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mysql锁表

mysql锁表相关知识

  • MYSQL锁表问题的解决方法
    本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!案例一?1mysql>show processlist;参看sql语句一般少的话?1mysql>kill thread_id;就可以解决了kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.?123456#!/bin/bashmysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txtfor line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' `doecho " kill $line ; " >> kill_thread_id . sqldone现在kill_t
  • [MySql]锁表与解锁
    摘要为啥会出现锁表的情况?锁表会导致数据表的其他操作超时,频繁的插入修改查询很容易出现锁表的情况。如果遇到这种情况,临时的解决办法,可以通过下面的方式进行解锁。如果长期有效的解决,那么就需要优化项目架构了。解锁第一种查找进程状态show processlist;通过查看state和info描述可以看到当前锁表的操作。找到对应的Id,通过下面的命令进行解锁KILL id第二种UNLOCK TABLES;
  • mysql锁表和解锁语句分享
    页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。 -我们实际应用中用的最多的就是行锁。行级锁的优点如下: 1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2)、如果出现异常,可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁的缺点如下: 1)、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2)、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。 3)、容易出现死锁。 对于写锁定如下: 1)、如果表没有加锁,那么对其加写锁定。 2)、否则,那么把请求放入写锁队列中。 对于读锁定如下: 1)、如果表没有加写锁,那么加一个读锁。 2)、否则,那么把请求放到读锁队列中。 当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行的插入却不可能时,可以将记录
  • mysql 锁表锁行语句分享(MySQL事务处理)
    复制代码 代码如下: mysql_query("set autocommit=0"); $list_one = $db->fetch_first("select * from prizes where id = ".$id." FOR UPDATE"); $db->query("DELETE from prizes WHERE id =".$list_one['id']); mysql_query("commit"); START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 复制代码 代码如下: START TRANSACTION | BEGIN [WORK] COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE] ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE] SET AUTO

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