linux日志

linux日志相关知识

• 我试了试用 SQL查 Linux日志，好用到飞起

  大家好，我是小富~ 最近发现点好玩的工具，迫不及待的想跟大家分享一下。 大家平时都怎么查Linux日志呢？ 像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令，或者awk这类三方数据过滤工具，配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼，那就是命令参数规则太多了，记的人脑壳疼。 那查日志有没有一种通用的方式，比如用SQL查询，毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q，就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容，一起看看这货到底有什么神奇之
• 如何分析 Linux 日志

  日志中有大量的信息需要你处理，尽管有时候想要提取并非想象中的容易。在这篇文章中我们会介绍一些你现在就能做的基本日志分析例子（只需要搜索即可）。我们还将涉及一些更高级的分析，但这些需要你前期努力做出适当的设置，后期就能节省很多时间。对数据进行高级分析的例子包括生成汇总计数、对有效值进行过滤，等等。我们首先会向你展示如何在命令行中使用多个不同的工具，然后展示了一个日志管理工具如何能自动完成大部分繁重工作从而使得日志分析变得简单。用 Grep 搜索搜索文本是查找信息最基本的方式。搜索文本最常用的工具是 grep。这个命令行工具在大部分 Linux 发行版中都有，它允许你用正则表达式搜索日志。正则表达式是一种用特殊的语言写的、能识别匹配文本的模式。最简单的模式就是用引号把你想要查找的字符串括起来。正则表达式这是一个在 Ubuntu 系统的认证日志中查找 “user hoover” 的例子：$ grep "user hoover" /var/log
• Linux下日志文件过大解决方案

  很多Linux服务器里的应用程序都是无间断的输出日志，这对于服务器的硬盘是一个很大的考验。良许之前也分享过一篇文章，介绍如何让应用程序在后台执行： linux后台执行命令：&与nohup的用法 通过以上方法，应用程序的日志会一直输出到日志文件myout.txt里，这个文件也会不断的增大，一直蚕食服务器硬盘。 但是，我们都知道，日志对于我们而言是非常重要的，一量应用程序出现bug，或者服务器宕机，我们必须通过日志文件来进行debug或进一步分析。所以，日志文件不能简单的一删了之。 这时，我
• linux查询日志命令总结

  【背景】 排查线上环境问题，少不了去线上查日志。而使用什么命令，能快速准确地查到我们需要查找地日志信息，也是我们需要掌握的一项技能。 【命令】 Linux查看命令有多种：tail，head，cat，tac，more （一） tail 命令 tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ] 参数： 1）-f 循环读取 2）-q 不显示处理信息 3）-v 显示详细的处理信息 4）-c Number 从 Number 字节位置读取指定文件 5）-n Number 从

linux日志相关课程

• Shell典型应用之应用日志分析 本课程是《Shell典型应用》系列课程的最后一门，主要介绍如何应用shell脚本分析系统日志。包括Linux系统日志的分类和HTTP状态码的介绍，接着又通过分析HTTP状态码在不同区间请求条数的案例，来展示如何分析系统日志。

  讲师：Jeson 中级 30166人正在学习

• Go语言开发分布式任务调度 轻松搞定高性能Crontab Golang因其强大的协程机制，广泛应用于解决分布式环境下的高并发问题。本课程结合Etcd与MongoDB实现一个基于Master-Worker分布式架构的任务调度系统，带你掌握Golang的工程实践能力以及CAP、Raft等知识经验。

  讲师：小鱼儿老师 中级 1033人正在学习

• 高性能的PHP日志系统—SeasLog SeasLog是一个C语言编写的PHP扩展，提供一组规范标准的功能函数，在PHP项目中方便、规范、高效地写日志，以及快速地读取和查询日志。本课程将带你全面细致地了解SeasLog。对于视频中提到的 SeasLog的不足，已经在最新版本中进行了修复，欢迎体验使用

  讲师：李虎头 中级 18986人正在学习

linux日志相关教程

• Linux 日志文件系统 前小节介绍了早期的 Linux 文件系统，本小节介绍 Linux 日志文件系统，日志文件系统是给 Linux 操作系统增加了一些安全相关能力，日志文件系统和早期的文件系统相比，它并不是先把数据写到中间存储设备，然后再写到存储设备索引节点的，而是先把数据写道临时生成的文件中(称为日志)，然后数据成功同步到存储设备和索引节点表，再删除对应的日志数据。本小节介绍 Linux 常见的日志文件系统。
• 2.2 慢日志 通过分析慢日志定位存储性能问题的 SQL，慢日志有一个阈值参数 long_query_time，单位是秒，比如该参数设置为 1，那么执行时长超过 1 秒的 SQL 都会被记录到慢日志文件：想要快速分析慢日志的 SQL，建议使用 percona 公司的慢日志分析工具 pt-query-digest。
• 2. 过滤 Gradel 日志 我们日常开发过中编译时，在控制台看到的日志并不是所有的编译日志。我们看到的日志是 LIFECYCLE 级别及级别在它之上所有日志信息。我们执行gradle asR命令打 Release 包的日志，如下所示：如果我们编译时要过滤日志，我们就需要在执行命令的时候在 gradle 后面加上不同的选项，具体如下表所示： 命令 输出日志的级别 没有任何 输出 LIFECYCLE 及更高 -q 输出 QUIET 及更高 -i 输出 INFO 及更高 -d 输出 DEBUG 及更高
• Gradle 日志 前面我们讲了 Gradle 在项目组件化中的运用。这节我们学习 Gradle 的日志。日志是我们日常开发中排查问题非常重要的一个信息。如果我们打包时出现报错，我们需要通过分析构建日志从而排查问题。通过这节课的学习我们能够了解 Gradle 的日志信息有哪些级别？打包时 Gradle 报错我么那如何去查看？及一些常见错误的处理方法。
• 1.1 日志文件 重要日志模块：二进制日志-binlog二进制日志，其实就是我们平常所说的 binlog，它是 MySQL 重要的日志模块，在 Server 层实现。binlog 以二进制形式，将所有修改数据的 query 记录到日志文件中，包括 query 语句、执行时间、相关事务信息等。binlog 的开启，通过在配置文件 my.cnf 中，显式指定参数 log-bin=file_name。如果未指定 file_name，则会记录为 mysql-bin.******（* 代表 0~9 之间的某个数字，表示日志的序号）log-bin = /mysql/log/mysql-bin # binlog的存储路径下面为一条insert语句所生成的binlog内容：root@localhost [tempdb]>insert into a values(1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)[root@mysql-test-1 log]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vv mysql-bin.000017#200413 0:18:17 server id 1873306 end_log_pos 556 Write_rows: table id 280 flags: STMT_END_F### INSERT INTO `tempdb`.`a`### SET### @1=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */# at 556#200413 0:18:17 server id 1873306 end_log_pos 583 Xid = 4713735COMMIT/*!*/;重要日志模块：InnoDB redo logredo log，是存储引擎 InnoDB 生成的日志，主要为了保证数据的可靠性。redo log 记录了 InnoDB 所做的所有物理变更和事务信息。redo log 默认存放在数据目录下面，可以通过修改 innodb_log_file_size 和 innodb_log_files_in_group 来配置 redo log 的文件数量和每个日志文件的大小。innodb_log_file_size = 1000M # 每个redo log文件的大小innodb_log_files_in_group = 3 # redo log文件数量错误日志：error log错误日志，记录 MySQL 每次启动关闭的详细信息，以及运行过程中比较严重的警告和错误信息。错误日志默认是关闭的，可以通过配置参数 log-error 进行开启，以及指定存储路径。log-error = /mysql/log/mysql-error.log # 错误日志的存储路径1.1.4 慢查询日志：slow query log慢查询日志，记录 MySQL 中执行时间较长的 query，包括执行时间、执行时长、执行用户、主机等信息。慢查询日志默认是关闭的，可以通过配置 slow_query_log 进行开启。慢查询的阈值和存储路径，通过配置参数 long_query_time 和 slow_query_log_file 实现。slow_query_log = 1 #开启慢查询long_query_time = 1 #设置慢查询阈值为1sslow_query_log_file = /mysql/log/mysql-slow.log #设置慢查询日志存储路径1.1.5 一般查询日志：general query log一般查询日志，记录 MySQL 中所有的 query。慢查询记录的是超过阈值的 query，而一般查询日志记录的是所有的 query。一般查询日志的开启需要慎重，因为开启后对 MySQL 的性能有比较大的影响。一般查询日志默认是关闭的，可以通过配置参数 general_log 进行开启。存储路径可以通过配置参数 general_log_file 来实现general_log = OFF #默认是关闭的general_log_file = /mysql/data/mysql-general.log #设置查询日志存储路径
• 1. 添加日志 Android 通过 Log 类，我们可以创建日志消息，这些消息会显示在 Logcat 中。一般来说，我们应使用以下日志方法，这些方法按照优先级从高到低（或者从最简略到最详细）的顺序列示：Log.e(String, String)（错误）Log.w(String, String)（警告）Log.i(String, String)（信息）Log.d(String, String)（调试）Log.v(String, String)（详细）除开发期间外，其他任何时候都绝不应将详细日志编译到我们的应用中。虽然会编译调试日志，但会在运行时将其去掉，而错误、警告和信息日志会始终保留。对于每种日志方法，第一个参数都应是唯一标记，第二个参数都应是消息。系统日志消息的标记是一个简短的字符串，指示消息所源自的系统组件（例如 ActivityManager）。标记可以是我们认为有用的任何字符串，例如当前类的名称。一种比较好的做法是，在要用于第一个参数的类中声明 TAG 常量。例如，我们可以按如下方式创建一条信息日志消息：private static final String TAG = "MyActivity";...Log.i(TAG, "MyClass.getView() — get item number " + position);Tips：长度超过 23 个字符的标记名称在 logcat 输出中会被截断。

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