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Hadoop参数

Hadoop参数相关知识

  • Hadoop - 命令参考
    Hadoop - 命令参考在“$ HADOOP_HOME / bin / hadoop fs”中有更多的命令比这里演示的更多,尽管这些基本操作将让您开始。运行./bin/hadoop dfs,没有其他参数将列出可以使用FsShell系统运行的所有命令。此外,如果您遇到困难,$ HADOOP_HOME / bin / hadoop fs -help commandName将显示有关操作的简短使用摘要。原文链接:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-命令参考/所有操作的表格如下所示。以下约定用于参数:"<path>" means any file or directory name.  "<path>..." means one or more file or directory names.  "<file>" means any filename.  "<src>" and "<d
  • hadoop 2.6伪分布安装
    hadoop 2.6的“伪”分式安装与“全”分式安装相比,大部分操作是相同的,主要区别在于不用配置slaves文件,而且其它xxx-core.xml里的参数很多也可以省略,下面是几个关键的配置:(安装JDK、创建用户、设置SSH免密码 这些准备工作,大家可参考hadoop 2.6全分布安装 一文,以下所有配置文件,均在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)另外,如果之前用 yum install hadoop安装过低版本的hadoop,请先卸载干净(即:yum remove hadoop)一、修改hadoop-env.sh主要是设置JAVA_HOME的路径,另外按官网说法还要添加一个HADOOP_PREFIX的导出变量,参考下面的内容:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65.x86_64export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/hadoop-2.6.0 二、修改core-site.
  • hadoop + docker 搭建hadoop学习环境
    在学习大数据的情况下免不了自己搭建一个hadoop环境,但是使用虚拟机在自己的电脑上启动一个集群环境会很吃机器的资源,所以我们使用docker来进行搭建大数据的集群环境。同时docker搭建hadoop环境可以省去很多重复的步骤。同时现在hadoop的版本比较多,虽然推荐使用HDP和CDH进行集群的搭建,但是在学习时间推荐使用Apache Hadoop进行搭建,可以更快的学习hadoop的工作原理。环境准备docker-ce 环境ubuntu 16.04的镜像jdk1.7.0_80hadoop-2.7.3所需的都为开源的,可以很方便的从网上找寻到相应的软件。ubuntu 16.04 镜像环境的制作可以参考下篇博文:docker镜像的制作可以直接再镜像制作的时候安装上相应的环境,比如java.将制作好的系统打包为docker镜像sudo tar -C /opt/new_os/ -c . | sudo docker imp
  • Hadoop - HDFS操作
    Hadoop - HDFS操作原文地址:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-HDFS操作/启动HDFS最初,您必须格式化配置的HDFS文件系统,打开namenode(HDFS服务器),然后执行以下命令。$ hadoop namenode -format格式化HDFS后,启动分布式文件系统。以下命令将启动namenode以及数据节点作为集群。$ start-dfs.sh列出HDFS中的文件在服务器中加载信息后,我们可以使用'ls'找到目录中的文件列表,文件的状态。下面给出了可以传递给目录或文件名作为参数的ls的语法。$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls <args>将数据插入HDFS假设我们在本地系统中的文件名为file.txt中的数据,该文件应该保存在hdfs文件系统中。按照以下步骤在Hadoop文件系统中插入所需的文件。步骤1你必须创建一个输入目录。$ $HADOOP_HOME/bin/ha

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