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二分查找字典Python

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二分查找字典Python相关知识

  • python二分查找法
    一、概述1、条件不是所有数据类型都可以应用二分查找法,他需要满足以下的条件:是一个有序序列(索引数组),且是已经排好序的序列.2、查找原理在一个有序序列中查找一个指定的数,如果首先和这个序列的中间数相比如果相等就找到返回,如果比这个中间数小,即在序列左边找,如果比中间数大就从右边查找,直到找到或未找到返回.二、python代码实现知道了条件和原理后,其他任何一门语言都可实现,以下是python代码的简单实现.参考代码import mathL = [1,56,58,60,66,70,7,98,100,111,49999,99999]count = 0     #定义统计查找次数#查找是否在列表中def bin_search(arg,num):    global count    begin = 0    end = len(arg) -1    #最后一个索引   
  • python二分查找法
    原文链接:http://blog.51cto.com/dyc2005/2051124一、概述1、条件不是所有数据类型都可以应用二分查找法,他需要满足以下的条件:是一个有序序列(索引数组),且是已经排好序的序列.2、查找原理在一个有序序列中查找一个指定的数,如果首先和这个序列的中间数相比如果相等就找到返回,如果比这个中间数小,即在序列左边找,如果比中间数大就从右边查找,直到找到或未找到返回.二、python代码实现知道了条件和原理后,其他任何一门语言都可实现,以下是python代码的简单实现.参考代码import math L = [1,56,58,60,66,70,7,98,100,111,49999,99999] count = 0     #定义统计查找次数#查找是否在列表中def bin_search(arg,num):     global&nbsp
  • 二分法查找
    # 二分查找(折半查找)title: 二分查找tags: 数据结构与算法之美author: 辰砂一、简介二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列 (解释:所以二分查找的时候一定要是有序的数组)二、过程若k==R[mid].key,查找成功 若k<R[mid].key,则high=mid-1若k>R[mid].key,则low=mid+11.查找 212.查找70三、算法描述1.非递归设表长为n,low、high和mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点,k为给定值初始时,令low=1,high=n,mid=(low+high)/2让k与mid指向的记录比较若k==R[mid].key,查找成功若k<R[mid].key,则high=mid-1若k>R[mid].key,则low=mid+1重复上述操作,直至low>high时,查找失败int Sea
  • python 字典
    一、特性:1、key-value结构,可变数据类型。2、key必须为可hash,且必须为不可变数据类型(字符串,数字,元祖),必须唯一。3、可存在任意多个值,可修改,不唯一。4、无序。5、查找速度快(根据key查询)。 二、字典的方法1、增加:info【“”stuo01“】=“cjk”,即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改:info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里:用in方法:“stuo01” in info  在字典info里返回True,否则False;4、获取元素:get方法:info.get(“stuo01”)有,则返回该元素,没有则返还NONE;直接通过key返还:info【“stuo01”】,有则返回对应value,不过如果没有则报错,故一般用get方法。5、删除元素:pop方法:info.pop(“stuo01”)删除key为stuo01的元

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