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Hadoop版本

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Hadoop版本相关知识

Hadoop 学习系列（一）之Hadoop伪分布式环境搭建
原文地址：http://pengtuo.tech/2018/09/04/hadoop-pseudo-distributed/以这篇文章开启大数据开发系列教程更新，本人也是努力学习中1. 环境要求首先 Java 版本不低于 Hadoop 相应版本要求，一般的，Hadoop 大版本号在 2.6 以前的支持 Java 6，Hadoop 大版本号在 2.7 ~ 3.0 之间的支持 Java 7，Hadoop 版本在 3.0 之后的支持 Java 8详细可见官网 Hadoop Java Versions本文所用的 Hadoop 版本为 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0，这个版本很稳定，属于大多企业使用的 Hadoop 版本，Java 版本使用的是 java version "1.7.0_80"在 Linux 中下载，执行以下命令：下载 Java 8wget --no-check-certificate -c --header "Cook
CarbonData集群模式体验
官方提供了一个快速上手的 Quick-Start ，不过是采用spark-shell local模式的。我这里在实际集群环境做了下测试，并且记录了下过程，希望对大家有所帮助。前言之前专门写过一篇CarbonData的文章；由CarbonData想到了存储和计算的关系。可惜碍于时间问题到现在才开始真正的尝试。编译打包截止到本文章发出,CarbonData 明确支持的Spark版本是 1.5.2(默认) 以及 1.6.1。而相应的，hadoop版本有2.2.0 和 2.7.2，理论上大部分2.0 之后的hadoop版本应该都是兼容的。下载源码：git clone https://github.com/apache/incubator-carbondata.git carbondata安装 thrift （0.9.3）Note:Thrift 主要是用来编译carbon-format模块用的，里面都是一些thrift文件，需要生成java文件。其他一些版本应该也是可以的，比如我用的就是0.9版本编译打包打开pom
Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置
最近在实践中感觉Hadoop避无可避，而安装往往就体验一把从入门到放弃。尽管环境搭建现在越来越简单，但是还是有很多坑，尤其对于linux环境不熟悉的同学们来讲。本教程适用于原生Hadoop2.7，主要参考了官方安装教程，按照步骤，基本能够顺利安装并体验Hadoop的精彩之处。环境系统版本本教程使用Ubuntu17.10 64位作为安装系统（16.04以上版本均可）请自行配置安装Hadoop 版本Hadoop 版本Hadoop主要有三个版本，Hadoop1.x.y、Hadoop2.x.y和Hadoop3.x.y系列，本教程主要集中处理Hadoop2.7及以上。新版兼容旧版，低版本代码可在高版本使用（欢迎验证反馈）创建Hadoop用户在终端窗口，输入如下命令创建用户sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash使用如下命令设置密码，按照提示输入两次密码sudo passwd hadoop为用户增加管理员权限，减少权限问题sudo adduser hadoop sudo使用如下命令切换用户
windows配置spark
1、软件准备jdksparkhadoopwinutils2、软件安装、解压，其中hadoop包的解压需要管理员权限3、系统环境变量配置需要新建的变量变量名变量值备注JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk1.8.0_171jdk安装目录SPARK_HOMEC:\sparkspark安装目录HADOOP_HOMEC:\hadoophadoop安装目录需要在变量Path增加的值变量值%JAVA_HOME%\bin%SPARK_HOME%\bin%HADOOP_HOME%\bin4、将winutils文件夹下对应hadoop版本 bin文件夹放入hadoop安装目录替换5、如果出现以下画面就代表spark安装成功SUCCESS!!!作者：JUNjianshuZHU链接：https://www.jianshu.com/p/4f76992d6efd