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【软件测试教程】基于postman进行接口测试实战一:接口测试前准备接口测试是基于协议的功能黑盒测试,在进行接口测试之前,我们要了解接口的信息,然后才知道怎么来测试一个接口,如何完整的校验接口的响应值。那么问题来了,那接口信息从哪里获取呢?常用的有三种方式:1.通过抓包工具比如fiddle,charles获取接口信息2.通过浏览器开发者工具,networks查看接口请求信息3.当然最直接和最靠谱的就是接口文档,这就是接口的需求文档一个规范的接口文档最基本的应该包含了:接口请求地址、请求方法、请求头信息说明接口入参说明(包括参数的类型、是否必填、长度范围等)接口响应示例、响应状态码现在很多公司没有接口文档,但是接口的重要性我这里就不累赘了,我认为测试人员应该主动提出来,开发需要编写接口文档,在测试工作中需要更加主动。下面是我编写的swagger的接口文档,大家可以参考一下:二:接口测试实战一般刚开始接触接口测试都是基于测试工具,比如接口调试神奇postman,开发和测试都用它来调试和测试接口。这里演示部分的接口是用Flask搭建的Mock Serve,后续也
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【软件测试教程】Python模块化以及内置模块的使用一:什么是模块 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。 二:模块类型1:自定义模块 由编程人员自己写的模块。自定义模块时要注意命名,不能和Python的内置模块名称冲突。 2:内置模块 Python定义好的,有特定的名称以及包装的函数。常见的内置模块如下:time(用于处理日期和时间) sys(用于操控python运行时的环境) os(用于与操作系统交互,比如处理文件和目录) json(用于处理json数据) subprocess(用于执行外部命令的模块) 其他:datatime,random 三:模块的导入与引用 当跨模块调用时使用。要先导入模块,对于导入模板的语句一般放在程序前面,且按照Python标准库模块、Python第三方模块、自定义模块的顺序从上到下排开。 导入模块的方式有两种: 方式一:使用import导入 导入语法:import 模块名 调用
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软件测试基础△测试的定义 测试是为了发现错误而执行程序的过程。——Mars,1979 使用人工或自动的手段来运行或测量软件系统的过程,以检验系统是否满足规定的需求,并找出与预期结果之间的差异。——IEEE△测试原则测试能找到程序中存在缺陷,并不能代表程序里不存在缺陷。穷尽测试时不可能的,所以智能尽量提高测试的覆盖率。尽快进行测试,后期的维护的成本高。缺陷具有群集特性(不同模块同一个开发人员可能会存在相同的问题),这个和开发人员的水平相关。用例需要及时评审,及时更换测试方法(相同的测试方法迭代测试可能发现不了什么问题)二八原则(百分八十的时候放在重点模块)测试活动的展开依赖于测试背景(不同的软件对不同的方面的要求不同,有的软件对兼容性要求更高,有的软件对功能的要求更高)△测试阶段单元测试--单元是最小测试单元,由开发人员执行,能尽快发现错误,集成测试--将单元组成模块,进行各个单元之间接口的测试系统测试--在集成测试的基础撒谎给你,在实际情况下运行程序,测试整个系统的功
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如何面试软件测试工程师之前写过从应聘者的角度来分析面试,今天王豆豆想以面试官来分析如何去做面试。 以前王豆豆在培训机构时也会帮助学员做模拟面试,刚好今年公司招聘软件测试工程师时,有幸去做过几场面试,因为有了实际的招聘需求,面试问题覆盖面就更广,王豆豆就分享一下王豆豆是如何去面试软件测试工程师的。 01 在面试之前,首先你要确定你是想招一个什么样的软件测试人员,来承担哪一部分的工作,以及你想要他为团队带来一个什么样的效果. 比如我们公司今年招聘主要是围绕二类测试人员来进行招聘的:
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- 1.1 手工测试 手工测试是由人逐个的输入测试用例,然后观察程序运行结果,和预期结果进行比对。人工测试是一种低效的测试方法,对程序进行修改后,都需要人工重新执行测试用例,属于典型的重复劳动。根据 51testing 的《中国软件测试从业人员调查报告》,在软件项目的测试环节,手工测试占到 89%,相对开发来说,测试的门槛底,薪资普遍较底,所要求的知识面虽然有一定广度,但缺乏深度。因为手工测试人门槛不高,使大量的毕业生、甚至是非专业人员涌入这个行业,从而加剧了这个行业的激烈竞争。对于工作几年仍处于手工测试的人员来说,都会有强烈的危机感。由于工作的技术含量不高,薪资的涨幅遇到瓶颈,另一方面受到新进入者的威胁,公司花 5K 招来的人能够胜任测试工作,那么就不会花 8K 招聘人做同样的工作。因此,从自身的发展来说,测试人员非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。
- 4.4 Selenium Web 应用程序测试 Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,它使用 JavaScript 模拟真实用户对浏览器进行操作。Selenium 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。Selenium 支持使用 Python 语言编写动作测试脚本,测试脚本执行时,浏览器自动按照脚本代码做出点击、输入、打开、验证等操作,就像真实用户所做的一样,从终端用户的角度测试应用程序。用户使用 Python 编写测试脚本:测试应用程序的浏览器兼容性,验证应用程序是否能够工作在不同浏览器和操作系统之上创建回归测试检验软件功能和用户需求Selenium 主要用于测试 Web 应用程序,学习 web 自动化测试前,需要补充 Web 相关的知识,包括:HTTP 协议HTML 的基础知识,如何使用 Javascript 操纵 DOMFirebug 或者 Chrome 开发者工具的使用,用于抓取元素
- 2.1 适合采用自动化测试 考虑否采用自动化测试,需要从三个方面进行权衡:软件需求变动不频繁测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁,测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本,而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程,需要修改、调试,必要的时候还要修改自动化测试的框架。如果开发、维护测试脚本的成本高于利用其节省的测试成本,即投入产出比太高,那么自动化测试就失去了意义。项目中的某些模块相对稳定,而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试,而变动较大的仍是用手工测试。项目周期足够长软件测试包含有如下环节:自动化测试需求的确定自动化测试框架的设计自动测试脚本的编写与调试这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程,需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短,没有足够的时间去支持这样一个过程,则无法实施自动化测试。自动化测试脚本可重复使用通常情况下,专职的测试人员对多个产品进行测试,需要考虑自动化测试脚本能否重复使用:所测试的项目之间是否很大的差异性所选择的测试工具是否适应这种差异如果测试脚本的重复使用率很低,致使其间所耗费的成本大于所创造的价值,自动化测试就失去了意义。敏捷开发、频繁的版本迭代敏捷开发,增量式开发,持续集成项目由于这种开发模式是频繁的发布新版本,需要频繁的回归测试,自动化能把能从回归测试中解脱出来测试新的功能。
- 5. 实例测试希尔排序代码 我们来测试希尔排序算法的性能,使用10000个随机数进行测试:import randomimport datetimefrom sort_algorithms import shell_sort, insert_sort2if __name__ == '__main__': nums = [random.randint(10, 10000) for i in range(10000)] start = datetime.datetime.now() shell_sort(nums) # insert_sort2(nums) end = datetime.datetime.now() print('Running time: %s Seconds' % (end-start))PS C:\Users\spyinx\Desktop\学习教程\慕课网教程\算法慕课教程\code> & "D:/Program Files (x86)/python3/python.exe" c:/Users/spyinx/Desktop/学习教程/慕课网教程/算法慕课教程/code/test_algorithms.pyRunning time: 0:00:00.071001 Seconds然后来看看我们用前面改进的插入排序算法 (使用前面完成的 insert_sort2() 方法) 进行测试并和希尔排序的结果对比。可以看到希尔排序的性能大概是插入排序算法的 3 倍,所以希尔排序相比插入排序算法性能提升还是非常明显的。PS C:\Users\spyinx\Desktop\学习教程\慕课网教程\算法慕课教程\code> & "D:/Program Files (x86)/python3/python.exe" c:/Users/spyinx/Desktop/学习教程/慕课网教程/算法慕课教程/code/test_algorithms.pyRunning time: 0:00:00.216178 Seconds
- 2.2 创建测试 准备一个简单的待测试类,创建新文件 rectangle.py,添加下面的代码到文件import mathclass Rectangle: def __init__(self, length, width, size=(40, 20)): self.length = length self.width = width self._size = size def area(self): area = self.length * self.width return area def perimeter(self): perimeter = (self.length + self.width) * 2 return perimeter def diff(self): diff = math.fabs(self.length - self.width) return diff def resize(self, width, height): if width <= 0 or height <= 0: raise ValueError("illegal size") self._size = (width, height) def get_length(self): return self.length def get_width(self): return self. width在编辑器中,将光标放在类声明或方法中的位置。从主菜单中,选择 Navigate -> Test;编辑器内,右键上下文菜单中选择 Go to -> Test (⌘⇧T: Ctrl + Shift + T);PyCharm 显示可用测试的列表。如果所需的测试尚不存在,请单击"创建新测试"。在打开 Create test 对话框中进行设置, 点击 OK 会自动生成测试文件与测试类。当你创建了测试后,在测试文件可以通过上下文菜单跳到源程序 Go To -> Test Subject,完成测试文件到源文件切换,反之也可以的通过 Go To -> Test 跳回到测试程序。下面的过程演示了创建测试以及测试文件与源文件的切换过程。
- 3. 创建测试文件 现在,我们需要创建测试文件。通过右键点击我们的包名,弹出的菜单中并没有测试文件,所以,我们选择 Other…,如下图所示:在弹出的新建窗口中,我们直接在搜索框中输入 test,然后选择 Junit Test Case,如下图所示:点击 Nest 后,我们需要填写测试文件的名称,其实测试文件就是一个测试类,所以名称的命名应该和类名的命名规则一致,如下图所示:另外,在一步我们还需要选择使用的 Junit 版本,我们这里选择了目前最新的 Junit 5,也就是 New JUnit Jupiter test。点击 Finish 后,由于我们的项目还没添加 JUnit 5框架的 JAR 包,所以,Eclipse 会询问我们是否要现在添加,我们选择是即可,如下图所示:点击 OK 后,我们将可以看到 Eclipse 中新生成的测试文件 FirstTest.java,以及 Eclipse 帮我们导入的 JUnit 5 JAR 包,同时自动打开 FirstTest 类中也帮我们添加了一些默认代码,如下图所示:现在,我们以及准备好运行测试前的所有工作了。
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