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connector

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connector相关知识

  • Spark Connector Reader 原理与实践
    本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取。 Spark Connector 简介 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader 和 Writer,而本文侧重介绍 Spark Connector Reader,Writer 部分将在下篇和大家详聊。 Spark Connector Reader 原理 Spark Connector Reader 是将 Nebula Graph 作为 Spark 的扩展数据源,从 Nebula Graph 中将数据读
  • Spark Connector Writer 原理与实践
    在[《Spark Connector Reader 原理与实践》]中我们提过 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader 和 Writer,而本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的写入。 Spark Connector Writer 原理 [Spark SQL ]允许用户自定义数据源,支持对外部数据源进行扩展。 Nebula 的 Spark Connector 单条数据写入是基于 [DatasourceV2 ]实现的,需要以下
  • Tomcat架构解析之3 Connector NIO
    上文简单记录了默认的Connector的内部构造及消息流,同时此Connector也是基于BIO的实现。除BIO,也可以通过配置快速部署NIO的connector。在server.xml中如下配置;整个Tomcat是一个比较完善的框架体系,各组件间都是基于接口实现,方便扩展像这里的org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol和BIO的org.apache.coyote.http11.Http11Protocol都是统一的实现org.apache.coyote.ProtocolHandler接口ProtocolHandler的实现类从整体结构上来说,NIO还是与BIO的实现保持大体一致NIO connector的内部结构还是可以看见Connector中三大件Http11NioProtocolMapperCoyoteAdapter基本功能与BIO的类似重点看看Http11NioProtocol.和JIoEndpoint一样,NioEndpoint是Http11NioPro
  • Tomcat架构解析之2 connector BIO
    在上文已介绍过,connector组件是service容器中的一部分。它主要是接收,解析HTTP请求,然后调用本service下的相关ServletTomcat从架构上采用的是一个分层结构,因此根据解析过的HTTP请求,定位到相应的Servlet也是一个相对比较复杂的过程整个Connector实现了从接收Socket到调用Servlet的全部过程先看Connector的执行逻辑接收socket从socket获取数据包,并解析成HttpServletRequest对象从engine容器开始走调用流程,经过各层valve,最后调用Servlet完成业务逻辑返回response,关闭socket可看出,整个Connector组件是Tomcat运行主干,之前介绍的各个模块都是Tomcat启动时,静态创建好的,通过Connector将这些模块串起网络吞吐一直是整个服务的瓶颈所在,Connector的运行效率在一定程度上影响了Tomcat的整体性能。相对来说,Tomcat在处理静态页面方面一直有一些瓶颈,因此通常的服务

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