mysql关联

mysql关联相关知识

• mysql关联子查询的一种优化方法分析

  本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。分享给大家供大家参考，具体如下：很多时候，在mysql上实现的子查询的性能较差，这听起来实在有点难过。特别有时候，用到IN()子查询语句时，对于上了某种数量级的表来说，耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深，只能慢慢摸透个中玄机了。假设有这样的一个exists查询语句：?123select * from table1where exists  (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid);table1为十万行级的表，table2为百万行级的表，本机测试结果用时2.40s。通过explain可以看到子查询是一个相关子查询(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql会首先对外表table1进行全表扫描，然后根据返回的uuid逐次执行子查询。如果外层表是一个很大的表，我们可以想象查询性能会表现得比此次测试更糟糕。一种简单的优化方案为使
• MySQL的多表联查

  如：查询stu表中年龄最大的是谁？mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); --（子查询结果是多条时使用in查询）+----+------+------+-----+----------+| id | name | age | sex | classid |+----+------+------+-----+----------+| 14 | abc | 33 | w | python01 |+----+------+------+-----+----------+1 row in set (0.01 sec)where关联查询已知：员工personnel表和部门department表，其中员工表中的did字段为部门表id主键关联。查询所有员工信息，并显示所属部门名称要求：显示字段：员工
• 浅谈mysql中多表不关联查询的实现方法

  大家在使用MySQL查询时正常是直接一个表的查询，要不然也就是多表的关联查询，使用到了左联结（left join）、右联结(right join)、内联结(inner join)、外联结(outer join)。这种都是两个表之间有一定关联，也就是我们常常说的有一个外键对应关系，可以使用到 a.id = b.aId这种语句去写的关系了。这种是大家常常使用的，可是有时候我们会需要去同时查询两个或者是多个表的时候，这些表又是没有互相关联的，比如要查user表和user_history表中的某一些数据，这个时候就是所谓的不关联查询了。这时候用的是union all语句。比如：?1</pre> <pre class="html" name="code">(select name,sex,age from user where name like '王%' ) union all (select name,sex,age from use
• 深入mysql外键关联问题的详解

             今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书，看到innodb数据库的外键关联问题时，遇到了一个问题，书上写的是可以对父表进行修改，从而同步到子表的外键上去，可是自己的实验却是没有能够。复制代码 代码如下:mysql> show create table country\G*************************** 1. row ***************************       Table: countryCreate Table: CREATE TABLE `country` (  `country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,  `country` varchar(50) NOT NULL,  `last_updat

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• 3.2 关联数组 关联数组是可以用字符串当作数组下标的一类数组，在使用关联数组前，必须先使用 declare -A 声明它，例如：[root@master ~]# declare -A ARGFILE //定义管理数组[root@master ~]# ARGFILE=([name1]=Shell [name2]=linux [name3]=arg) //关联数组元素赋值[root@master ~]# echo ${ARGFILE[@]} //查看所有元素arg linux Shell[root@master ~]# echo ${ARGFILE[name1]} //查看索引为name1的元素值Shell当然也可以对单个元素进行赋值操作， 我们可以看到关联数组就没有排序了，类似于其他语言中的字典，key 值也是字符串形式。[root@master ~]# declare -A ARGLIST[root@master ~]# ARGLIST[n1]=1[root@master ~]# ARGLIST[n2]=2[root@master ~]# ARGLIST[n3]="hello Shell" [root@master ~]# echo ${ARGLIST[@]} //获取关联数组的所有值2 hello Shell 1[root@master ~]# echo ${#ARGLIST[@]} //获取关联数组的元素个数3[root@master ~]# echo ${!ARGLIST[@]} //获取关联数组的下标n2 n3 n1
• 2.1 文件关联 第一个要介绍的概念就是文件关联，意思是当我们在 Eclipse 中双击一个文件时，与该文件类型相关联的编辑器会在工作台中打开，比如打开我们 TXT 类型的文件，如下图所示：但是，如果我们要打开的文件类型是 Eclipse 没有默认提供相关联编辑器的话，那么 Eclipse 将会尝试在 Workbench 之外打开一个外部编辑器。比如我们要在 Eclipse 中打开一个 Word 文档（.doc 类型文件）。Eclipse 并没有内嵌该编辑器，此时 Eclipse 将会找到当前操作系统中与 .doc 类型关联了的文件编辑器（比如我们安装了 Microsoft Word 软件，那么将打开 Word），如下图所示：
• 4. 一对多关联映射中的级联操作 什么是级联操作？关系型数据库中由主外键维系的两张表，具有主从关系。如学生表和班级表，班级班是主表，学生表是从表。类似于删除某一个班级的信息，则需要先删除所在班的学生信息，再删除班级信息，这个操作就是级联操作。所谓级联操作，指操作一张表时，是否会牵连到与之有关联的其它表。现在，咱们是使用 Hibernate 进行数据操作，不可能还要劳驾自己亲力亲为吧。只需要做些简单配置，就可以让 Hibernate 自动做级联操作。进入班级类，修改代码如下：@OneToMany(targetEntity=Student.class,mappedBy="classRoom",cascade=CascadeType.REMOVE) public Set<Student> getStudents() { return students; }很简单，只需要使用 @OneToMany 的 cascade 属性，就能让 Hibernate 明白如何做级联操作。默认情况下，没有级联效应。cascade 是一个枚举类型：public enum CascadeType { ALL, PERSIST, MERGE, REMOVE, REFRESH, DETACH}ALL： 级联所有操作；PERSIST： 级联新增；MERGE： 级联更新或者新增；REMOVE： 级联删除；REFRESH： 级联刷新；DETACH： 级联分离。测试删除班级实例：HibernateTemplate<ClassRoom> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<ClassRoom>(); hibernateTemplate.template(new Notify<ClassRoom>() { @Override public ClassRoom action(Session session) { ClassRoom classRoom=(ClassRoom)session.get(ClassRoom.class, new Integer(1)); session.delete(classRoom); return null; } });如果不添加 cascade 相关说明，因为有学生引用班级信息，班级信息是不能被删除的。添加后再测试，查看表中内容：班级以及班级所在学生信息全部删除！删除班级时能级联删除学生，反过来，删除学生能删除班级吗？想法很好，实践是检验真理的唯一手段，学生类中修改成如下代码：@ManyToOne(targetEntity=ClassRoom.class,cascade=CascadeType.REMOVE) @JoinColumn(name="classRoomId") public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom; }测试实例：HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(2)); session.delete(stu); return stu; } });结果很残酷！学生被删除了，班级也被删除了！级联级联，只要设置了级联，不管删除学生还是班级，只要在对应表中有引用关系的数据就会被删除。现在，学生类、班级类中的级联删除都打开了。如果对下面情形的数据（编号 1、2 的学生的班级编号都为 1）进行删除操作，则会发生什么事情？数据库中的数据如下：测试删除编号为 1 的学生：HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); session.delete(stu); return stu; } });进入 MySql，查看一下：天呀！这是级联还是株连呀，太让人后怕，数据都没有了。删除学生时，会级联删除和学生有关的班级，班级删除时，又会查看学生表中是否还存在与班级有关联的学生，有，则一刀下去，连根拔起。Hibernate 有点刹不住车，产生了级联连锁反应。针对上面的测试，如果班级表的级联关闭，执行测试代码，请问结果又会怎样？本节课程，讲解了级联删除，级联添加的内容留到下节课继续展开。
• 2. 关联映射 关系数据库中的数据以表为家，一张表一个家，一个家住一类数据。众多表组成关系型社区，关系型社区群体中的数据关系通过主外键方式描述。表与表之间的数据根据彼此的关系可分为：一对一关系： 如老公表和老婆表的关系；一对多关系： 如用户表和银行账号表关系；多对一关系： 如银行帐号表对用户表关系；多对多关系： 如学生表和课程表关系。不管是哪种关系，都可以通过主外键方式联系。一对多、多对一本质一样，正如一块硬币的正反面，看待同一个事物的角度不同。多对多通过中间表的方式拆分成两个一对多（多对一）。以上都是关系型数据库中的基础知识，美好的回忆有助于巩固。开发者使用 Hibernate 操作某一张表中的数据时，有 2 件事情要做：在程序中构建一个与表结构相似的类（这个类可称为实体 [entity] 类）；使用注解或 XML 语法把类结构和表结构关联映射起来（此时这个类可称为 PO）。有了 PO，Hibernate 就能在程序和数据库之间进行数据贸易往来。
• 5. 为什么要学习 MySQL？ 随着互联网技术迅猛的发展，“LNMPR” 一词被越来越多的人熟悉，其中 “L”、“N”、“M”、“P”、“R"分别代表 “Linux”、“Nginx”、“MySQL”、PHP”、“Redis”，而 LNMPR 是后端开发工程师必备技能，学习 LNMPR 相关技术也是各大后端开发工程师提升自己竞争力的有效途径，而 MySQL 作为各大互联网企业重要的数据存储、管理技术，MySQL 数据库工程师的需求也越来越急迫，特别是对有经验的优秀人才需求量巨大。
• Android Studio 如何关联 Gradle 前面的小节我们学习了如何配置 CMake。本小节学习如何把原生库和 Gradle 构建关联起来。

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