大数据、人工智能将颠覆传统招聘

来源： 北京晚报

中国职场人跳槽周期逐年缩短，跨行业及地域流动趋势明显。互联网、房地产、汽车成为人才净流入比最高的三大行业；而电信、信息技术与服务及石油能源等行业则正在面临显著的人才流失问题。这是职场社交平台LinkedIn（领英）日前发布的2018中国职场人跳槽趋势洞察和《2018中国人才招聘趋势报告》显示的结果。

领英最新公布的大数据显示，中国职场人平均跳槽频率正在持续加快，平均在职时间从2014至2015年的34个月逐年递减为2017至2018年的22个月。

越发频繁的人才流动一方面体现了越发活跃和开放的职场特征，另一方面也给企业招聘带来新的挑战——人才留存难度增大、招聘工作量激增等。

同时，领英还分享了行业人才吸引力指数榜单和城市人才吸引力指数榜单。榜单表明，互联网、房地产、汽车、金融服务及教育管理成为2018年人才吸引力最高的行业，人才流入显著高于人才流出。与之相反，电信、信息技术与服务、石油能源、机械工程和零售业则逐渐丧失对人才的吸引力。

领英中国数据科学团队负责人周振宇表示：“这种趋势与我国相应行业在各自发展周期中所处的位置呈现出较高的契合度，我们也看到，一些正在被新技术变革的传统行业，比如汽车，人才缺口也很大。随着越来越多的人倾向资本更密集、创新更活跃且利润率更高的行业，传统行业在人才招聘方面面临着更大的挑战。当然，更大的吸引力也伴随着相对更高的人才流动率。在2018年排名人才吸引力首位的互联网行业，员工平均在职时长仅为1.47年，而在公认的传统实业电信行业，平均在职时长则达到了2.6年。”

与此同时，人才多元化、面试新工具、大数据和人工智能——这四大趋势的结合，正在让招聘成为一种更具战略高度的工作，能够帮助企业提升招聘的效率和智能化程度，也更能结合客户分析和主观洞察赢得人才。同时，这些趋势无论是从专业技能还是业务理念上，都对招聘人员提出了转型的要求。

值得一提的是，相较于美国、英国、德国等主要欧美国家，中国企业表现出了更前卫的理念，在招聘中采用新兴技术与方法的意愿也更加强烈，尤其在大数据、人工智能等技术的运用上表现出了更明显的信心。

在中国，目前65%的人才招聘人员至少“有时”使用大数据，而90%的人才招聘人员至少“有可能”在未来两年开始使用大数据，显著高于全球79%的平均水平。与此同时，79%的中国企业招聘人员认为，人工智能对于未来招聘工作至少会有一定程度的影响力。未来五年，中国企业更有可能会使用人工智能驱动的新方法，简化日常招聘工作，提升招聘效率。本报记者 郑勇