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pythondf转字典

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pythondf转字典相关知识

  • BeanUtils——JavaBean相互转换及字典翻译
    JavaBean相互转换在升级公司架构过程中,发现有大量Entity与DTO相互转换的问题,并且其中还伴随DTO中的数据字典翻译,所以特意写个工具类,主要利用spring提供的BeanUtils工具类,用redis翻译字典其中功能包括:翻译JavaBean中带有@CacheFormat的属性 /**   * 翻译当前类中需要翻译的字典值   *   * @param source 待翻译的对象   */  public static <T> void dataFormatter(T source) {     //判断原对象是否为null      Assert.notNull(source,&nbs
  • python---字典
    #字典是key-value的数据类型,字典是无序的,没有下标(列表有下标),key必须是唯一的info = {    "stu001":"fengxiaoli",    "stu002":"cx",    "stu003":"wyc",    "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info:              #推荐使用    print(i,info[i])for k,v in info.items():    #不推荐,因为它是先转化为列表在打印,数据量的时候数据会很慢 
  • python-010-字典
    字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
  • Swift json字典转模型 项目记录
    背景 最近项目开始转用Swift3开发,由于Swift中json(字典)转模型的选择方案较多,笔者最开始选择了HandyJSON的方案,在使用一段时间后发现当要进行某个字段取值使用时需要进行各种的转化判断,比较麻烦(但是安全、保证程序不会抛出异常)。于是笔者引入了SwiftyJSON库。于是取值变得简单方便。 新问题 由于SwiftyJSON的引入,笔者将网络请求基本请求完成后进行了JSON化处理,如果后面再进行HandyJSON转模型处理,就要进行二次操作,感觉效率上会有影响。 当然也可以选择网络请求基类对返回数

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