Ajax搜索原理

Ajax搜索原理相关知识

• 原生 Ajax 实现搜索框智能提示

  前言 一直以来，使用 JQuery 来实现 Ajax 请求，感觉有必要了解一下原生 JS 的实现方式，本文详细介绍原生 Ajax 实现搜索框智能提示，以及XMLHttpRequest 对象。 <!-- more --> AJAX介绍 概念 AJAX即“Asynchronous JavaScript and XML”（异步的JavaScript与XML技术），指的是一套综合了多项技术的浏览器端网页开发技术。 优点 使用Ajax的最大优点，就是能在不更新整个页面的前提下维护数据。这使得Web应用程序更为迅捷地回应用户动作，并避免了在网络上发送那些没有改变
• Ajax原理一篇就够了

  一、什么是Ajax Ajax（Asynchronous JavaScript and XML的缩写）是一种异步请求数据的web开发技术，对于改善用户的体验和页面性能很有帮助。简单地说，在不需要重新刷新页面的情况下，Ajax 通过异步请求加载后台数据，并在网页上呈现出来。常见运用场景有表单验证是否登入成功、百度搜索下拉框提示和快递单号查询等等。 Ajax目的：提高用户体验，较少网络数据的传输量 二、Ajax原理是什么 在解释Ajax原理之前，我们不妨先举个“领导想找小李汇报一下工作”例子，领导想找小李问点事，就
• Elasticsearch系列---前缀搜索和模糊搜索

  概要 本篇我们介绍一下部分搜索的几种玩法，我们经常使用的浏览器搜索框，输入时会弹出下拉提示，也是基于局部搜索原理实现的。 前缀搜索 我们在前面了解的搜索，词条是最小的匹配单位，也是倒排索引中存在的词，现在我们来聊聊部分匹配的话题，只匹配一个词条中的一部分内容，相当于mysql的"where content like '%love%'"，在数据库里一眼就能发现这种查询是不走索引的，效率非常低。 Elasticsearch对这种搜索有特殊的拆分处理，支持多种部分搜索格式，这次重点在于not_analyzed精确值字
• （六）从零开始学人工智能-搜索:对抗搜索

  对抗搜索 文章目录 对抗搜索 1 为什么要学习对抗搜索？ 2 什么是对抗搜索？ 3 对抗搜索算法 3.1 极小极大值算法 3.1.1 分硬币游戏 3.1.2 最优路径示例 3.2 α-β剪枝 3.3 蒙特卡罗树搜索算法 3.3.1 蒙特卡罗方法 3.3.2 蒙特卡罗方法的基本思想 3.3.3 UCB算法基础 3.3.4 Monte-Carlo Planning 4 Alphago原理 4.1 架构 4.2 基础策略网络和增强策略网络 4.3 评价网络 4.4 蒙特卡罗树搜索 5 对抗搜索总结 声明 参考文献 1 为什么要学习对抗搜索？ 上文

Ajax搜索原理相关课程

• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

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• 海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务 有应用的地方就会有搜索，有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现，Elasticsearch 用起来简单，但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务，并完成海量数据的优化方案，缺乏经验就会有诸多问题暴露，难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读，带你夯实 ES+Go 的底层技能，积累实战经验，一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

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• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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Ajax搜索原理相关教程

• 3. 搜索功能 如果你想搜索某个项目的代码仓库，那么就可以借助 GitHub 的搜索功能。例如我想搜索 “React” ，就可以在搜索框输入关键词并点击 All GitHub：注意这里有个快速定位到你想要的结果的小技巧，就是利用搜索排序，我们一般选择默认的 “Best match” 排序，这个排序方式一般是基于你的搜索关键词进行一个综合评估，然后得出的先后顺序。或者基于 “Most stars” 排序，这个排序方式一般是基于代码仓库的 Stars 数量，毫无疑问，绝大多数情况下我们要找的代码仓库肯定是使用者最多，最出名的项目，所以选择这种排序方式一般也可以快速定位到我们想要的结果。
• 3.4 搜索商品 除了删除商品的实现，搜索商品的实现我们也要特殊讲解一下。上面我们提到，由于商品的数据量不大，在查询商品列表时，没有使用LIMIT关键字进行分页查询。正是由于数据量不大的原因，对于搜索商品，我们没有使用LIKE关键字进行模糊查询，而是使用Stream API直接对商品列表进行过滤，希望通过这里的实现来协助让大家理解Stream API，直接在GoodsService下添加如下方法：/** * 根据商品名称搜索商品 * @param name 商品名称 * @return 商品列表 */public List<Goods> searchGoodsByName(String name) { List<Goods> goodsList = this.getGoodsList(); return goodsList.stream().filter( goods -> goods.getName().contains(name) ).collect(Collectors.toList());}该方法先是调用了getGoodsList()方法获取了商品列表，然后使用Stream API中的filter()中间操作，对商品进行过滤，filter()接收一个断言型接口，由于是一个函数式接口，我们可通过lambda表达式来进行表示。最后调用collect()终止操作，将流转化为列表。服务层的接口完成后，大家就可以在对应的case分支编写的具体的逻辑了，每个分支的逻辑大体相同，主要是接收用户的输入，以及服务层方法的调用。大家可参考github仓库的源码来补全自己的代码。
• 2.3 搜索 logcat 消息 要搜索 logcat 中当前显示的消息，请执行以下操作：如果我们想要使用正则表达式搜索模式，请选择 Regex。在搜索字段中输入字符序列。Logcat 输出会相应地显示更改。按 Enter 键以在此会话期间将搜索字符串保存到菜单中。要重复搜索，请从搜索菜单中选择。根据需要选择或取消选择 Regex。
• 1. 搜索技巧 在之前的章节中，我有提到过一点搜索的小诀窍，但是没有细说。现在我将详细讲解一下怎么快速精准得定位到我们想要查找的内容，毕竟搜索是我们平时在使用 GitHub 的过程中是最常用的功能之一，提高搜索效率可以帮我们节省很多时间。接下来，我将用一个例子来一步步展现如何快速搜索到想要的内容：假设我的项目中要使用一个可以随意拖拽的组件，而且我的项目是基于 React 技术栈，想在 GitHub 上面找下有没有现成的组件可以使用。
• 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的，是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索，大家都很惊讶网络神人技术太强，其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字，或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校，参加了某某活动，获得了某某名次的奖励你在哪所公司，缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索，同一个昵称到处用概率还是很大的，如果有手机号那就更加准确了，紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。（这以前是非常好查的，现在腾讯也一直在完善信息安全这块）也可能是到其他平台去搜索：微博，头条，人人网，58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站，如 信用xx ，上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
• 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后，我们如何来搜索索引了？一般情况下，我们是通过关键词来检索的，那么如何来组织关键词呢？PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量，然后通过向量去搜索。如下：SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型，它会将关键词拼接来表示搜索条件，如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子：SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示，搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。

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