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百度云python解释器

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百度云python解释器相关知识

Python与百度云：图像文字识别入门
最近发现了百度云开放AI，可以利用baidu-aip进行文字识别，这对于我们这种学生拿来做科研练手是最好不过了。接下来我会详细教大家如何创建百度云AI应用，以及Python与baidu-aip联合进行图像中的识别。1. 百度云帐号及应用申请首先我们点击链接(https://cloud.baidu.com)，然后用自己百度帐号登录（百度云盘之类的帐号就行，没有的话注册一个），然后点击右上角的管理控制台按钮进去（里面有好多免费的服务，感觉可以嗨一波），拉到下面选择文字识别点进去。找到创建应用这个按钮，点击后给应用取个名称，建议用字母数字的组合，写个应用描述其他的默认，然后立即创建即可。创建完毕后我们可以选择下载SDK，然后利用Python的pip install命令进行安装。安装好Python模块后可以返回应用列表，这里可以查看到我们的三个关键信息：APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，这里后面编程需要用的。APP_ID API_KEY SECRET_KEY2. Python实现简单的图像文字识
最近百度云盘不提供搜索，闲来无事，玩玩python爬虫，爬一下百度云盘的资源
    最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索，正好最近看了一下python，正好来练练手，写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。    分析了一下百度云盘的网友源码和js文件，里面有大量ajax的东西，利用json传输数据，前端显示。话说，这样数据爬去就方便多了，也不要用scrapy啥的，直接解析json数据就好。    分析js文件提炼了下面三个链接：   URL_SHARE = 'http://yun.baidu.com/pcloud/feed/getsharelist?auth_type=1&start={start}&limit=20&query_uk={uk}&urlid={id}'URL_FOLLOW = 'http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfollowlist?query_uk={uk}&limit=20&st
用 Python 实现 Python 解释器
介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器，特别是 CPython 解释器。（如果你不知道你用的是什么 Python，那么很可能它就是 CPython）。尽管 Byterun 很小，但它能执行大多数简单的 Python 程序（这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的，在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变）。Python 解释器在
day02:Python 解释器
1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，其路径固定；2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时，首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。