阿里巴巴java开发

阿里巴巴java开发相关知识

• 阿里官方Java代码规范《阿里巴巴Java开发手册 v1.3.0》

  终极版 v1.3.0 2017年开春之际，阿里诚意献上重磅大礼：《阿里巴巴Java开发手册》，首次公开阿里官方Java代码规范标准。这套Java统一规范标准将有助于提高行业编码规范化水平，帮助行业人员提高开发质量和效率、大大降低代码维护成本。 至今为止已更迭了三个版本，2017年9月25日，阿里巴巴Java开发手册（终极版）》正式发布，这是史上内容最全、修正最为彻底的一个版本，并且增加了单元测试规约内容，这也是阿里官方对外发布的最后一个PDF版本，值得收藏。 《阿里巴巴Java开发手册》是阿里内
• 阿里巴巴Java开发规约插件p3c详细教程及使用感受

  阿里巴巴Java开发手册 在进入正题介绍这款插件之前，首先来谈一下《阿里巴巴Java开发手册》，2017年年初，首次公开的阿里官方Java代码规范标准手册可以说是引起了全民(IT界)代码规范的热潮，相信这个手册很多行业内的朋友都比较熟悉，毕竟有"大厂光环"，想低调都难，这个手册的愿景是: "统一规范标准将有助于提高行业编码规范化水平，帮助行业人员提高开发质量和效率、大大降低代码维护成本" 至今为止已更迭了三个版本，2017年9月25日，《阿里巴巴Java开发手册（终极版）》正式发布,也是阿里
• 《阿里巴巴 Java开发手册》读后感

  前言 只有光头才能变强 前一阵子一直在学Redis，结果在黄金段位被虐了，暂时升不了段位了，每天都拿不到首胜(好烦)。 趁着学校校运会，合理地给自己放了一个小长假，然后就回家了。回到家才发现当时618买了一堆书，这堆书还有没撕包装的呢....于是我翻出了最薄的一本《阿里巴巴 Java开发手册》 这本书一共就90多页，一天就可以通读完了，看完之后我又来水博文了。 注意： 书上很多的规范是可以用IDE来避免的，也有很多之前已经知道的了。 所以，这篇文章只记录我认为比较重要，或者说是
• 为什么阿里巴巴Java开发手册中强制要求整型包装类对象值用 equals 方法比较？

  在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时，发现有一条关于整型包装类对象之间值比较的规约，具体内容如下： 这条建议非常值得大家关注， 而且该问题在 Java 面试中十分常见。 还需要思考以下几个问题： 如果不看《阿里巴巴Java开发手册》，如何知道 Integer var = ? 会缓存 -128 到 127 之间的赋值？ 为什么会缓存这个范围的赋值？ 如何学习和分析类似的问题？ Integer 缓存问题分析 先看下面的示例代码，并思考该段代码的输出结果： public class IntegerTest { public sta

阿里巴巴java开发相关课程

• Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景实践 聚焦Spring Cloud Alibaba，深入剖析5大核心组件原理，并结合真实电商微服务架构，深度讲解框架在多场景下的高质量实践，助力全面提升微服务实战能力，轻松应对微服务领域的各种技术难题。

  讲师：子牙老师 中级 423人正在学习

• 基于阿里云平台，从0构建云原生应用架构与开发实战 在All in Cloud时代，你不一定做云原生，但是必须要懂云原生，掌握云原生的开发者或架构师会更受企业的青睐--未来云原生应用也会逐步取代传统的本地开发应用。本课程基于阿里云平台将电商业务中台完整落地，带你全面掌握云原生的核心技术。快速提升业务、流程的分析和规划能力，更能掌握敏捷迭代开发并能破解各种痛点。

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  讲师：下雨le 中级 305人正在学习

阿里巴巴java开发相关教程

• 4.1 阿里云 AI 开放平台 阿里云 AI (https://ai.aliyun.com) 致力于构建最全面、最开放、最前沿的AI开放平台，从 2015 年开始，阿里云推出 AI 产品，包括语音识别，还有图像识别、视觉识别等 130 多款细分产品，适用于 300 多个场景。阿里云的 AI 解决方案阿里云提供了提供最易用的 API、SDK 等开发组件，助力企业快速高效的实现产品升级。对每项产品提供多种编程接口，包括：Python、Java、C++、ios、Android、Restful 等。以语音合成为例，阿里云 AI 的语音合成 Python SDK 提供了如下接口：SpeechSynthesizer，设置语音合成请求参数，发送语音合成请求。SpeechSynthesizerCallback，用于获取语音合成结果。
• 2.3 其他远程仓库 有了中央仓库，我们为什么还需要其他的远程仓库呢？我们要找的构件可能不存在于中央仓库中；由于某些原因，访问中央仓库的速度相对较慢。这种时候，我们就可以选择一个使用起来相对方便的远程仓库来配置，大大提高了我们的开发效率。国内常用的 Maven 仓库：阿里云镜像：<mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf></mirror>阿里巴巴镜像：<mirror> <id>ibiblio</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://mirrors.ibiblio.org/pub/mirrors/maven2/</url></mirror>repo2 镜像：<mirror> <id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://repo2.maven.org/maven2/</url> </mirror>我们可以将对应的仓库的镜像配置到 settings.xml 文件中的 mirrors 节点中即可。如下图所示，我们配置了阿里云的镜像。
• 1. 前言 首先要理解数据源的作用，数据源实际上是一个接口 javax.sql.DataSource 。 Spring Boot 在操作数据库时，是通过数据源类型的组件实现的。数据源的类型有很多，但是都实现了 javax.sql.DataSource 接口，所以 Spring Boot 可以尽情地更换各类数据源以实现不同的需求。其中 Druid 数据源就是数据源中比较出类拔萃的存在，而且是阿里开发的。国人出品的东西，咱们能支持的必须得支持啊，当然这是建立在人家做的确实好的基础上。 Druid 是阿里巴巴数据库事业部出品本篇我们使用 Druid 替换默认的数据源，然后做一下性能对比测试。网上有很多文章写 Druid 性能如何如何强悍，但是很多并没有事实依据。我们做程序员还是要严谨，相信实践是检验真理的唯一标准。所以本篇的内容就是研究下 Druid 如何使用，及其性能到底是否足够优异。
• 3. 各种语言的 Web 框架介绍 目前，主流的 Web 框架可以按照语言类型进行分类，比如基于 Java 开发的 Web 框架、基于 Python 开发的 Web 框架和基于 Go 开发的 Web 框架等等。每种语言领域内的 Web 框架也是各有特色，有大而全，有小而精，还有专注异步高性能等等。热门的 Python Web 框架有：Django：基于 MTV 的框架模式，有强大的数据库功能、强大的后台管理功能、模板系统、缓存系统等；Flask：小而精的 Web 框架典范，可扩展性强；Tornado： 轻量级的 Web 框架，其特点是非阻塞和高性能，是实时 Web 服务的一个 理想框架。主流的 Java Web 框架有：Spring/Spring Boot/Spring MVC 等：几乎是大部分 Java web 开发者的首选和必选，占据了大部分市场。基于 Spring 及其衍生框架，我们能迅速开发一个 Java Web 服务，几乎不需要任何 Web 开发基础；Dubbo：阿里巴巴的开源的高性能 RPC 框架、特点是分布式、高性能以及高度可扩展；Struts2：老一代的 Java Web 框架，特点是高度成熟。不过目前趋势来看，已经很少人使用 Struts2 来开发新的 Web 服务。Go 作为近几年快速崛起的后端开发语言，也受到了广大后端开发者的追捧，Go Web 框架也随之而来，其中的典型代表有：Beego 框架：它类似于 Python Web 框架 Django，走大而全的风格，具备各种 Web 应用程序的通用功能；Gin 框架：Gin 是 Go 的一个微框架，封装优雅，接口友好。具有快速灵活，容错方便、性能优异等特点；Echo 框架：Go 的微型 Web 框架。其具备快速 HTTP 路由器、支持扩展中间件，同时还支持静态文件服务。
• 5. Druid 监控 看到这个结果，大家可能对本篇文章不满了，说了半天，也没看出 Druid 好在哪儿啊，为啥还费劲将默认的 Hikari 更换掉呢。不要着急，我们仔细看下官方介绍： Druid 在阿里巴巴开源项目官网的描述可以看到， Druid 是为监控而生，说明 Druid 最强大的功能实际上是监控，接下来我们就演示下如何实现 Druid 监控。添加监控相关的配置类，需要注意的是我们设定了监控功能的账号和密码。实例：/** * Druid配置 */@Configurationpublic class DruidConfig { /** * 注册servletRegistrationBean */ @Bean public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", ""); // 账号密码 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "imooc"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "true"); return servletRegistrationBean; } /** * 注册filterRegistrationBean */ @Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); // 添加过滤规则. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; }}此时打开网址 http://127.0.0.1:8080/druid 即可显示 Druid 登录页面： Druid 登录页面我们使用指定的用户名 imooc 密码 123456 登录后，即可查看各类监控信息，内容还是非常全面的，此处就不再展开介绍了。 Druid 监控页面
• 3.1 JsonObject 处理器 JSON 可分为 object 和 array 两大类，分别对应 info 和 tags 字段，这两类需要分别实现类型处理器。由于需要对 JSON 进行处理，我们在 pom.xml 文件中添加上对应的依赖。<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.60</version></dependency>这里，我们使用阿里巴巴开源的 fastjson库。在 com.imooc.mybatis 包下新建 handler 包，并向 handler 包中添加上 json object 的类型处理器 JsonObjectTypeHandler。如下：package com.imooc.mybatis.handler;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.apache.ibatis.type.*;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) // 对应jdbc 类型@MappedTypes({JSONObject.class}) // 对应处理后类型public class JsonObjectTypeHandler extends BaseTypeHandler<JSONObject> { // 当为 PreparedStatement 参数时，如何处理对象 @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, JSONObject o, JdbcType jdbcType) throws SQLException { preparedStatement.setString(i, JSON.toJSONString(o)); } // 当通过名称从结果中取json字段时如何处理 @Override public JSONObject getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException { String t = resultSet.getString(s); return JSON.parseObject(t); } // 当通过序列号从结果中取json字段时如何处理 @Override public JSONObject getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { String t = resultSet.getString(i); return JSON.parseObject(t); } // 当通过序列号从 CallableStatement 中取json字段时如何处理 @Override public JSONObject getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException { String t = callableStatement.getString(i); return JSON.parseObject(t); }}有了 BaseTypeHandler 作为基础后，实现一个类型处理器就比较简单了，我们只需要为其中 4 个方法添加上对应的实现即可。类型处理器有两个作用，第一处理 Java 对象到 JdbcType 类型的转换，对应 setNonNullParameter 方法；第二处理 JdbcType 类型到 Java 类型的转换，对应 getNullableResult 方法，getNullableResult 有 3 个重载方法。下面我们依次来说明这四个方法的作用：setNonNullParameter：处理 PreparedStatement 中的 JSONObject 参数，当调用 PreparedStatement 执行 SQL 语句时，调用该处理 JSONObject 类型的参数，这里我们通过 fastjson 的JSON.toJSONString(o)函数将 JSONObject 转化为字符串类型即可。getNullableResult：从结果集中获取字段，这里 CallableStatement 和 ResultSet 分别对应不同的执行方式，对于 JDBC 而言 JSON 类型也会当做字符串来处理，因此这里我们需要将字符串类型转化为 JSONObject 类型，对应 JSON.parseObject(t)代码。

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