Python命令行

Python命令行相关知识

• 如何发布一个Python命令行工具

  本文简介上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本,并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候,居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章,并且方便后来自己检索,并且方便他人找资料.自推荐下依照本文定制的命令行工具danmu.fm的github地址:https://github.com/twocucao/danmu.fm本文的目的也是非常简单:写一个Python命令行工具,并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考.如何分解这个发布任务?只需要进行如下的两个步骤便可以:1.写好一个Python命令行工具.2.发布它.当然,这样不够细致.再细分一下.1.写好一个Python命令行工具1.1.命令行的特点,以及Python的如何编写命令行1.2.如何组织代码结构.2.发布2.1.注册pypi账户2.2.注册在账户下面注册Python包2.3.上传打包好的Python命令行工具.3.完善代码1.写好一个Python命令行工具写好一
• python命令行脚本

  copy命令脚本: import os import optparse def main(): parse = optparse.OptionParser("usage%prog " + "-i <imgfile> -c <compressFile> -o <outname>") parse.add_option("-i", dest="iname", type="string", help="specify img file") parse.add_option("-c", dest="cname", type="string", help="specify compress File") parse.add_option("-o", dest="oname", type="string", help="specify outname") (options, args) = parse.parse_args() if
• 3 个 Python 命令行工具

  用 Click、Docopt 和 Fire 库写你自己的命令行应用。有时对于某项工作来说一个命令行工具就足以胜任。命令行工具是一种从你的 shell 或者终端之类的地方交互或运行的程序。Git 和 Curl 就是两个你也许已经很熟悉的命令行工具。当你有一小段代码需要在一行中执行多次或者经常性地被执行，命令行工具就会很有用。Django 开发者执行 ./manage.py runserver 命令来启动他们的网络服务器；Docker 开发者执行 docker-compose up 来启动他们的容器。你想要写一个命令行工具的原因可能和你一开始想写代码的原因有很大不同。对于这个月的 Python 专栏，我们有 3 个库想介绍给希望为自己编写命令行工具的 Python 使用者。ClickClick 是我们最爱的用来开发命令行工具的 Python 包。其：有一个富含例子的出色文档包含说明如何将命令行工具打包成一个更加易于执行的 Python 应用程序自动生成实用的帮助文本使你能够叠加使用可选和必要参数，甚至是 多个命
• python命令行参数模块argparse

  argparse说明处理可选参数与位置参数handles both optional and positional arguments产生标准化的帮助信息produces highly informative usage messages支持调度子分器的解析器supports parsers that dispatch to sub-parsersExample code    # 初始化一个实例    parser = argparse.ArgumentParser(        description='sum the integers at the command line')    #

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Python命令行相关教程

• 2.2 Python 程序的命令行参数 Python 将命令行参数保存在 sys 模块中的 argv 变量中：sys.argv 是一个数组数组中存储的是字符串在命令行模式下，使用 python 解释器执行程序 program.py：C:\> python program.py argument则命令行参数 sys.argv 等于 [‘program.py’, ‘argument’]，注意：输入的命令行由 3 个单词构成，但是命令行参数不包括 ‘python’命令行参数包括 python 程序文件名，即 ‘program.py’
• 3.2 在命令行环境中运行 Python 用户也可以在命令行环境下运行 Python 程序，在程序开始菜单中输入cmd，进入命令行环境，如下图所示：在命令行窗口中输入命令 Python，如果出现如下提示则表示 Python 已经安装成功，如下图所示：
• 3.1 运行 Python Python 存在两个版本 Python 2 和 Python 3，在 MacOS 中，命令 python 启动的是 Python 2，命令 python 3 启动的是 Python 3。在命令行中输入命令 python，启动 Python 2，如下所示：​进入 Python 2​Python 2 启动时，在第一行输出信息包括 “Python 2.7.16”，表明当前使用的 Python 版本是 Python 2。
• 5. 常见错误：无法找到 Python 命令 在命令行窗口中输入命令 Python，如果出现提示 “python 不是内部或外部命令”，如下图所示：该提示表示命令行环境中找不到 Python 可执行程序，请重新安装 Python，在安装 Python 时，选中选项“Add Python 3.6 to PATH”，如下图所示：
• 3.3 以 Python 源文件名作为参数调用 python 命令 创建完 test.py 后，进入 C 盘根目录，使用 dir 命令查看 C 盘根目录，确认在 C 盘目录下存在文件 test.py，如下图所示：使用 dir 命令查看 C 盘根目录 然后，以 Python 源文件名 test.py 作为参数调用 python 命令，如下图所示：以 Python 源文件名作为参数调用 python 命令 命令 python test.py 执行 Python 程序 test.py，输出结果为：helloworld
• 2.2 在命令行环境中安装 Python 3 Homebrew 是运行在 MacOS 下的一款软件包管理工具，提供了诸如安装、卸载、更新、查看、搜索等功能，功能类似于 Ubuntu Linux 的安装包管理工具 apt。首先，使用 ‘brew search’ 命令搜索软件仓库的软件，确认软件仓库存在软件 python3，如下所示： $ brew search python3 ==> Formulae boost-python3 python3 python@3 python@3.8然后，使用 ‘brew install’ 命令从软件仓库中下载并安装 Python 3，如下所示： $ brew install python3 Updating Homebrew... ==> Installing dependencies for python: gdbm, openssl@1.1, readline, sqlite and xz ==> Installing python dependency: gdbm ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/gdbm-1.18.1.high_sierra.b ==> python Python has been installed as /usr/local/bin/python3从以上输出可以看到 Python 3 最终的路径为 /usr/local/bin/python3，Python 3 的程序名称为 python3 而不是 python。

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