分析文档：请看文章[Android开源库：手把手教你实现一个简单好用的搜索框（含历史搜索记录）]所以，在其上做二次开发 & 定制化成本非常低。[]()4. 具
• Elasticsearch系列---前缀搜索和模糊搜索

  概要 本篇我们介绍一下部分搜索的几种玩法，我们经常使用的浏览器搜索框，输入时会弹出下拉提示，也是基于局部搜索原理实现的。 前缀搜索 我们在前面了解的搜索，词条是最小的匹配单位，也是倒排索引中存在的词，现在我们来聊聊部分匹配的话题，只匹配一个词条中的一部分内容，相当于mysql的"where content like '%love%'"，在数据库里一眼就能发现这种查询是不走索引的，效率非常低。 Elasticsearch对这种搜索有特殊的拆分处理，支持多种部分搜索格式，这次重点在于not_analyzed精确值字

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• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

  讲师：龙虾三少 中级 1278人正在学习

• 海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务 有应用的地方就会有搜索，有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现，Elasticsearch 用起来简单，但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务，并完成海量数据的优化方案，缺乏经验就会有诸多问题暴露，难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读，带你夯实 ES+Go 的底层技能，积累实战经验，一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

  讲师：少林码僧 高级 117人正在学习

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• 3. 搜索功能 如果你想搜索某个项目的代码仓库，那么就可以借助 GitHub 的搜索功能。例如我想搜索 “React” ，就可以在搜索框输入关键词并点击 All GitHub：注意这里有个快速定位到你想要的结果的小技巧，就是利用搜索排序，我们一般选择默认的 “Best match” 排序，这个排序方式一般是基于你的搜索关键词进行一个综合评估，然后得出的先后顺序。或者基于 “Most stars” 排序，这个排序方式一般是基于代码仓库的 Stars 数量，毫无疑问，绝大多数情况下我们要找的代码仓库肯定是使用者最多，最出名的项目，所以选择这种排序方式一般也可以快速定位到我们想要的结果。
• 代码导航与搜索 在学习工作中，随着项目规模的扩大，我们可能随时需要阅读源代码或者定位代码的位置， 这时就需要进行代码导航与搜索。PyCharm 在这方面提供了丰富的功能，大多数功能都集中在菜单 Navigate 下， 本节将学习其中一些主要功能。
• 2.3 搜索 logcat 消息 要搜索 logcat 中当前显示的消息，请执行以下操作：如果我们想要使用正则表达式搜索模式，请选择 Regex。在搜索字段中输入字符序列。Logcat 输出会相应地显示更改。按 Enter 键以在此会话期间将搜索字符串保存到菜单中。要重复搜索，请从搜索菜单中选择。根据需要选择或取消选择 Regex。
• 1. 搜索技巧 在之前的章节中，我有提到过一点搜索的小诀窍，但是没有细说。现在我将详细讲解一下怎么快速精准得定位到我们想要查找的内容，毕竟搜索是我们平时在使用 GitHub 的过程中是最常用的功能之一，提高搜索效率可以帮我们节省很多时间。接下来，我将用一个例子来一步步展现如何快速搜索到想要的内容：假设我的项目中要使用一个可以随意拖拽的组件，而且我的项目是基于 React 技术栈，想在 GitHub 上面找下有没有现成的组件可以使用。
• 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的，是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索，大家都很惊讶网络神人技术太强，其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字，或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校，参加了某某活动，获得了某某名次的奖励你在哪所公司，缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索，同一个昵称到处用概率还是很大的，如果有手机号那就更加准确了，紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。（这以前是非常好查的，现在腾讯也一直在完善信息安全这块）也可能是到其他平台去搜索：微博，头条，人人网，58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站，如 信用xx ，上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
• 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后，我们如何来搜索索引了？一般情况下，我们是通过关键词来检索的，那么如何来组织关键词呢？PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量，然后通过向量去搜索。如下：SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型，它会将关键词拼接来表示搜索条件，如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子：SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示，搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。

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