hibernate的缓存

hibernate的缓存相关知识

• 概述Hibernate的缓存问题

  1.hibernate对数据的操作是封装在tranction中，保存对象时，如果不开启事物，并且手动提交事物，对象不会真正的保存在数据库中 2.hibernate的缓存策略 （1）hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段 （2）缓存：为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略。 （3）hibernate一级缓存：又称为“Session”缓存，通过Session从数据库查询实体时存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而从内存中获取，这就是缓存。 （4）一级缓
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  Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。 mybatis提供一级缓存和二级缓存 mybatis一级缓存是一个SqlSession级别，sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据 二级缓存是跨sqlSession，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。 看完上面对Mybatis的缓存的解释，我们发现Mybatis的缓存和Hibernate的缓存是极
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• 2.2 Hibernate 中的为什么需要缓存 要搞清楚 Hibernate 为什么需要缓存，那就要了解 Hibernate 使用缓存做什么？Hibernate 的任务是帮助开发者发送 SQL 语句，从数据库中获取数据。这个过程并不轻松。从微观角度上讲，Hibernate 要背上行李，通过纵横交织的网络交通，到达数据库服务器，获取数据。然后背起数据，继续行走在四通八达的网络交通，回到程序中。运气不好时，碰到网络拥堵，就会产生延迟，遇到网络断线，则会丢失数据。理论上讲，对于每次的数据请求，这个过程都是必须的。但是，如果多次的请求是同样数据的时候，也就是用户的请求 SQL 是一样的时候，有必要这么不停地来往于数据库服务器吗？面对这种情况，Hibernate 提供的缓存就起作用了，可以缓存曾经从数据库中获取过的数据。如果下次再需要时，只需要从缓存中获取，而无需翻山涉水，通过网络获取。Hibernate 的缓存主要是存储曾经操作过的数据，程序逻辑向 Hibernate 发送数据请求操作时，Hibernate 会先查询缓存中有没有，如果存在，则直接从缓存中获取，没有时，才会行走于网络通道，从数据库中获取。
• 3. Session 缓存 Hibernate 提供有一级和二级缓存，一级缓存也叫 Session 缓存，二级缓存也叫 SessionFactory 缓存。前面课程中和大家聊过，Session 的使用原则是，需要时创建，用完后关闭，其作用域一般为方法级别。一级缓存的生命周期和 Session 是一致的，所以，一级缓存中所存储的数据其生命周期也不长，其实际意义就论情况来看了。SessionFactory 在前面也讨论过，SessionFactory 是应用程序级别的生命周期，所以与其关联的缓存中所保存的数据也可以长时间存在。默认情况下，Hibernate 的一级缓存是可以直接使用的，二级缓存是没有打开的。需要根据实际情况进行选择。
• 启动二级缓存 在 Hibernate 的主配置文件中启动并指定二级缓存的实现者；<property name="cache.use_structured_entries">true</property><property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>添加 EhCache 相关的 JAR 包。这些 JAR 包都可以在下载的 Hibernate 框架包的 lib 文件夹中找到；ehcache-core-2.4.3.jar；hibernate-ehcache-4.2.0.Final.jar。在项目的 src 中添加 EhCache 缓存框架的配置文件 ehcache.xml；这个配置文件可以在下载的 Hibernate 框架包中的 project 目录下的 etc 中找到。此配置文件中的内容用来配置缓存管理相关信息。<ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> </ehcache> 配置说明：maxElementsInMemory： 缓存最大数目；eternal ： 缓存是否持久；overflowToDisk ： 是否保存到磁盘，当系统当机时；timeToIdleSeconds ： 当缓存闲置 n 秒后销毁；timeToLiveSeconds ： 当缓存存活 n 秒后销毁。在需要缓存的实体类上添加 @cache 注解 @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,include="all",region="student") 只有被 @Cache 注解的实体才会被存储进二级缓存中，此注解有一个 usage 属性，用来配置缓存的策略，是一个枚举类型，有如下几种选择：CacheConcurrencyStrategy.NONE；CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE： 非严格读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY： 只读缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE： 读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL： 事务缓存。Region 指定二级缓存中的区域名，默认为类或者集合的名字。include 有几个选项，non-lazy 当属性延迟抓取打开时，标记为 lazy=“true” 的实体的属性可能无法被缓存。做完上面的事情后，再执行前面的两个 Session 对象查询同一个学生的代码，再查看控制台上的信息：Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.classRoomId as classRoo5_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuSex as stuSex4_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=?学生姓名：Hibernate--------------第二次查询------------------学生姓名：Hibernate第一次查询时，需要发送 SQL 请求，第二查询时，不再发送 SQL 请求，因为查询过的信息已经被存储在了二级缓存中，Hibernate 会直接从缓存查询。二级缓存并不支持缓存 Blob 类型的数据。
• 2.6 缓存的使用 Session 级别缓存的应用价值不大，使用 Session 操作完毕后，尽可能进行缓存清理。SessionFactory 二级缓存需要打开后才能使用，而且一般是依赖第三方插件。缓存可以提高查询数据的速度，但是缓存本身需要消耗资源，所以，缓存的使用需要酌情考虑。这里有坑就是不要滥用缓存，需要缓存的对象也是需要特别指定的。如此繁琐，相必 HIbernate 也怕你滥用缓存。
• 3. 查询缓存 是不是 list（） 方法真的就不能使用缓存，而只是作为 iterator（） 身后的兄弟。Hibernate 中提供的有查询缓存的概念。查询缓存只对 query.list（） 方法起作用。查询缓存依赖于二级缓存，因此一定要打开二级缓存。而且，在默认情况下，查询缓存也是关闭的。
• 4. SessionFactory 缓存 SessionFactory 缓存也称其为二级缓存，是应用程序级别的缓存。二级缓存在默认情况下是没有启动的，如果开发者想使用二级缓存所提供的功能，则需要通过一系列的操作流程方能让其现身。Hibernate 本身也提供有二级缓存的功能模块，但只建议用于测试或学习过程。对于生产环境，Hibernae 建议使用专业的第三方缓存框架，如 EhCache 缓存框架。常用缓存框架：EhCache；OSCache；SwarmCache；JBossCache。

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