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fiting相关知识

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  • 目标检测之R-FCN网络
    论文地址:https://arxiv.org/abs/1605.06409Github代码:Matlab版,Python版背景在Fast R-CNN中,rbg利用 ROI Pooling 解决了不同尺寸 proposal 的特征提取问题,在其升级版 Faster R-CNN 中rbg进一步提出了 RPN 网络,通过共享输入图像的卷积特征,快速生成 proposal。纵观整个 R-CNN 系列的发展过程,我们可以发现,Fast R-CNN中之所以引进 ROI Pooling 是因为网络中全连接层的存在。事实上,一些state of art的图片分类网络均为全卷积网络,如ResNet、GoogLeNet等。所以很自然地,是否可以将目标检测的网络也用全卷积网络来实现?事实证明,如果简单地丢弃全连接层(实现融合特征和特征映射),检测的效果会很差。作者认为这主要来源于这样的一对矛盾:图像分类:要求图像具有平移不变性(translation invariance)目标检测:要求图像具有位置敏感性(translation
  • MongoVUE下实现MongoDB的Group分组查询
      我们知道,MongoDB是一种非关系型数据库,所以它的查询方式与标准的结构化查询语言SQL有很大的不同。但无论它是怎么复杂的一种结构,当它经过开发者的双手后,它只能变成客户想要的结构。今天要讲述的就是MongoVUE下如何MongoDB的Group分组查询。  MongoVUE的查询格式如下:db.collection.group({ key, reduce, initial, [keyf,] [cond,] finalize })从上面,我们可以看出,要实现MongoDB的分组查询,key(分组字段)、cond(分组条件)、refuce(分组计算方式)、initial(初始条件)是MongoDB分组查询比不可少的值。接下来,我们就看看MongoVUE下如何实现MongoDB的分组查询功能:   (一)选中需要分组的表,选择“Collection--Group”,打开分组功能。wKioL1MUiD2wA3SyAACi_3XPRPM268.jpg  (二)在Key下面输入需要分组的字段
  • 页面可视化搭建工具前生今世
    原文地址: https://github.com/CntChen/cntchen.github.io/issues/15背景引子页面可视化搭建, 是一个历久弥新的话题. 更广义上讲, 页面是 GUI 的一部分, GUI 的拖拉生成在各种开发工具上很常见, 如 Android Studio, Xcode, Visual Studio 等. 前端页面早在十几年前就能用 Dreamweaver, Frontpage 等工具可视化搭建出来.Dreamweaver 操作页面示例:dreamweaver_demo但是现在已经很少人使用 Dreamweaver 了, 其主要原因是页面承载的内容已经和页面源码分离, 由后端接口返回再渲染到页面, 静态页面网站无法承载大量的动态内容.Dreamweaver 死了, 但是页面可视化搭建工具依然广泛需要和使用, 所以这个话题依然值得探讨.文章内容页面构成和页面组件化.页面可视化搭建工具的必要性.页面可视化搭建工具的区分维度.业界的实践实例.页面页面是 HTML / DOM页面可

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