mysql查询

mysql查询相关知识

• MySql查询时间段的方法

  本文实例讲述了MySql查询时间段的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：MySql查询时间段的方法未必人人都会，下面为您介绍两种MySql查询时间段的方法，供大家参考。MySql的时间字段有date、time、datetime、timestamp等，往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中，采用datetime类型；也可能采用将日期和时间分离，即一个字段存储date，一个字段存储时间time。无论怎么存储，在实际应用中，很可能会出现包含“时间段”类型的查询，比如一个访问记录数据库，需要统计每天的访问数量，这个每天就是一个时间段。下面介绍MySql查询时间段的两种常见方法，其他数据库也可以类似实现。方法一：传统方式，即指定开始时间和结束时间，用"between”或者"<"，">"来建立条件，比如查询2010年3月1日到2010年3月2日的数据条数，则可以使用复制代码 代码如下:select count(*) from sometabl
• MYSQL查询方法记录。。

  1.mysql查询重复记录方法 select * from table1 where t_id in (select t_id from table1 group by t_id having count(t_id) > 1); select * from table1 where t_id in (select t_id from table1 group by t_id having count(t_id) > 1); 2.mysql新建用户及分配数据库权限 CREATE USER admin123 IDENTIFIED BY 'pwd'; GRANT ALL PRIVILEGES ON dbname.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pwd'; 3.mysql将一张表部分字段数据更
• 单个select语句实现MySQL查询统计次数

  单个select语句实现MySQL查询统计次数单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢？用处太多了，比如一个成绩单，你要查询及格得人数与不及格的人数，怎么一次查询出来？MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了：复制代码 代码如下:select a.name,count_neg,count_plus from    (select count(id) as count_plus,name from score2 where score >=60 group by name) a,   (select count(id) as count_neg,name from score2 where score <=60 group by name) b    where a.name=b.name   即必须至少用2个语句。今天刚好碰到发现mysql支持if，那就创造性的用if来
• MySQL查询和修改auto_increment的方法

  本文实例讲述了MySQL查询和修改auto_increment的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：查询表名为tableName的auto_increment值：复制代码 代码如下:SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name="tableName";修改表名为tableName的auto_increment值：复制代码 代码如下:ALTER TABLE tableName auto_increment=number ;希望本文所述对大家的MySQL程序设计有所帮助。

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• 玩转MySQL8.0新特性 无论是强大的通用表表达式和窗口函数，还是增强的账户安全和方便的账户管理，又或是大量的代码重构，以及由此带来的许多 InnoDB 存储引擎增强，各种查询优化器的改进，以及对NoSQL 的进一步支持，都在提示我们，MySQL 8.0是一个非常具有里程碑意义的版本。好东西当然应该大家一起分享，所以有了这门课程。本课程不只有概念，更注重实战，所有内容均有实际操作，欢迎来看。

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• MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石 想做一名合格的后端工程师，数据处理能力必不可少，无论使用哪种编程语言，都要以扎实的数据库知识为基础；甚至到如今，很多大厂在招聘前端工程师时，也会对数据处理能做出要求，可见，数据库学习已成为 IT圈的主流。 小白程序员入行第一课，5小时快速入门MySQL！ 课程紧随技术发展，以当前主流的MySQL8.0展开学习，从最基础的数据库概念讲起，内容囊括了操作数据库的SQL语句语法、数据库的安装与卸载等。重点知识与操作方法全面覆盖，帮助零基础的同学顺利入门上手。 课程中讲师采用Markdown形式的知识笔记，便于同学么理清只是脉络，加深知识点记忆，课后复习也更加方便。 课程中你可以学到哪些知识？ —MySQL数据库的安装卸载 —SQL基础语法 —DDL语句--对数据库及表的增删改查 —DML语句--对数据的增删改 —DQL语句--对数据的查询 —数据库表的约束 通过5小时的学习，你将满足后端项目开发对MySQL数据库的基本需求，对应岗位面试中的基础MySQL问题也可应对自如。

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• MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计 如何获得MySQL最优性能？如何建立MySQL高可用集群？如何搭建稳定高效的MySQL环境？国内顶级电商公司数据库专家带你成为一名优秀的DBA。

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• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 2.3 查询 MySQL 初始临时密码 进入 /usr/local/mysql/sql_log，使用如下命令可查看初始临时密码，请做好相关记录，后面登录需要用到： 命令 : cd /usr/local/mysql/sql_log 命令 : grep password mysql-error.log如图所示 :
• 2.1 查询 Session 提供了 2 个语义很明确的查询方法：get（） 方法；load（） 方法。有选择，就会有比较。但，请先不用着急区分两者差异性，试着用用。跑之前先学会走吗？查询之前，可预先在表中多添加几条数据！避免池塘没鱼，捕不到鱼还不停怀疑自己，伤情绪。get（） 方法有很多重载，选择其中一个方法：public Object get(Class clazz, Serializable id); 参数一： 指定待查询的 PO 对象的类型；参数二： 指定一个实现 Serializable 接口的对象，充当查询条件，一般是主键。编写 get（） 方法的查询测试实例：@Test public void testGet() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } } 编写 load（） 方法的查询测试实例：@Test public void testLoad() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch(Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); }} 测试代码和上面没有很明显区别，结果也没有什么不同。这两个方法从测试角度暂时无法区分，但本质上还是有很大区别。
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• 2. Criteria 查询 什么是 Criteria 查询？Criteria 查询从字面翻译就是标准查询。所谓 标准查询，指的是 HIbernate 提供了纯正的 OOP API 查询方案。不像 HQL 还掺杂了一些 SQL 层面的内容。来一个查询需求：查询所有的学生。想必这学生会很生气，总是被搬来搬去的。上实例之前，先认识 Hibernate 兄弟会中的一名新成员：Criteria。在使用 Criteria 查询之前，必须先创建 Criteria 对象：Criteria cr = session.createCriteria(Student.class);List<Student> stus = cr.list();是不是很 OOP。使用 HQL 时，会有一种时空穿越的感觉 ，OOP 和 SQL 语法交替出现，很容易犯晕。使用 Criteria 进行查询时则不会。而且，Criteria 不是一个人在战斗，它也有属于自己的兄弟会，为开发者提供了更强有力的支持。先介绍一下它的几个兄弟，并且它们的作用已经从字面告诉了你。Criterion： 这位兄弟长得好生面熟，其实它就 Criteria 的单数存在形式；Oder： 提供排序功能；Restrictions： 限制、约束的意思，和 SQL 中的 where 关键字的作用是一样。所以，它提供了很多类似于运算符的方法，可以对查询数据进行过滤。Criteria 面子上很 OOP ，但是无论你怎么逃，都是在 SQL 的手掌心，也就是说 Criteria 查询最终还是会被 Hibernate 转译成 SQL 语句。只要是使用关系型数据库，SQL 就是逃不掉的宿命。只是直接、间接使用的区别。所以，Criteria 查询中总会找到 SQL 的影子。
• 5.2 不能通过索引进行排序的查询 使用两种不同的排序方向：mysql> explain select * from customer where last_name = 'Allen' order by first_name desc, birth_date asc\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_customer key: idx_customer key_len: 93 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)order by 子句引用了一个不在索引的列：mysql> explain select * from customer where last_name = 'Allen' order by first_name, gender\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_customer key: idx_customer key_len: 93 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)where 条件和 order by 的列无法组成索引的最左前缀：mysql> explain select * from customer where last_name = 'Allen' order by birth_date\G第一列是范围查询，where 条件和 order by 的列无法组成索引的最左前缀：mysql> explain select * from customer where last_name between 'Allen' and 'Bush' order by first_name\G第一列是常量，第二列是范围查询（多个等于也是范围查询）：mysql> explain select * from customer where last_name = 'Allen' and first_name in ('Cuba','Kim') order by birth_date\G

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