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broadcast相关知识

【Spark Java API】broadcast、accumulator
broadcast官方文档描述：Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] object for reading it in distributed functions. The variable will be sent to each cluster only once.函数原型：def broadcast[T](value: T): Broadcast[T]广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作分开。Spark自动地广播每个步骤每个任务需要的通用数据。这些广播数据被序列化地缓存，在运行任务之前被反序列化出来。这意味着当我们
spark broadcast join优化
在大量数据中对一些字段进行关联。举例ipTable：需要进行关联的几千条ip数据(70k)hist：历史数据（百亿级别）直接join将会对所有数据进行shuffle，需要大量的io操作，相同的key会在同一个partition中进行处理，任务的并发度也收到了限制。shuffle join使用broadcast将会把小表分发到每台执行节点上，因此，关联操作都在本地完成，基本就取消了shuffle的过程，运行效率大幅度提高。broadcast join样本数据(2000w)性能测试对比小表没有进行broadcastshuffle join进行了broadcast,可以看到连shuffle过程都省略了broadcast join实现代码(spark1.5)//读取ip表val df = ...//如果数据小于设定的广播大小则将该表广播,默认10Mdf.cache.count//注册表df.registerTempTable("ipTable")//关联sqlCon
Android四大组件之Broadcast Receiver
三、Broadcast Receiver    1、注册方式        a、静态注册            在AndroidManifest中注册<receiver android:name=".MyBroadcastReceiver">     <intent-filter>         <action android:name="命名规则一般建议为：包名.intent.类名"/>     </inten
wepy中组件之间通信方法
eventsevents是WePY组件事件处理函数对象，存放响应组件之间通过emit、$invoke所传递的事件的函数$broadcast$broadcast事件由父组件发起，所有的子组件都会收到父组件发出的数据，嗯，类似于村口的广播大喇叭。他的传播顺序为：image.png在父组件的某个函数内，向子组件下发了index-broadcast这个通知，如下： this.$broadcast('index-broadcast', '我正在测试哈哈哈哈')那么在子组件中，可以用这种方法来接受数据：events = {      'index-broadcast': (...args) => {        console.log(args)