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Hadoop搭建 相关知识

  • 大数据技术之学习hadoop需要具备基础知识
    首先整体上了解Hadoop,包括hadoop是什么,能够做什么,使用场景等,不需要考虑细节问题。在有了整体上的了解后,就开始准备系统地学习hadoop。给大家一个小建议:勿一味学习理论知识,要注意理论与实践相结合。在实际操作中查缺补漏,提高针对性、目的性。总的来说,学习hadoop需要具备:linux1、熟练操作linux常用命令以及网络配置; 2、熟悉用户以及权限管理操作; 3、熟悉软件包以及系统命令管理; 4、学习shell编程。java 1、具备javaSE基础知识; 2、暂时不需要java Web及各种框架知识。虚拟机1、搭建虚拟机; 2、安装linux操作系统; 3、配置虚拟机网络。hadoop1、了解hadoop搭建的三种方式(单机模式、伪分布模式和分布式模式)2、掌握搭建伪分布式以及完全分布式集群3、认识hadoop生态系统,了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqo
  • hadoop + docker 搭建hadoop学习环境
    在学习大数据的情况下免不了自己搭建一个hadoop环境,但是使用虚拟机在自己的电脑上启动一个集群环境会很吃机器的资源,所以我们使用docker来进行搭建大数据的集群环境。同时docker搭建hadoop环境可以省去很多重复的步骤。同时现在hadoop的版本比较多,虽然推荐使用HDP和CDH进行集群的搭建,但是在学习时间推荐使用Apache Hadoop进行搭建,可以更快的学习hadoop的工作原理。环境准备docker-ce 环境ubuntu 16.04的镜像jdk1.7.0_80hadoop-2.7.3所需的都为开源的,可以很方便的从网上找寻到相应的软件。ubuntu 16.04 镜像环境的制作可以参考下篇博文:docker镜像的制作可以直接再镜像制作的时候安装上相应的环境,比如java.将制作好的系统打包为docker镜像sudo tar -C /opt/new_os/ -c . | sudo docker imp
  • 阿里云搭建Hadoop集群
    1 前言 在讲述Hadoop集群搭建之前,首先要了解Hadoop和集群两个名词,Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器,使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。 Hadoop主要有HDFS(分布式文件存储系统)、Yarn(集群资源管理与调度)和MapReduce(分布式计算框架)组成。Hadoop集群中分为主机(mas
  • hadoop(16)--Hbase集群搭建
    如期更新,Hbase集群搭建实在HDFS基础之前的,所以先将之前搭建的hadoop的分布式集群跑起来。Hbase的集群比Hadoop的集群简单很多,话不多说1,解压我用的Hbase还是很早的版本,只要和hadoop相匹配就行,主要匹配hadoop2.x就可以tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C app/2,配置vi hbase-env.sh  ##修改如下配置JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/home/songlj/app/jdk1.8.0_161 不用hbase自带的zkexport HBASE_MANAGES_ZK=falsevi hbase-site.xml  在configuration中添加<property><name>hbase.rootdir</name><value>h

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