hibernate的缓存机制

hibernate的缓存机制相关知识

• 在Hibernate中详谈一级缓存

  在学习Hibernate的过程中我们肯定会碰上一个名词---缓存，一直都听说缓存机制是Hibernate中的一个难点，它分为好几种，有一级缓存，二级缓存和查询缓存 今天呢，我就跟大家分享分享我所理解的一级缓存 要想完美的体现出缓存机制的话，我想通过查询语句生成的sql应该就能够很清楚的看到 那些Hibernate的配置信息我就不展示了，直接看关键代码 场景：我要查询同一个对象，查询两次，观察在不同的情况下，sql语句的生成情况 我事先准备了一个HibernateUtil工具类，具体如下 package util; i
• 分享知识-快乐自己：论Hibernate中的缓存机制

  Hibernate缓存缓存：　　是计算机领域的概念，它介于应用程序和永久性数据存储源之间。缓存：　　一般人的理解是在内存中的一块空间，可以将二级缓存配置到硬盘。用白话来说，就是一个存储数据的容器。我们关注的是，哪些数据需要被放入二级缓存。缓存作用：　　降低应用程序直接读写数据库的频率，从而提高程序的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是【内存】。Hibernate缓存分类：1）：Session缓存（又称作事务缓存）：Hibernate内置的，不能卸除。缓存范围：　　缓存只能被当前Session对象访问。　　缓存的生命周期依赖于Session的生命周期，当Session被关闭后，缓存也就结束生命周期。2）：SessionFactory缓存（又称作应用缓存）：使用第三方插件，可插拔。缓存范围：　　缓存被应用范围内的所有session共享,不同的Session可以共享。　　这些session有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存进行更新。　　缓存的生命周期依赖于应用的生命周期，应用结束
• 概述Hibernate的缓存问题

  1.hibernate对数据的操作是封装在tranction中，保存对象时，如果不开启事物，并且手动提交事物，对象不会真正的保存在数据库中 2.hibernate的缓存策略 （1）hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段 （2）缓存：为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略。 （3）hibernate一级缓存：又称为“Session”缓存，通过Session从数据库查询实体时存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而从内存中获取，这就是缓存。 （4）一级缓
• Java面试题：Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询

  我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题，这是关于Hibernate的常考知识点。1、请介绍一下Hibernate的二级缓存解题按照以下思路来回答：（1）首先说清楚什么是缓存；（2）再说有了hibernate的Session就是一级缓存，即有了一级缓存，为什么还要有二级缓存；（3）最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中（一个数据结构中），这个数据结构通常是或类似Hashmap，当以后要使用某个对象时，先查询缓存中是否有这个对象，如果有则使用缓存中的对象，如果没有则去查询数据库，并将查询出来的对象保存在缓存中，以便下次使用。下面是缓存的伪代码：引出hibernate的第二级缓存，用下面的伪代码分析了Cache的实现原理。Dao{hashmap map =new map();User getUser(integer id){User user = map.get(id)if(user ==null){user = session.

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• Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本，全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等，并进行现场验证

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• 2.2 Hibernate 中的为什么需要缓存 要搞清楚 Hibernate 为什么需要缓存，那就要了解 Hibernate 使用缓存做什么？Hibernate 的任务是帮助开发者发送 SQL 语句，从数据库中获取数据。这个过程并不轻松。从微观角度上讲，Hibernate 要背上行李，通过纵横交织的网络交通，到达数据库服务器，获取数据。然后背起数据，继续行走在四通八达的网络交通，回到程序中。运气不好时，碰到网络拥堵，就会产生延迟，遇到网络断线，则会丢失数据。理论上讲，对于每次的数据请求，这个过程都是必须的。但是，如果多次的请求是同样数据的时候，也就是用户的请求 SQL 是一样的时候，有必要这么不停地来往于数据库服务器吗？面对这种情况，Hibernate 提供的缓存就起作用了，可以缓存曾经从数据库中获取过的数据。如果下次再需要时，只需要从缓存中获取，而无需翻山涉水，通过网络获取。Hibernate 的缓存主要是存储曾经操作过的数据，程序逻辑向 Hibernate 发送数据请求操作时，Hibernate 会先查询缓存中有没有，如果存在，则直接从缓存中获取，没有时，才会行走于网络通道，从数据库中获取。
• 启动二级缓存 在 Hibernate 的主配置文件中启动并指定二级缓存的实现者；<property name="cache.use_structured_entries">true</property><property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>添加 EhCache 相关的 JAR 包。这些 JAR 包都可以在下载的 Hibernate 框架包的 lib 文件夹中找到；ehcache-core-2.4.3.jar；hibernate-ehcache-4.2.0.Final.jar。在项目的 src 中添加 EhCache 缓存框架的配置文件 ehcache.xml；这个配置文件可以在下载的 Hibernate 框架包中的 project 目录下的 etc 中找到。此配置文件中的内容用来配置缓存管理相关信息。<ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> </ehcache> 配置说明：maxElementsInMemory： 缓存最大数目；eternal ： 缓存是否持久；overflowToDisk ： 是否保存到磁盘，当系统当机时；timeToIdleSeconds ： 当缓存闲置 n 秒后销毁；timeToLiveSeconds ： 当缓存存活 n 秒后销毁。在需要缓存的实体类上添加 @cache 注解 @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,include="all",region="student") 只有被 @Cache 注解的实体才会被存储进二级缓存中，此注解有一个 usage 属性，用来配置缓存的策略，是一个枚举类型，有如下几种选择：CacheConcurrencyStrategy.NONE；CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE： 非严格读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY： 只读缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE： 读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL： 事务缓存。Region 指定二级缓存中的区域名，默认为类或者集合的名字。include 有几个选项，non-lazy 当属性延迟抓取打开时，标记为 lazy=“true” 的实体的属性可能无法被缓存。做完上面的事情后，再执行前面的两个 Session 对象查询同一个学生的代码，再查看控制台上的信息：Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.classRoomId as classRoo5_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuSex as stuSex4_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=?学生姓名：Hibernate--------------第二次查询------------------学生姓名：Hibernate第一次查询时，需要发送 SQL 请求，第二查询时，不再发送 SQL 请求，因为查询过的信息已经被存储在了二级缓存中，Hibernate 会直接从缓存查询。二级缓存并不支持缓存 Blob 类型的数据。
• 3. Session 缓存 Hibernate 提供有一级和二级缓存，一级缓存也叫 Session 缓存，二级缓存也叫 SessionFactory 缓存。前面课程中和大家聊过，Session 的使用原则是，需要时创建，用完后关闭，其作用域一般为方法级别。一级缓存的生命周期和 Session 是一致的，所以，一级缓存中所存储的数据其生命周期也不长，其实际意义就论情况来看了。SessionFactory 在前面也讨论过，SessionFactory 是应用程序级别的生命周期，所以与其关联的缓存中所保存的数据也可以长时间存在。默认情况下，Hibernate 的一级缓存是可以直接使用的，二级缓存是没有打开的。需要根据实际情况进行选择。
• 2. Hibernate 中的隔离机制 如前面课程所述，隔离机制能保证事务之间的良好秩序，但是，太严格的隔离机制会让事务之间产生时间上的等待或延迟，也就是说并发性弱。太松散的隔离机制，虽然可以增加并发性，但可能会产生事务之间的数据脏读等一系列不希望出现的事情。有时，纯粹地依靠 JDBC 提供的 4 种隔离机制很难做到隔离的优雅性，所以，一般采用 读取已提交 或者 更低的事务隔离级别，再配合各种并发访问控制策略来达到并发事务控制的目的。Hibernate 中如何设置隔离机制？这个问题很简单，你要做的就是在 Hibernate 主配置文件中添加如下信息：<property name="connection.isolation">2</property>这里的 2 是什么意思？是这样的，Hibernate 使用 1 、2 、4 、8 这几个数字分别代表 4 种隔离机制。8 - Serializable 串行化；4 - Repeatable Read 可重复读；2 - Read Commited 可读已提交；1 - Read Uncommited 可读未提交。使用数字有几个好处，毕竟不用记那么一长串字符串，最主要的是，这几个数字可以换算成 二进制中的 0001、0010、0100、1000。可以直接通过二进制位运算的方式进行权限控制。设置就是这么简单，但是，这还不够。刚说过， 最好再配合并发控制策略。那么， Hibernate 提供了怎样的 策略，告诉你，有 2 种 “锁” 机制：乐观锁；悲观锁。你是喜欢先苦后甜还是先甜后苦了，我喜欢先苦后甜。好吧，先讲解什么是悲观锁。
• 2.6 缓存的使用 Session 级别缓存的应用价值不大，使用 Session 操作完毕后，尽可能进行缓存清理。SessionFactory 二级缓存需要打开后才能使用，而且一般是依赖第三方插件。缓存可以提高查询数据的速度，但是缓存本身需要消耗资源，所以，缓存的使用需要酌情考虑。这里有坑就是不要滥用缓存，需要缓存的对象也是需要特别指定的。如此繁琐，相必 HIbernate 也怕你滥用缓存。
• 3. 查询缓存 是不是 list（） 方法真的就不能使用缓存，而只是作为 iterator（） 身后的兄弟。Hibernate 中提供的有查询缓存的概念。查询缓存只对 query.list（） 方法起作用。查询缓存依赖于二级缓存，因此一定要打开二级缓存。而且，在默认情况下，查询缓存也是关闭的。

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