Python查询

Python查询相关知识

• python查询ip归属地

  本来想调用阿里的ip接口查询ip归属地。结果发现阿里的接口非常不给力，主要是不准确，不过是免费的且有地区和ISP的信息。以下是实现代码# -*- coding: utf-8 -*-import requestsdef checkip(ip):    URL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php'    try:        r = requests.get(URL, params=ip, timeout=3)    except requests.RequestException as e:        print(e)    else:        json_data = r.json()      &n
• Oracle子查询之高级子查询

  Oracle 高级子查询　　高级子查询相对于简单子查询来说，返回的数据行不再是一列，而是多列数据。1，多列子查询主查询与子查询返回的多个列进行比较查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_idselect employee_id, manager_id, department_idfrom employeeswhere (manager_id,department_id) in ( --由于内查询返回两列，所以此处也必须使用两列来进行对应,并且列的顺序一致select manager_id,department_id --内查询返回2列from employeeswhere employee_id in (141,174))and employee_id not in (141,174); 2，FROM子句中使用子查询将子查询的结果集，作为一个虚表，然后从这个虚表中查询数据行
• 子查询

  -项目一. --开发学生选课表中状态为报名，的课程名称有哪些？ --需要查询（ 学生表 ）（选课表 ）表？ --子查询的对象（ 选课状态为报名的 ） --使用的查询方法（ 子查询 ） --第一步.查询课程表和学生选课表 selectfrom course selectfrom ctucou --第二步.查询学生选课表,报名状态是报名的课程编号 where couno in (select stuno from stucou where state='报名') --第三步.使用纵向嵌套子查询查询结果 --项目二. --要求查询班级名称为2015（3+2）计算机班的，的
• 子查询

  **--项目一. --开发学生选课表中状态为报名，的课程名称有哪些？ --需要查询（选课表 ）（ 学生表 ）表？ --子查询的对象（ 课程状态为报名点 ） --使用的查询方法（ 子查询 ） --第一步.查询课程表和学生选课表 --selectfrom course selectfrom stucou --第二步.查询学生选课表,报名状态是报名的课程编号 select CouNo from stucou where State ='报名' --第三步.使用纵向嵌套子查询查询结果 --项目二. --要求查询班级名称为2015（3+2）计算机班的，的课程名称为200

Python查询相关课程

• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端（2021 年最新版） 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

  讲师：NavCat 入门 170人正在学习

• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

  讲师：赵强老师 初级 60977人正在学习

• HQL数据查询基础 本次课程是Hibernate的进阶课程，将帮助小伙伴们，在掌握了使用Hibernate进行数据表管理之后，进一步认识什么是HQL，HQL常用的语句格式以及在Hibernate框架中如何执行HQL查询获取我们需要的数据。

  讲师：皇马啸西风 中级 41110人正在学习

Python查询相关教程

• 3.2 按列表查询 在 loc () 函数中，我们通过传入要查询的列表项，可以查询多个数据内容，返回的数据结果是 Series 数据结构或者 DataFrame 数据结构。# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[[1,2,5],["编程语言","价格"]])# --- 输出结果 --- 编程语言 价格1 python 67.02 C 33.95 C++ 75.0输出解析：我们传入两个查询列表 [1,2,5] 和 [“编程语言”,“价格”]，可以看到查询的结果为二维数据结构的数据集。
• 2.1 查询 Session 提供了 2 个语义很明确的查询方法：get（） 方法；load（） 方法。有选择，就会有比较。但，请先不用着急区分两者差异性，试着用用。跑之前先学会走吗？查询之前，可预先在表中多添加几条数据！避免池塘没鱼，捕不到鱼还不停怀疑自己，伤情绪。get（） 方法有很多重载，选择其中一个方法：public Object get(Class clazz, Serializable id); 参数一： 指定待查询的 PO 对象的类型；参数二： 指定一个实现 Serializable 接口的对象，充当查询条件，一般是主键。编写 get（） 方法的查询测试实例：@Test public void testGet() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } } 编写 load（） 方法的查询测试实例：@Test public void testLoad() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch(Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); }} 测试代码和上面没有很明显区别，结果也没有什么不同。这两个方法从测试角度暂时无法区分，但本质上还是有很大区别。
• 3.1 按单个值查询 在 loc () 函数中按单个值查询，我们的查询条件参数传入的是具体的单个 lable 值：# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[1])# --- 输出结果 ---编程语言 python推出时间 1991年价格 67主要创始人 Guido van RossumName: 1, dtype: object输出解析：这里可以看到 loc () 函数中，我们查询的数据条件是行索引值等于 1 的数据集，通过查询结果我们可以看到，输出的是 Series 一维数据结构，他列索引的值是我们二维数据的列索引值内容。我们也可以查询出具体的单个数据值，通过传入两个 Label 值进行数据值的查询。# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[1,"价格"])# --- 输出结果 ---67.0 # 这里可以看到输出结果为具体的数据项值Tips：loc () 多个查询值的传递，第一个参数选择 index （行索引值，最左侧一列），第二个参数选择 column（列索引值，最上面一行），如果参数传错，查询时汇报索引值查找错误。如下面，我们将行索引和列索引的顺序颠倒，则会报错：print(data.loc["价格",1])# --- 输出结果 ------------------------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last)<ipython-input-17-b625c01645c5> in <module>----> 1 print(data.loc["价格",1])…………KeyError: '价格'
• 2. Criteria 查询 什么是 Criteria 查询？Criteria 查询从字面翻译就是标准查询。所谓 标准查询，指的是 HIbernate 提供了纯正的 OOP API 查询方案。不像 HQL 还掺杂了一些 SQL 层面的内容。来一个查询需求：查询所有的学生。想必这学生会很生气，总是被搬来搬去的。上实例之前，先认识 Hibernate 兄弟会中的一名新成员：Criteria。在使用 Criteria 查询之前，必须先创建 Criteria 对象：Criteria cr = session.createCriteria(Student.class);List<Student> stus = cr.list();是不是很 OOP。使用 HQL 时，会有一种时空穿越的感觉 ，OOP 和 SQL 语法交替出现，很容易犯晕。使用 Criteria 进行查询时则不会。而且，Criteria 不是一个人在战斗，它也有属于自己的兄弟会，为开发者提供了更强有力的支持。先介绍一下它的几个兄弟，并且它们的作用已经从字面告诉了你。Criterion： 这位兄弟长得好生面熟，其实它就 Criteria 的单数存在形式；Oder： 提供排序功能；Restrictions： 限制、约束的意思，和 SQL 中的 where 关键字的作用是一样。所以，它提供了很多类似于运算符的方法，可以对查询数据进行过滤。Criteria 面子上很 OOP ，但是无论你怎么逃，都是在 SQL 的手掌心，也就是说 Criteria 查询最终还是会被 Hibernate 转译成 SQL 语句。只要是使用关系型数据库，SQL 就是逃不掉的宿命。只是直接、间接使用的区别。所以，Criteria 查询中总会找到 SQL 的影子。
• 4.3 查询测试 我们进行按 id 查询、查询所有操作，并打印查询结果。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaQueryTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 按id查询 */ @Test public void testQueryById() { Optional<GoodsDo> goodsOptional = goodsDao.findById(1L); GoodsDo goods = goodsOptional.get(); System.out.println(goods.getId() + "-" + goods.getName() + "-" + goods.getPic() + "-" + goods.getPrice()); } /** * 查询全部 */ @Test public void testQueryAll() { Iterable<GoodsDo> goodsIt = goodsDao.findAll(); for (GoodsDo goods : goodsIt) { System.out.println(goods.getId() + "-" + goods.getName() + "-" + goods.getPic() + "-" + goods.getPrice()); } }}
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0

Python查询相关搜索

pack package package文件 padding pages page对象 panda panel panel控件 param parameter parcel parent parentnode parents parse parse error parseint partition pascal

查看更多慕课网实用课程