distinct用法

distinct用法相关知识

• SQL中distinct的用法

  在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。表A：表B:1.作用于单列select distinct name from A执行后结果如下：2.作用于多列示例2.1select distinct name, id from A执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。示例2.2select distinct xing, ming from B返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。3.COUNT统计select count(distinct name) from&nb
• MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

  首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：1．在count 不重复的记录的时候能用到，比如SELECT COUNT（ DISTINCT id ） FROM tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT DISTINCT id FROM tablename；返回talbebname表中不同的id的具体的值。3．上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义，比如SELECT DISTINCT id， type FROM tablename；实际上返回的是 id与type同时不相同的结果，也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了，与我们期望的结果不一样。4．这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除，不过这个mysql函数是在mysql4．1以上才支持的。5．其实还有另外一种解决方式，就是使用，SELECT id， type， co
• MySQL中Distinct和Group By语句的基本使用教程

  MySQL Distinct 去掉查询结果重复记录DISTINCT使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。语法：?1SELECT DISTINCT(column) FROM tb_name例子：假定 user 表有如下记录：?1234567uid username1 小李2 小张3 小李4 小王5 小李6 小张SQL 语句：SELECT DISTINCT(username) FROM user返回查询结果如下：?1234username小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。可以尝试使用如下语法：?1SELECT DISTINCT(column),column1,column2,... FROM tb_name该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(
• T-SQL DISTINCT

  DISTINCT关键字主要用来从SELECT语句的结果集中过滤掉重复的记录。演示，演示数据来源http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.htmlSELECT DISTINCT RId FROM [dbo].[RecordHits] 结果：

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distinct用法相关教程

• DISTINCT 去重 前面小节介绍了如何使用 GROUP BY 对查询数据分组，并且 GROUP BY 能起到有效去重作用，本小节介绍如何使用 DISTINCT 去重。
• 4.1 例2 查询用户名和年龄 请书写 SQL 语句，查询得到 imooc_user 中的所有用户名和年龄，要求结果不允许重复。分析:按照上述语法写出查询语句即可。语句：SELECT DISTINCT username,age from imooc_user;结果如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| pedro | 23 || mike | 18 || jerry | 23 |+----------+-----+在表中，有两个名为 pedro 的用户，他们年龄也一致，在 Distinct 的作用下只返回了一个 pedro。
• 4. 多字段查询 Distinct 也可用于多字段查询去重。语法如下：SELECT DISTINCT [col1],[col2] FROM [table_name];其中col表示字段名，table_name表示数据表名称，数字1，2表示多个字段。
• 3. 单字段查询 Distinct 多用于单字段查询去重。语法如下：SELECT DISTINCT [col] FROM [table_name];其中col表示字段名，table_name表示数据表名称。
• 4.1 使用弱外键 接着，我们来模拟用户购买课程。某一天，pedro 购买了 SQL知多少和回首又见Java 这两门课，有了中间表，我们无需改动主表，而是添加记录至中间表即可：INSERT INTO imooc_user_class VALUES(1,1,1), (2,1,2);第二天，mary 购买了 SQL知多少和倚Python屠虫记两门课：INSERT INTO imooc_user_class VALUES(3,3,1), (4,3,3);现在，管理员需要查看数据。首先，他想知道谁都购买了课程，由于购买记录都记载在了 imooc_user_class 表中，我们只需要查询它即可（一个人可能购买多门课程，所以需要 Distinct 去重）：SELECT DISTINCT user_id FROM imooc_user_class;+---------+| user_id |+---------+| 1 || 3 |+---------+光有 user_id 可不行，我们需要知道用户名，于是连接一下 imooc_user 即可：SELECT DISTINCT user_id,username FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_user ON imooc_user_class.user_id = imooc_user.id;+---------+----------+| user_id | username |+---------+----------+| 1 | pedro || 3 | mary |+---------+----------+我们发现，pedro 和 mary 都购买了课程，这与上述一致。管理员还想知道，哪些课程被购买了：SELECT DISTINCT class_id,name FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_class ON imooc_user_class.class_id = imooc_class.id;+----------+----------------+| class_id | name |+----------+----------------+| 1 | SQL知多少 || 2 | 回首又见Java || 3 | 倚Python屠虫记 |+----------+----------------+不错，三门课都被购买了。管理员更想知道 SQL知多少这门课被谁购买了：SELECT DISTINCT user_id,username FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_user ON imooc_user_class.user_id = imooc_user.id WHERE imooc_user_class.class_id = 1;+---------+----------+| user_id | username |+---------+----------+| 1 | pedro || 3 | mary |+---------+----------+不错，大家都买了这门课?。
• 1. MySQL 中的聚合操作 聚合函数（aggregation function）又称为组函数。默认情况下聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计。MySQL5.7 中支持的聚合函数如下：聚合函数在这些聚合函数中，我们比较常用的有 AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM 等。下面重点介绍这几个聚合函数：AVG()：使用格式如下，函数返回expr的平均值，DISTINCT 则用于返回 expr 的不同值的平均值。如果没有匹配的行，AVG() 返回 NULL。AVG([DISTINCT] expr)例如，我们使用 AVG() 函数计算每个职业的会员的平均年龄，其 SQL 语句和执行结果如下：avg 聚合函数COUNT()：使用格式如下，返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的非NULL值的计数。返回结果是 BIGINT 值。如果没有匹配的行，count()返回0。COUNT(expr)注意： 我们常用的 COUNT(*)，其返回取回的记录数，无论它们是否包含 NULL 值。例如，这里我们计算出每个职业的会员数，其 SQL 语句和执行结果如下：count 函数COUNT(DISTINCT …)：使用格式如下，该函数返回不相同且非 NULL 的 expr 值的行数。如果没有匹配的行，则 COUNT(DISTINCT) 返回0。COUNT(DISTINCT expr,[expr...])GROUP_CONCAT()：使用格式如下，这个函数把来自同一个组的某一列（或者多列）的数据连接起来成为一个字符串。如果没有非 NULL 值，返回 NULL；GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val])例如，这里我们将每个职业的会员的年龄连接到一起，其 SQL 语句和执行结果如下：group_concat函数SUM() / MAX() / MIN()：这几个聚合函数和 AVG() 函数用法几乎一致，计算某列的和/最大值/最小值，也可以使用 GROUP BY 分组计算：SELECT occupation, SUM(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;SELECT occupation, MAX(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;SELECT occupation, MIN(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;

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