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例子相关知识

  • Spark自带例子研究
    在搭建好了Spark集群之后,我们第一步是看例子,example目录下有实例,可以把源代码全部拉到本地查看。假设我们的master是一台名为"Y40"的机器,我们在集群中任何一台机器上,运行自带的SparkSQLExample,只需要在Spark所在目录下执行./bin/spark-submit run-example --master spark://Y40:7077 sql.SparkSQLExample就可以了。这个例子耗时不长,时间长一点的例子运行情况可以在web ui中查看,这是运行SparkTC时候的截图看起来很专业的样子。接着我们开始自己用开发环境来研读例子代码。开发工具推荐使用InteliJ IDEA,手头的版本是社区版2016.3.4。在插件管理界面点击“Install JetBrains plugin...”(红圈1)进入在线插件安装界面,搜索框(红圈2)里输入“scala”,如果没有安装插件,红圈3出会出现安装的按钮,在线安装完毕之后该按钮会变成重启按钮,点击重启IDEA之后scala
  • TensorFlow 的简单例子
    在本文中,我们将看一些 TensorFlow 的例子,并从中感受到在定义张量tensor和使用张量做数学计算方面有多么容易,我还会举些别的机器学习相关的例子。 TensorFlow 是什么? TensorFlow 是 Google 为了解决复杂的数学计算耗时过久的问题而开发的一个库。 事实上,TensorFlow 能干许多事。比如: 求解复杂数学表达式 机器学习技术。你往其中输入一组数据样本用以训练,接着给出另一组数据样本基于训练的数据而预测结果。这就是人工智能了! 支持 GPU 。你可以使用 GPU(图像处理单
  • TensorFlow 的简单例子
    在本文中,我们将看一些 TensorFlow 的例子,并从中感受到在定义张量tensor和使用张量做数学计算方面有多么容易,我还会举些别的机器学习相关的例子。TensorFlow 是什么?TensorFlow 是 Google 为了解决复杂的数学计算耗时过久的问题而开发的一个库。事实上,TensorFlow 能干许多事。比如:求解复杂数学表达式机器学习技术。你往其中输入一组数据样本用以训练,接着给出另一组数据样本基于训练的数据而预测结果。这就是人工智能了!支持 GPU 。你可以使用 GPU(图像处理单元)替代 CPU 以更快的运算。TensorFlow 有两个版本: CPU 版本和 GPU 版本。开始写例子前,需要了解一些基本知识。什么是张量?张量tensor是 TensorFlow 使用的主要的数据块,它类似于变量,TensorFlow 使用它来处理数据。张量拥有维度和类型的属性。维度指张量的行和列数,读到后面你就知道了,我们可以定义一维张量、二维张量和三维张量。类型指张量元素的数据类型。定义一维张量可以
  • 断点续传教学例子
    package net.url; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 断点续传java例子 */ public class BreakpointResume { /** * 断点续传时每段的字节数 */ private static final long FRAGMENT_SIZE

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