语言工具

语言工具相关知识

• Python自然语言工具库NLTK快速入门教程1简介

  什么是自然语言处理？自然语言处理是指通过软件或机器理解并操作文本或语音。 人类互动，了解彼此的观点，并用适当的答案作出回应。 在NLP中，这种交互，理解，响应是由计算机而不是人类完成的。什么是NLTK？NLTK代表Natural Language Toolkit。它包使计算机理解人类语言并使用适当的响应回复它。 本教程中将讨论标记，粉刺，词形还原，标点，字符计数，字数统计等。自然语言库介绍NLTK  最有用，且是是所有NLP库中的鼻祖。spaCy 这是完全优化和高度准确的库，广泛用于深度学习Stanford CoreNLP Python 基于C-S的体系结构,用JAVA编写的，但它提供了在Python APITextBlob 处理文本数据，主要以API的形式提供所有类型的操作。Gensim    强大、非常高效且可扩展。Pattern 个轻量级NLP模块。 这通常用于Web挖掘，爬虫。 pPolyglot  轻松处理多语言应用程序，基于身份和实体方式的特征提取。PyNLPl    又名Pineapple。
• 使用Spark分析拉勾网招聘信息(四): 几个常用的脚本与图片分析结果

  概述前一篇文章,已经介绍了BMR的基础用法,再结合Spark和Scala的文档,我想应该是可以开始你的数据分析之路的.这一篇文章,着重进行一些简单的思路上的引导和分析.如果你分析招聘数据时,卡在了某个环节,可以试着阅读本文. 在继续下面的各种分析前,请确保已经读完了本系列文章的第三篇,并正确配置了BMR,同时导入了需要的真实招聘数据.如果用传统编程语言工具?假设我们从数据的采集,存储到数据的读取与使用,都是使用传统的语言工具,比如nodejs.我们如果想知道到底有不同的薪水段有多少招聘职位并从多到少排序,我们可能需要:新建对象,存储各个公司的数据;循环读取数据,丰富各个公司的数据;以薪水为分组,记录各个公司各个职位的信息;以招聘数量为标准排序;步骤,还算简单.暂且不提数据集再大些时,内存是极有可能吃不消;但是第2,3步的逻辑细节,就需要不少代码判断,比如如何循环读取文件数据?如果文件名命名是不规律的呢?如果文件数据是损坏的不规律数据呢?文件数据的json,并不是一个直接可用的职位数组,json结构转换的操作
• 寻找接地气的Python实战项目-基于股票的金融数据量化分析

  Python作为一门高级语言是非常好用的，语法简单，通俗易懂，非常容易上手，丰富的第三方库支持使得开发速度非常快，相对于其他编程语言来说，初学者入门并不困难。 大部分从零基础开始学习Python的同学，学完了基础会开始迷茫了……接下来去怎么进阶Python呢？ Python只是一门语言工具，最终还是要将这门工具应用到一个领域中。Python的存在就是为了帮助我们快速解决实际问题，因此选择一个接地气的练手项目比什么都重要。 适合应用Python开发的项目有很多，比如WEB开发、爬虫开发、云计算、
• Swift开源带来的思考

  苹果全球开发者大会总能掀起一股旋风，虽然今年大会的“猛料”不如往期，但Swift在今年晚些时候开源的消息，却足以赚足开发者眼球。其实苹果的行事风格，我还是蛮喜欢的：“苹果把自家的事情做好，给用户最酷的体验，他的实力就是我行我素的资本，而用户也欣然接受这样的苹果。”不过，苹果有自己的平台、软硬件，Swift也才发布将近一年的时间，这么快就开源Swift？关于苹果为什么开源Swift的分析已是铺天盖地，就无需多言，我觉得最重要的一点还是——通过吸引更多的开发者使用Swift，获得更多的支持以及创意，能够为苹果带来更大的商业利益。在这里，我更想由此思考一下语言发展的趋势及伴随的现象。一、语言/工具的封闭模式已经落伍了十来年前的软件公司还有封闭资本，那时候的VB、Delphi足够好用，尽管盗版也很普遍，但光靠卖这些工具就能赚到盆满钵满。到了后来，Delphi几经挣扎还是没落了。当年李维在《Borland传奇》里将主要原因归咎于管理层接二连三失策，而从历史轨迹来看，靠封闭单一的工具类产品支撑业务发展，路口必将越收越窄

语言工具相关课程

• Linux C语言指针与内存 本课程通过图形与程序实验，配合gdb调试工具，将c语言编程中最难理解的内存管理与指针形象的展示在大家面前。由于内存地址的概念偏底层，想真正掌握还需按照课程中教授的方法多做实验以加深映像，相信反复试验几次之后，大家都能够对c语言有更加深刻的理解。

  讲师：DavidChin 初级 112276人正在学习

• R语言入门 大数据的时代已经到来。R语言随着大数据的爆发而广为人知；其免费、开源、适用于多平台的特点吸引了大量使用者，现已成为大数据分析必不可少的强大工具之一。本课是R语言的入门课程，讲述了R的5大功能、R是如何安装以及在以后的学习中遇到问题怎么办。

  讲师：Angelayuan 入门 86576人正在学习

• Go语言语法进阶指南 Go语言经过多年的快速发展，已经被光广泛应用到各个领域，成为当前最热的计算机语言之一。Go自带许多高级特性及常用工具，使Go一出世就以高并发和高性能为程序员所追捧。本课程将针对对Go的高级特性和自带工具进行讲解和演示，帮助小伙伴们快速入门提升开发效率！

  讲师：Gavin 初级 9021人正在学习

语言工具相关教程

• Go 语言 go mod 包依赖管理工具 前文了解了 Go 语言中的包来复用代码，一直以来 Go 语言的包管理都是饱受开发者诟病的一个软肋，直到官方推出了 go mod。这个强大的包管理工具使得我们彻底告别了 Go 语言繁琐的包管理。本文就来介绍以下如何使用 go mod 来进行包管理。Tips：只有在Go11.1之后的版本有这个工具，在Go语言13.0以后该工具趋于完善。本文的Go版本为13.5，建议使用最新版本的Go语言环境。
• make 工具 makefile 编译型语言在每次执行之前都要进行编译。这在有人眼里是优势，因此编译过程中可以进行一些语法等信息的检查，避免一些初级的错误。同时编译出来的代码可以有更好的运行速度。但是在有些人眼里这就是灾难。其实不是有时候不是因为别的什么原因，而是因为你输入的编译命令可能长的的需要好几行才能输入完。中间要是修改起来简直就是不可能。所以，我们有了一个新的工具 make。
• 1. make 工具 make 工具是用来构建 C 程序而发明的。特别是当需要依赖大量的库文件（尤其是非标准库文件），和需要设置一些特殊的系统变量环境等内容的时候。通常情况下， make 工具都会用在比较大的项目中。但是如果在规模不大的程序中使用会更简单，同时会让你的程序构建变得也更轻松。要使用 make 工具就需要写一个 makefile，通常情况下这个文件名就是叫 makefile。当然你可以用别的名字替代。不过这个时候你就要在执行 make 命令的时候指定你所要执行的 makefile 文件名。如果写成 makefile 这个名字， make 程序会直接在当前所在的文件夹中寻找这个文件，就不用指定文件名字了。所以，建议大家就用 makefile 这个英文单词的名字。make 工具其实不仅仅可以应用于 C 语言。它目前也不仅仅只是可以用在 linux 中。它也是可以跨平台的应用。那么这个 makefile 文件的结构是什么？其实比较简单。目标: 依赖1， 依赖2， …… 编译命令
• 5.3 SQL 工具 Pandas 库和 SQL 工具相比较，如果是处理存在数据库中的数据，SQL 相对而言要方便一些，但目前大数据发展性，数据的来源大多数是通过网络爬虫而来，通过 Python 爬虫程序，生成的数据文件一般是 txt、csv 或者 Excel，这时候 SQL 就不太好用了，Pandas 的优势也就提现出来，它不论是数据的读取和导出都很方便，而且 SQL 中有的数据处理功能，都可以由 Pandas 来实现。通过和其他数据处理分析工具的对比，从成本投入、操作复杂度、处理能力等多方面考虑来看，Pandas 成为当下最火的数据处理工具也是当之无愧的。
• 5. 常用序列化工具 Java 官方的序列化存在很多缺点，因此，开发者们更倾向于使用优秀的第三方序列化工具来替代 Java 自身的序列化机制。Java 官方的序列化主要体现在以下方面：性能问题：序列化后的数据相对于一些优秀的序列化的工具，还是要大不少，这大大影响存储和传输的效率；繁琐的步骤：Java 官方的序列化一定需要实现 Serializable 接口，略显繁琐，而且需要关注 serialVersionUID；无法跨语言使用：序列化的很大一个目的就是用于不同语言来读写数据。下面列举了一些优秀的序列化工具：thrift、protobuf - 适用于对性能敏感，对开发体验要求不高的内部系统。hessian - 适用于对开发体验敏感，性能有要求的内外部系统。jackson、gson、fastjson - 适用于对序列化后的数据要求有良好的可读性（转为 json 、xml 形式）。
• Groovy 语言基础 前面一节我们为大家介绍了什么是 Gradle？Gradle 是一个构建工具，它的构建脚本是基于 Groovy 或是 Kotlin 语言编写的。今天我们就来看下 Groovy 的基础语法。Groovy 结合了 Java、Python、Ruby 等当下几大流行语言的优点。它可以说是从 Java 中衍生出来的，为什么这么说呢？因为它的语法和 Java 非常的相似，它的文件也是可以编译为 .class 文件，而且可以使用 Java 的类库。

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