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python字典转集合

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python字典转集合相关知识

  • 高性能Python-字典和集合
    当数据没有明确的顺序时,集合(sets)和字典(dictionaries)都是理想的数据结构,一个Key唯一对应一个存储对象, Key可以是一个string,也可以是任意一个hashable的对象。字典和集合的插入和查询的时间复杂度是O(1),需要额外的内存开销来支持,但是实际上,插入和查询的时间取决于在用的hash函数。dictionaries是Key-Value的集合,sets是一个Key的集合。插入和查询dictionaries和sets通过使用hash table达到O(1)的插入和查询效率。对于一个hash表,我们必须搞清楚这段连续内存里都存放了什么,当我们插入新数据时,会产生两个属性,一个是Key的hash值,另一个是这个hash值和其他值的比较,当一个数据插入,Key首先被hashed和masked,key被转化为一个List的高效索引。这个mask来确保,key的hash值可以为任意的整数,通过mask可以让hash值缩小至分配的buckets的范围内,不会越界,其实,一个mask就是一段可
  • Python数据结构第三部分-字典,集合
    编写一个函数 remove_duplicates,该函数将列表作为参数,并返回一个包含源列表中唯一元素的新列表。新列表中未重复出现的元素可采用任何顺序。target=[]def remove_duplicates(list):for each in list:if each not in target:target.append(each)return target集合是唯一元素的集合,没有任何特定的排序。我们可以从这样的列表中创建一个集合:country_ set = set(countries)len(country_set)196添加元素到集合country_set.add("Florin")集合也有一个与列表一样的 pop 方法。从集合 pop 一个元素时,一个随机元素被删除(记住,集合不同于列表,是无序的,所以没有 "最后一个元素"。。字典不像列表和集合存储单个对象,而是存储元素对:键(Key) 和 值(Value)。我们在该示例中定义了一个字典
  • (Python基础教程之十八)Python字典交集–比较两个字典
    Python示例,用于查找2个或更多词典之间的常见项目,即字典相交项目。 1.使用“&”运算符的字典交集 最简单的方法是查找键,值或项的交集,即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集
  • pytho字典,集合
    字典是在大括号里放置逗号分隔的 关键字:值对 ,{key ,value},是无序的,关键字相当于一个内存地址。dictionary是python唯一的映射关系, 关键字必须是可以hash的,可以哈希表示key必须是不可变的类型,如数字,string,tuple等,否则会出现typeerror,可以hash函数,判断一个对象是否可以映射。 >>> hash(123) 123 >>> hash('str') -311850177 >>> hash([1,2]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> hash([1,2]) TypeError:

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