Spark 整合 MongoDB

1. mongodb下载
2. 解压安装
3. 启动mongodb服务

   $MONGODB_HOME/bin/mongod --fork --dbpath=/root/data/mongodb/ --logpath=/root/data/log/mongodb/mongodb.log 

 <dependency>
  <groupId>org.mongodb.spark</groupId>
  <artifactId>mongo-spark-connector_2.11</artifactId>
  <version>${spark.version}</version>
</dependency>

object ConnAppTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
  .master("local[2]")
  .appName("ConnAppTest")
  .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://192.168.31.136/testDB.testCollection") // 指定mongodb输入
  .config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://192.168.31.136/testDB.testCollection") // 指定mongodb输出
  .getOrCreate()
// 生成测试数据
val documents = spark.sparkContext.parallelize((1 to 10).map(i => Document.parse(s"{test: $i}")))
// 存储数据到mongodb
MongoSpark.save(documents)
// 加载数据
val rdd = MongoSpark.load(spark)
// 打印输出
rdd.show
}
}