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dataset

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dataset相关知识

  • SDTM Exposure dataset
    SDTM Day 5: SDTM.EX Introduction: Exposure dataset contains the essence of subjects' treatment information, it is one of the key safety datasets, and it is critical to efficacy analysis. The EX domain is intended for "protocol-specified study treatments" including placebo dosing. The EX dataset would present a complete and accurate of subjects' exposure to the reviewers. SDTM.EX dataset building st
  • Tensorflow中的数据对象Dataset
    基础概念在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的:Dataset可以用来表示输入管道元素集合(张量的嵌套结构)和“逻辑计划“对这些元素的转换操作。在Dataset中元素可以是向量,元组或字典等形式。另外,Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用,Iterator对象是一个迭代器,可以对Dataset中的元素进行迭代提取。看个简单的示例:#创建一个Dataset对象dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#创建一个迭代器iterator = dataset.make_one_shot_iterator()#get_next()函数可以帮助我们从迭代器中获取元素element = iterator.get_next()#遍历迭代器,获取所有元素with tf.Session() as sess
  • 快速理解Spark Dataset
    1. 前言RDD、DataFrame、Dataset是Spark三个最重要的概念,RDD和DataFrame两个概念出现的比较早,Dataset相对出现的较晚(1.6版本开始出现),有些开发人员对此还不熟悉,本文重点引领快速理解Dataset。带着几个问题去阅读:1、DataFrame比RDD有哪些优点?2、DataFrame和Dataset有什么关系?3、有了DataFrame为什么还有引入Dataset?4、Dataset在Spark源码中长什么样?注:本文的环境基于当前最新版本 Spark-2.1.12. RDD/DataFrame快速回顾RDD弹性分布式数据集,是Spark对数据进行的一种抽象,可以理解为Spark对数据的一种组织方式,更简单些说,RDD就是一种数据结构,里面包含了数据和操作数据的方法从字面上就能看出的几个特点:弹性:数据可完全放内存或完全放磁盘,也可部分存放在内存,部分存放在磁盘,并可以自动切换RDD出错后可自动重新计算(通过血缘自动容错)可checkpoint(设置检查点,用于容
  • 1 Dataset-庖丁解牛之pytorch
    1 数据库基类用来实现数据的大小和索引。pytorch的Dataset类是一个抽象类,只先实现了三个魔法方法class Dataset(object):     """An abstract class representing a Dataset.     All other datasets should subclass it. All subclasses should override     ``__len__``, that provides the size of the dataset, and ``__

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