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enet相关知识

使用OpenCv+ENet实现语义分割
使用OpenCv+ENet实现语义分割效果图介绍在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和ENet架构执行语义分割。阅读本教程后，您将能够使用OpenCV对图像和视频应用语义分割。深度学习有助于增加计算机视觉的前所未有的准确性，包括图像分类，对象检测，现在甚至是分割。传统分割涉及将图像分割成若干模块（Normalized Cuts, Graph Cuts, Grab Cuts, superpixels,等）; 但是，算法并没有真正理解这些部分代表什么。另一方面，语义分割算法会作如下的工作：1、分割图像划分成有意义的部分2、同时，将输入图像中的每个像素与类标签（即人，道路，汽车，公共汽车等）相关联。语义分割算法很强大，有很多用例，包括自动驾驶汽车 - 在今天的文章中，我将向您展示如何将语义分割应用于道路场景图像以及视频！OpenCV和深度学习的语义分割在这篇文章中，我们将讨论ENet深度学习框架，并且演示如何使用ENet对图像和视频流进行语义分割。ENet语义分割框架ENet语义分割框架在本教程中我
Java高并发秒杀系统【观后总结】
tags: SSM整合与阅读项目 title: Java高并发秒杀系统【观后总结】项目简介在慕课网上发现了一个JavaWeb项目，内容讲的是高并发秒杀，觉得挺有意思的，就进去学习了一番。记录在该项目中学到了什么玩意.. 该项目源码对应的gitHub地址（由观看其视频的人编写，并非视频源代码）：https://github.com/codingXiaxw/seckill 我结合其资料和观看视频的时候整理出从该项目学到了什么... 项目Dao层日志记录工具： <!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:是规
Vue2.0文档学习及案例总结之----Components
Vue2.0文档学习及案例总结之----Components 鉴于官方文档案例不够齐全，结合文档笔者总结了一下相对齐全的案例并均可运行出结果。可以更加深入具体地理解2.0文档的魅力，方便开发运用到实际项目中。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://unpkg.com/vue/dist/vue.js"></script> </head> <body> <h4>Using Compenents（使用组件）</h4> <div id="example"> <my-component></my-component> </div> <scr
Java 注解
注解(Annotation)在JDK1.5之后增加的一个新特性, 使用注解可以极大地简化编码提高开发效率，目前许多流行的框架(如Spring、MyBatis等)都大量使用注解。编写注解类:@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inheritedpublic @interface Author { String name(); String email(); }编写Item类测试注解:@Author(name = "finley", email = "finley@example.com")public class Item { &n