python字典循环嵌套

python字典循环嵌套相关知识

• python中字典的循环遍历的两种方式

  开发中经常会用到对于字典、列表等数据的循环遍历，但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生，今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式。注意： python2和python3中，下面两种方法都是通用的。1. 只对键的遍历一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d:     print (key, ' value : ', d[key]) name1 value :&n
• python循环语句详细讲解

  想必大家都知道python循环语句吧，可以python循环语句有多种，比如for循环、while循环、if、else等等，我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环，实例如下：>>>for i in range(5,9) : print(i) 5678>>>for i in range(0, 10, 3) : print(i) 0369>>>for i in range(-10, -100, -30) : print(i) -10-40-700 Google1 Baidu2 Runoob3 Taobao4 QQcontinue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实例使用循环嵌套来实现99乘法法则十进制转化冒泡排序很经典的排序方式，从数组中的第0个元素开始，与后面一个元素进行比较，如果前面的元
• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
• php大数组循环嵌套的性能优化

  一、前言 博主最近在用elasticsearch做项目，查出来的数据都是数组，在筛选数据组装数据的时候，难免会碰到循环嵌套的问题。如果两个50000的数组循环嵌套，那实际运算则是50000*50000的运算量，十分影响程序执行速度。这篇文主要记录博主优化程序的过程。 二、测试程序性能工具 先提供一些测试工具，可以明确知道咱们哪部分程序消耗时间久，占用内存大。 1、测试程序执行时间的函数： /* * php输入毫秒部分的代码 * */ function msectime() { list($msec, $sec) = e

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python字典循环嵌套相关教程

• 1.3 for 循环嵌套 列表推导中允许 for 循环嵌套，它的语法定义如下：[expression for x in X for y in Y]可以认为它使用如下代码创建了一个 list：list = []for x in X: for y in Y: list.append(expression)使用列表推导生成一个包含两个字符的字符串列表，代码如下：>>> [x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：>>> list = []>>> for x in 'ABC':... for y in 'XYZ':... list.append(x + y)...>>> list['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']在第 1 行，创建了一个空列表在第 2 行，在外循环中，遍历字符串 ‘ABC’ 中的 3 个字符 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’，循环变量 x 依次为’A’、‘B’ 和 ‘C’在第 3 行，在内循环中，遍历字符串 ‘XYZ’ 中的 3 个字符 ‘X’、‘Y’ 和 ‘Z’，循环变量 y 依次为’X’、‘Y’ 和 ‘Z’在第 4 行，将表达式 x + y 作为元素添加到列表中
• C 语言中的多重循环嵌套 多重循环嵌套是我们之前讲过的几种不同的循环控制语句的组合，可以有不同的组合形式。在这里，我们给大家举例讲解。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1. 循环结构的分类 既然循环结构在程序中大量存在，所以为了功能的实现，程序中主要有一下四种循环语句或者结构存在。while 语句；do … while 语句；for 语句；嵌套循环结构。在后面的几个小节中我们会一一介绍这几种循环语句或者结构，这个小节我们只是简单的认识下循环结构。
• 2.3 列表的嵌套 Markdown 文件的列表支持多层嵌套，即每个列表里面允许增加下级列表，而且这个层级并没有限制。实例 3：无序列表嵌套无序列表### 无序列表的嵌套无序列表可以通过缩进实现嵌套* 项目 1 * 项目 1-1* 项目2 * 项目 2-1 * 项目 2-2* 项目3无序列表的嵌套是没有层数限制的* 第一层 1 * 第二层 1 * 第三层 1 * 第四层 1 * 第五层 1 * 第三层 2 * 第二层 2其渲染结果如下：实例 4：有序列表嵌套有序列表### 有序列表的嵌套有序列表可以通过缩进实现嵌套1. 项目 1 1. 项目 1-11. 项目 2 1. 项目 2-1 1. 项目 2-21. 项目 3无序列表的嵌套是没有层数限制的1. 第一层 1 1. 第二层 1 1. 第三层 1 1. 第四层 1 1. 第五层 1 1. 第三层 2 1. 第二层 2其渲染结果如下：实例 5：有序列表和无序列表的混合嵌套### 有序列表和无序列表混合嵌套* 无序项目1-1 1. 有序项目2-1 1. 有序项目2-2 - 无序项目3-1 - 无序项目3-1 1. 有序项目2-3渲染结果如下：实例 6：在列表中嵌套其他内容### 列表中嵌套其他内容段落、图片、引用等内容可以通过缩进的方式进入到列表的结构中。* 带段落的列表项 在列表项中的段落 * 带段落的列表项 在列表项中的段落* 带图片的列表项  * 带图片的列表项 * 带引用的列表项 > 引用内容 * 带引用的列表项 > 引用内容其渲染结果如下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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