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linux查询相关知识

• 一次电话Java面试的问题总结（JDK8新特性、哈希冲突、HashMap原理、线程安全、Linux查询命令、Hadoop节点）

  面试涉及问题含有：JavaJDK8新特性集合（哈希冲突、HashMap的原理、自动排序的集合TreeSet）多线程安全问题String和StringBufferJVM原理、运行流程、内部结构Linux查询含有某字符串内容的命令grep查询进程、GC状态、杀死进程Hadoop五种节点介绍--------------------------------------------------------------------------------------------------------JAVA：1、JDK8新特性：Lambda 表达式（闭包）− Lambda允许把函数作为一个方法的参数，函数作为参数传递进方法中。lambda表达式的重要特征:可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指
• linux查询日志命令总结

  【背景】 排查线上环境问题，少不了去线上查日志。而使用什么命令，能快速准确地查到我们需要查找地日志信息，也是我们需要掌握的一项技能。 【命令】 Linux查看命令有多种：tail，head，cat，tac，more （一） tail 命令 tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ] 参数： 1）-f 循环读取 2）-q 不显示处理信息 3）-v 显示详细的处理信息 4）-c Number 从 Number 字节位置读取指定文件 5）-n Number 从
• 一次电话Java面试的问题总结

  面试涉及问题含有：JavaJDK8新特性集合（哈希冲突、HashMap的原理、自动排序的集合TreeSet）多线程安全问题String和StringBufferJVM原理、运行流程、内部结构Linux查询含有某字符串内容的命令grep查询进程、GC状态、杀死进程Hadoop五种节点介绍--------------------------------------------------------------------------------------------------------JAVA：1、JDK8新特性：Lambda 表达式（闭包）− Lambda允许把函数作为一个方法的参数，函数作为参数传递进方法中。lambda表达式的重要特征:可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指
• MongoDB文档查询操作(一)

  上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作，本文我们来看看查询操作。 本文是MongoDB系列的第五篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： 1.Linux上安装MongoDB 2.MongoDB基本操作 3.MongoDB数据类型 4.MongoDB文档更新操作 find方法再探 find方法是很重要的一个查询方法，我们在前面也已经使用过多次了，一般情况下我们调用的是： find() 没有传入任何参数，这个等价于： find({}) 都表示没有查询条件，查询所有的数据。如果有查询条件，我们传入查询条件即可，查询条件也是一

linux查询相关课程

• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

  讲师：赵强老师 初级 60977人正在学习

• HQL数据查询基础 本次课程是Hibernate的进阶课程，将帮助小伙伴们，在掌握了使用Hibernate进行数据表管理之后，进一步认识什么是HQL，HQL常用的语句格式以及在Hibernate框架中如何执行HQL查询获取我们需要的数据。

  讲师：皇马啸西风 中级 41110人正在学习

• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

  讲师：HappyLiu 初级 24163人正在学习

linux查询相关教程

• 2.1 查询 Session 提供了 2 个语义很明确的查询方法：get（） 方法；load（） 方法。有选择，就会有比较。但，请先不用着急区分两者差异性，试着用用。跑之前先学会走吗？查询之前，可预先在表中多添加几条数据！避免池塘没鱼，捕不到鱼还不停怀疑自己，伤情绪。get（） 方法有很多重载，选择其中一个方法：public Object get(Class clazz, Serializable id); 参数一： 指定待查询的 PO 对象的类型；参数二： 指定一个实现 Serializable 接口的对象，充当查询条件，一般是主键。编写 get（） 方法的查询测试实例：@Test public void testGet() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } } 编写 load（） 方法的查询测试实例：@Test public void testLoad() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch(Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); }} 测试代码和上面没有很明显区别，结果也没有什么不同。这两个方法从测试角度暂时无法区分，但本质上还是有很大区别。
• 2. Criteria 查询 什么是 Criteria 查询？Criteria 查询从字面翻译就是标准查询。所谓 标准查询，指的是 HIbernate 提供了纯正的 OOP API 查询方案。不像 HQL 还掺杂了一些 SQL 层面的内容。来一个查询需求：查询所有的学生。想必这学生会很生气，总是被搬来搬去的。上实例之前，先认识 Hibernate 兄弟会中的一名新成员：Criteria。在使用 Criteria 查询之前，必须先创建 Criteria 对象：Criteria cr = session.createCriteria(Student.class);List<Student> stus = cr.list();是不是很 OOP。使用 HQL 时，会有一种时空穿越的感觉 ，OOP 和 SQL 语法交替出现，很容易犯晕。使用 Criteria 进行查询时则不会。而且，Criteria 不是一个人在战斗，它也有属于自己的兄弟会，为开发者提供了更强有力的支持。先介绍一下它的几个兄弟，并且它们的作用已经从字面告诉了你。Criterion： 这位兄弟长得好生面熟，其实它就 Criteria 的单数存在形式；Oder： 提供排序功能；Restrictions： 限制、约束的意思，和 SQL 中的 where 关键字的作用是一样。所以，它提供了很多类似于运算符的方法，可以对查询数据进行过滤。Criteria 面子上很 OOP ，但是无论你怎么逃，都是在 SQL 的手掌心，也就是说 Criteria 查询最终还是会被 Hibernate 转译成 SQL 语句。只要是使用关系型数据库，SQL 就是逃不掉的宿命。只是直接、间接使用的区别。所以，Criteria 查询中总会找到 SQL 的影子。
• 4.3 查询测试 我们进行按 id 查询、查询所有操作，并打印查询结果。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaQueryTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 按id查询 */ @Test public void testQueryById() { Optional<GoodsDo> goodsOptional = goodsDao.findById(1L); GoodsDo goods = goodsOptional.get(); System.out.println(goods.getId() + "-" + goods.getName() + "-" + goods.getPic() + "-" + goods.getPrice()); } /** * 查询全部 */ @Test public void testQueryAll() { Iterable<GoodsDo> goodsIt = goodsDao.findAll(); for (GoodsDo goods : goodsIt) { System.out.println(goods.getId() + "-" + goods.getName() + "-" + goods.getPic() + "-" + goods.getPrice()); } }}
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 2.2 高级查询 排序查询使用 order API 实现：criteria.addOrder(Order.desc("stuId"));criteria.addOrder(Order.asc("stuName"));一样，可以多字段排序。使用聚合函数：聚合函数的功能封装在 projections API 中：criteria.setProjection(Projections.rowCount());criteria.setProjection(Projections.avg("stuId"));criteria.setProjection(Projections.max("stuId"));criteria.setProjection(Projections.min("stuId"));criteria.setProjection(Projections.sum("stuId"));Criteria 也能实现关联查询：Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.add(Restrictions.like("stuName", "Hibernate%"));Criteria criteria01 = criteria.createCriteria("classRoom");criteria01.add(Restrictions.like("classRoomName", "c19%"));List<Student> students = criteria.list();可以把一个 Criteria 实例看成对一张表的查询，如果需要关联多张表，则可以通过一个 Criteria 再创建一个 Criteria 对象。Hibernate 为 Criteria 查询提供各种各样的 API，适应于任何查询需求，相比较使用的已经很普遍的 SQL 查询，Criteria 查询充满了鸡肋的味道。但对于动态查询需求，Criteria 查询的优势又很明显。
• LIKE 模糊查询 前面介绍了如何查询数据库单条和多条数据，本小节介绍如何使用关键字模糊查询符合要求的结果集，模糊查询在实际业务中主要用于搜索关键字查询需要的信息。

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