ajax数据缓存

ajax数据缓存相关知识

• 【ajax】Ajax $().load() 禁用缓存

          最近使用jquery中的load加载页面时会出现页面只加载一次，而且这种情况只出现在ie浏览器中，chrome就不会，一开始以为是ie浏览器的原因，后来上网查了一下发现是ajax缓存的原因，所以在页面的相应位置添加：$.ajaxSetup ({        cache: false //关闭AJAX缓存    });        或者用例外一种方法，在请求的url后面加个时间戳，让ajax认为是个新的页面请求，如下：$('#indexDiv').load("${ctx}/admin/index.do?20170912114701");
• 谈谈IE针对Ajax请求结果的缓存

  在默认情况下，IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说，在缓存过期之前，针对相同地址发起的多个Ajax请求，只有第一次会真正发送到服务端。在某些情况下，这种默认的缓存机制并不是我们希望的（比如获取实时数据），这篇文章就来简单地讨论这个问题，以及介绍几种解决方案。目录      一、问题重现       二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题       三、通过JQuery的Ajax设置解决问题       四、通过定制响应解决问题一、问题重现我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存。在一个空ASP.NET MVC应用中我们定义了如下一个默认的HomeController，其中包含一个返回当前时间的Action方法GetCurrentTime。   1: public class H
• 聊聊数据库和缓存同步机制

  之前写了三篇关于秒杀的文章，里面提到了通过分布式缓存来缓解数据库压力。最近有朋友私信回复问，缓存和数据库是如何进行同步的，通过大家的问题，让我感到这个点确实可以聊一下，所以今天准备写一写，供大家做一个参考。缓存同步的常用模式缓存同步的模式，可以按照缓存的用途（主要用于读或者写）分为两类：读缓存的同步和写缓存的同步。读缓存的同步：缓存预加载模式提前将数据从数据库加载到缓存，如果数据库有写更新，同步更新缓存。在秒杀情况下，我们对商品数据就按照这种模式进行处理。缓存直读模式应用先查看缓存中是否有该数据，有则直接使用，如果没有，从数据库加载，然后放入缓存，下次以后再访问就可以直接从缓存中获得。写缓存的同步：缓存直写模式在数据更新时，同时写入缓存和数据库。这种模式是最稳妥的办法，但是性能会受到一定的影响。缓存回写模式在数据更新时只写入缓存。通常由一个后台队列检查缓存中数据的变化，再将据写到后端数据库。如何避免缓存和数据库的数据不同步上面介绍了缓存同步的模式，但光依靠模式，是不能完全阻止数据同步是没有问题的。比如说，有
• 使用Memcache缓存mysql数据库操作的原理和缓存过程浅析

  对于大型网站如facebook，ebay等网站，如果没有Memcache做为中间缓存层，数据访问不可能吃得消，对于一般网站，只要具备独立的服务器，完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力，这里主要讨论一下Memcache和MySQL数据库交互过程的流程关系，了解Memcache的中间缓存层作用，从而深入了解Memcache机制原理。Memcache和MySQL交互流程图如上图，传统的查询方法是直接查询数据库，数据库将结果返回给查询语句，而当有Memcache中间缓存层时，查询的是Memcache缓存数据，下面详细了解Memcache各类数据操作原理：1. 查询数据(select)，首先通过指定的Key查询(get)Memcache中间缓存层数据，如果存在相对应数据，则直接获取出数据结果，查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在，则查询MySQL数据库，并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中，然后将结果返回给查询语句。2. 更新数据(update)，首

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• Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本，全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等，并进行现场验证

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• Bitmap高效缓存 本门课程会介绍Bitmap相关知识点及如何高效加载，还会介绍Android缓存策略，通过综合前面所学模仿ImageLoader实现图片高效加载功能。

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• 近距离探索memcache缓存 memcache是PHP中使用比较广泛的缓存系统，也是提升系统性能必不可少的组件。本课程带你从零开始接触memcache从安装到配置到使用到提高。

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ajax数据缓存相关教程

• 3.1 初始化 Redis 缓存数据 当我们点击立即购买这个秒杀按钮时，我们首先会获取到用户所挑选的商品数据， 在获取到这些商品数据之后，我们需要根据这些商品数据中起到唯一区分商品的这一属性，去查询我们对应商品的库存是否充足。查询库存这种操作，我们放在 Redis 缓存中进行存储。即，当我们的后台服务启动时，或者是在一个其他的什么时机的时候，我们会将系统中参与秒杀抢购的所有商品数据，或者这些关键的商品数据，放入到我们的 Redis 缓存中，这些数据中间就包括商品的库存数量，如下代码所示：代码实现：// 向 Redis 缓存中初始化存储秒杀商品数据redisUtil.set("shipping_seckill" + shipping.getId(), shipping);代码解释：我们使用 redisUtil 工具类的 set 方法，将参与秒杀抢购的商品数据 shipping ，在后台服务初始化时，放入到 Redis 缓存中，以备后续使用。
• 2.1 缓存穿透 面试官提问： Redis 的缓存穿透是什么意思？有什么解决方案？题目解析：​ （缓存穿透图示）首先给出缓存穿透的定义：用户查询一个本来在数据库就没有的数据，导致每次请求要首先从缓存中查找，发现没有之后再从持久化数据库（例如 MySQL）中查找，最后返回空的过程。比如针对一个不存在的 user_id 查询用户信息，请求每次都会击穿缓存打到数据库上。然后分析缓存穿透的危害：因为持久化数据库的读能力普遍低于缓存，缓存穿透越多，缓存命中率越低，这类请求可能被黑客利用从而打垮数据库。针对缓存穿透问题，业界有一些公认的解决方案：（1）缓存空值：第一次查询，在缓存和数据库均查不到数据，我们将 key=user_id，value=null 这个键值对放入缓存，并且设置一个短期过期时间（例如 10 分钟）；第二次以及过期时间内的查询，流量会命中缓存，并且返回空结果。这是最简单粗暴的方法，如果对缓存的存储数据有严格要求，一般不采用这种方案。（2）预置布隆过滤器：布隆过滤器存储缓存中所有的 key ，请求打进来之后，首先经过布隆过滤器过滤，如果不存在，直接在该层拦截请求，请求流量不会打到缓存以及数据库。如果存在，则走正常的缓存、数据库查询逻辑。（缓存穿透解决方案）
• 4. 数据缓存 为了提高用户体验，在发送消息（推送消息）时，如果接收方不在线，则应该把消息缓存起来，等对方上线时，再推送给他。
• 3. Session 缓存 Hibernate 提供有一级和二级缓存，一级缓存也叫 Session 缓存，二级缓存也叫 SessionFactory 缓存。前面课程中和大家聊过，Session 的使用原则是，需要时创建，用完后关闭，其作用域一般为方法级别。一级缓存的生命周期和 Session 是一致的，所以，一级缓存中所存储的数据其生命周期也不长，其实际意义就论情况来看了。SessionFactory 在前面也讨论过，SessionFactory 是应用程序级别的生命周期，所以与其关联的缓存中所保存的数据也可以长时间存在。默认情况下，Hibernate 的一级缓存是可以直接使用的，二级缓存是没有打开的。需要根据实际情况进行选择。
• 4. 缓存算法 什么是缓存算法？缓存是一个临时存储数据的地方，但是，这个地方可金贵的很，咱们可不能让那些不经常使用的、过期的数据长时间待在里面。所以，必须有一种机制能随时检查一下缓存中的数据，哪些数据是可以继续待在里面的，哪些数据需要移出去，给新来者挪出空间的，这就是所谓的缓存算法。常用的缓存算法：LRU ： Least Recently Used ，最近最少被使用的，每个缓存对象都记录一个最后使用时间；LFU ： Least Frequently Used ，最近使用频率最少；FIFO： First in First Out ，这个简单，定时清理时，先来的，先离开。Session 和 SessionFactory 对象也提供的有与缓存管理有关的方法，方便开发者可以随时按需清除缓存。如 evict（） 等方法。上一节课介绍 EHCache 缓存框架时，就要使用它的配置文件，其配置内容就是设置如何管理缓存。
• 4.1 数据缓存到集合 //1.定义一个集合存放数据（真实项目可以存放数据库或者redis缓存），这样数据比较安全。private List<Map<Integer,String>> datas=new ArrayList<Map<Integer,String>>();//2.服务端推送消息private void pushMsg(MsgReqBean bean,Channel channel){ Integer touserid=bean.getTouserid(); Channel c=map.get(touserid); if(c==null){//对方不在线 //2.1存放到list集合 Map<Integer,String> data=new HashMap<Integer, String>(); data.put(touserid,bean.getMsg()); datas.add(data); //2.2.给消息“发送人”响应 MsgResBean res=new MsgResBean(); res.setStatus(1); res.setMsg(touserid+">>>不在线"); channel.writeAndFlush(res); }else{//对方在线 //2.3.给消息“发送人”响应 MsgResBean res=new MsgResBean(); res.setStatus(0); res.setMsg("发送成功); channel.writeAndFlush(res); //2.4.给接收人推送消息 MsgRecBean res=new MsgRecBean(); res.setFromuserid(bean.getFromuserid()); res.setMsg(bean.getMsg()); c.writeAndFlush(res); }}

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