Hadoop平台搭建

Hadoop平台搭建相关知识

• 【流水】使用Ambari搭建Hadoop平台

  小姐姐味道【ID：xjjdog】作者：十年架构，日百亿流量经验，与你分享。手动安装Hadoop的朋友都知道，这是一个痛苦的过程。一天时间，你能够把上千台机器全部安装完成么？包括Hive、Spark、Hbase等。这当然要借助工具，国内用户安装Hadoop套件，习惯使用CM安装CDH，但这次，我们想尝试一下Hortonworks的Ambari来安装HDP。由于没有免费版收费版的区别，整个使用过程是非常流畅的。因为机器多且网络差的原因，我们使用本地镜像的方式进行安装。以centos7为例，以下是安装过程～准备阶段搭建镜像下载以下文件，并上传到某台服务器上，然后解压。http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.7.1.0/ambari.repo http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/3.x/updates/3.0.1.0/hdp.repo http://public-
• Hadoop大数据平台架构与实践总结

  一、初识Hadoop 1.Hadoop是什么？ 开源的Apache+分布式存储+分布式计算平台 2.组成 包括两个核心组成: HDFS:分布式文件系统，存储海量的数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 3.Hadoop可以用来做什么？ 搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务。 4.hadoop的优势：高性能，低成本，成熟的生态圈 已经成为业界大数据平台的首选 5.生态系统和版本 常用的软件： HDFS，MapReduce，HIVE(小蜜蜂，降低了人们使用Hadoop的门槛) HBASE(存储结构化数据的分
• 阿里云搭建Hadoop集群

  1 前言 在讲述Hadoop集群搭建之前，首先要了解Hadoop和集群两个名词，Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器，使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。 Hadoop主要有HDFS（分布式文件存储系统）、Yarn（集群资源管理与调度）和MapReduce（分布式计算框架）组成。Hadoop集群中分为主机（mas
• 如何搭建直播平台？直播平台搭建需要注意什么？

  过去的一年成为了直播行业的分水岭，头部直播平台已然占有了市场上绝大多数的用户流量，直播行业进入了真正意义上的平稳发展时期。而面对垂直细分领域的用户流量，很多人还是想要尝试搭建直播平台进行运营的。那么，现阶段直播平台搭建需要注意些什么问题呢？一、明确自己的需求正如前面提到的，如今在秀场直播领域YY直播和花椒直播矗立眼前，游戏直播范畴虎牙和斗鱼直播又如同两座翻不过去的大山。我们搭建直播平台首先要考虑的就该是直播平台的定位问题，可以从行业的深层领域切入，挖掘用户的细分需求，进行精准定位。其次，对于直播内容精耕细作，大部分现有的直播平台内容同质化严重，除了用户定位，差异化内容产出也是必须的。再次，则是直播平台功能定位，在直播平台开发初期很难将功能设计的尽善尽美，那么后期的产品功能优化更新也是必不可少的。最后，则是用户图像分析及用户习惯的定位，如果说前面几点是基础，那么用户行为习惯的分析提升的是直播平台与用户之间的交互性，以及增强用户粘性所必须的。二、了解直播系统架构首先是流媒体架构组成相关的内容。主要包含采集、预处

Hadoop平台搭建相关课程

• 玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 从企业需求入手，构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台，帮助我们快速掌握大数据平台开发技术，迅速建立大数据技术的宏观的认识。

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• Selenium3.0平台级自动化测试框架综合实战 本课程将从理论到实战，全面完整的带你搭建集持续集成、单元测试、脚本编程、测试报告、邮件通知以及测试结果大数据统计为一体的自动化测试框架，让你深入理解自动化测试框架的设计原理，掌握测试平台的搭建思维和方法。

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• Hadoop 系统入门+核心精讲 本课程带领你从Hadoop入门开始，逐步掌握大数据核心技术（HDFS、YARN、MapReduce、Hive开发与调优），并将这些技术应用到实战中，最终完成电商行为日志分析项目，助力探索高薪职业赛道。

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Hadoop平台搭建相关教程

• 搭建容器监控平台 本节，我们上手搭建容器监控平台。我们监控 Docker 主机上运行的容器状态，并监控 cAdvisor 容器，如果此容器关闭，会触发邮件告警。
• 3. 使用 Hystrix 搭建服务监控平台 Hystrix 将原生特性和服务监控平台分为了两部分进行集成，目前，我们所引入的 Hystrix 依赖是下面这样的：<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>这个依赖只提供了 Hystrix 的基本特性，就是我们前面所介绍的服务容错与降级、服务熔断、服务快速失败等基础内容，并没有把微服务监控台集成到该依赖中，所以，如果我们想搭建微服务监控平台，就需要引入专门支持微服务监控平台的依赖，如下所示：<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId> spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard </artifactId></dependency>从上述 artifactid 可以看出，基础的 Hystrix 依赖只比微服务监控平台的依赖名称少一个 dashboard ，这就是 Spring Cloud 潜在的命名规范，大家可以参考学习。在服务提供者的项目中，我们还需要引入一个依赖，如下所示：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>这个依赖是 Spring boot 框架提供的一个监控器，HystrixDashboard 需要配置这个监控器来完成对微服务项目的监控。由于我们的项目是基于 Maven 包管理工具所构建的项目，所以我们需要将微服务监控平台的依赖引入到我们的项目中去。在将微服务监控平台的依赖引入项目中去后，等待我们的编译器解析完成，没有报任何的红色错误，说明我们已经将 Hystrix 的微服务监控平台引入到了项目中去。在将依赖引入成功后，我们需要对我们的 Spring Cloud 微服务项目做一下简单的配置，以可以使用 Hystrix 的服务监控平台。首先，找到我们项目的启动类，然后在启动类的上方，添加 @EnableHystrixDashboard 注解，表明在项目中启用 Hystrix 的微服务项目监控平台，如下代码所示：@SpringBootApplication@EnableHystrix@EnableHystrixDashboardpublic class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); }}代码解释：第 3 行，我们在项目启动类的上方添加了 EnableHystrixDashboard 注解，表明在项目中已经开启了 Hystrix 微服务监控平台的使用，可以在项目中使用微服务监控平台了。经过上述配置之后，运行我们的项目，然后在浏览器地址栏输入：localhost:8060/hystrix即项目地址 + 项目端口号 + hystrix 路径，当看到下面截图时，说明我们的 Hystrix 微服务监控平台已经成功集成到了我们的项目中来。Hystrix Dashboard 登录界面这就是搭建 Hystrix 微服务监控平台的全部流程，希望同学们可以一次成功。Tips: 1. 各位同学在选择 HystrixDashboard 的依赖时，一定要确保 HystrixDashboard 的依赖版本与我们所使用的 Hystrix 的依赖版本保持一致，否则就会出现由于版本不一致而引起的兼容问题，导致我们的 HystrixDashboard 无法引入到项目中去； 2. 在配置项目启动类时，需要保证 @EnableHystrix 注解和 @EnableHystrixDashboard 注解同时存在，这两个注解少一个，我们的微服务监控平台就无法正常使用，这点需要同学们注意。 3. 在访问 Hystrix 的微服务项目监控平台时，/hystrix 为 Hystrix 提供的默认访问路径，不需要我们进行额外的配置，实际工作中，也很少有人会专门对这个路径名称进行修改； 4. 使用 Hystrix 的微服务监控平台，需要至少存在 2 个微服务项目，Hystrix 不能自己监测自己本身，这一点请同学们注意。
• 2. 什么是服务监控平台 Hystrix 中的服务监控平台，就是对微服务项目进行监控的平台，包括服务运行的状态、服务有无宕机、服务异常信息监控等内容，为开发者和运维者提供了比较友好地界面支持，开发者和运维者可以直接通过观察服务平台界面，来判断具体微服务的状态信息，从而更好地对微服务进行控制。默认的 Hystrix 中间件已经为我们封装好了微服务监控平台，但是需要通过引入依赖的方式来使用它，接下来就让我们来看一下如何搭建该服务监控平台吧。
• 3.3 自定义平台 如果我们还有其他的开发需求，比如微信服务号开发，uni-app 中没有对应的平台，我们就可以自定义一个，在 package.json 文件中增加 uni-app 扩展节点。实例： "uni-app": { "scripts": { "wx-platform": { //自定义编译平台配置，可通过cli方式调用 "title":"微信服务号", // 自定义平台名称，在HBuilderX中会显示在 运行/发行 菜单中 "env": {//环境变量 "UNI_PLATFORM": "mp-weixin" //基准平台，仅限：h5、mp-weixin、mp-alipay、mp-baidu、mp-toutiao、mp-qq }, "define": { //自定义条件编译 "WX-PLATFORM": true //自定义条件编译常量，建议为大写 } } } }Tips：通过 HBuilderX 可视化界面创建的项目一般是没有 package.json 文件的。通过vue-cli命令行方式创建的项目默认有 package.json 文件；package.json文件中不允许出现注释，否则扩展配置无效，所以我们配置时需要将所有注释都删掉；使用自定义平台功能，vue-cli需更新到最新版，HBuilderX需升级到 2.1.6+ 版本。使用自定义平台实例：// #ifdef WX-PLATFORM console.log("微信服务号平台特有代码")// #endif
• 2.2 跨平台性 我们也许常常听到一句口号 ——“一次编译，到处执行（write once, run anywhere.）”，这里说的就是 Java 的跨平台性，我们首先来看下在 c 或 c++ 中，代码是如何在不同平台运行的：在 c 或 c++ 中，我们首先要将源代码文件编译为机器代码文件，然后再去执行它。这个过程中，机器代码文件必须在为其编译的平台才能执行（这里的平台指的是 Windows、Linux、Mac OS 等），也就是说，我们的代码如果希望在多个平台执行，那就必须多次编译程序。这不仅给程序员带来了繁琐的开发步骤（代码稍做变更就要重新编译整个程序），也给程序带来了更大的漏洞风险。当代码已经编译为可执行文件时，这个可执行文件不能动态更改，此时需要更改代码重新编译，以替换旧的可执行文件。我们来看看 Java 是如何做的吧：Java 的思想是，将代码编译为中间语言，中间语言是字节码，解释器是 Java 虚拟机（JVM）。字节码文件可以通用，JVM 是特定于平台的。如下图所示：每一个平台都需要一个 JVM ，这里 JVM 是实现 “到处执行” 的关键前提，所以，在 Java 中，我们只需要生成一个字节码文件，就可以保证我们编写的程序在任何平台都能运行了。
• 3.2 使用自定义平台 后面在开发过程中，如果想要让代码只在自定义平台上面运行，可以像下面这样定义，与使用其他平台的条件编译是一样的。实例：// #ifdef MP-DINGTALK console.log("钉钉平台特有代码")// #endif

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