还在用JSON? Google Protocol Buffers 更快

原标题：还在用JSON? Google Protocol Buffers 更快更小 

背景

由于随手记客户端与服务端交互的过程中，对部分数据的传输大小和效率有较高的要求，普通的数据格式如 JSON 或者 XML 已经不能满足，因此决定采用 Google 推出的 Protocol Buffers 以达到数据高效传输。

介绍

Protocol buffers 为 Google 提出的一种跨平台、多语言支持且开源的序列化数据格式。相对于类似的 XML 和 JSON，Protocol buffers 更为小巧、快速和简单。其语法目前分为proto2和proto3两种格式。

目前 Google 官方的 Protobuf 最新 release 版本为3.5.1，以下都是基于此版本的环境搭建。

关于 Protocol Buffer 的使用可以查阅官方文档

准备工作

环境要求

• Objective-C 2.0 Runtime (32bit & 64bit iOS, 64bit OS X)

• Xcode 7.0+

Note

Protobuf 出于性能考虑没有使用 ARC，但在 ARC 下是可以使用的

安装

1. 下载 Protobuf 代码包，这里选择 protobuf-objectivec-3.5.1.tar.gz

2. 解压代码包

3. 编译 Protobuf，这里可能需要安装部分工具:

$ brew install autoconf $ brew install automake $ brew install libtool

4. 运行下面脚本进行编译

$ ./autogen.sh $ ./configure $ make $ make install

5. 检查protobuf是否安装成功

$ protoc --version

如果成功打印版本号则安装成功

libprotoc 3.5.1

在 iOS 中使用 Protobuf

创建.proto文件

这里使用官方文档上的一份示例数据结构创建Person.proto

syntax = "proto3"; message Person {   string name = 1;   int32 id = 2;   string email = 3;   enum PhoneType {     MOBILE = 0;     HOME = 1;     WORK = 2;   }   message PhoneNumber {     string number = 1;     PhoneType type = 2;   }   repeated PhoneNumber phone = 4; }

使用命令行编译Person.proto为objective-c的文件，编译出来的文件为Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m

protoc Person.proto --objc_out=./

引入 Protobuf 运行时资源

Google 官方的文档提供了两种引入方式，但使用第一种的时候编译不能通过，所以这里选择了第二种：

复制protobuf目录下的objectivec/*.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.m, 以及除去objectivec/GPBProtocolBuffers.m后的objectivec/*.m

这里直接用命令行操作，首先进入protobuf下objectivec的目录:

 $ cd protobuf-3.5.1/objectivec

然后复制符合规则的文件到指定的工程目录下:

$ mkdir ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf $ cp *.h *.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers $ cp google/protobuf/*.pbobjc.h google/protobuf/*.pbobjc.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf

Note

上面的命令并没有排除 GPBProtocolBuffers.m 文件，引入时需要手动排除

现在把ProtocolBuffers目录下所有文件以及上面编译出来的Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m都引入到工程中

现在工程目录结构大概是长这样

需要注意，由于protobuf没有使用 ARC，因此需要为所有.m文件加上-fno-objc-arc来关闭 ARC

Note

需要注意工程中的 Header Search Paths 要增加 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers(具体的路径视情况而定)

直接引入 ProtocolBuffers 工程

如果觉得手动引入文件的方式过于复杂，可以直接引入ProtocolBuffers工程作为依赖项

1. 进入解压后的protobuf目录下，复制objective目录下的所有文件到ProtobufDemo/ProtocolBuffers目录下

2. 在ProtobufDemo工程中引入ProtocolBuffers_iOS工程

   
   

3. 在Build Phases中加入依赖关系并链接库

   
   

4. 引入Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m文件并为.m加上-fno-objc-arc

5. 修改工程配置中部分路径为 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers

测试

首先引入头文件

#import "Person.pbobjc.h"

生成Person对象并进行编码和解码

Person *p = [[Person alloc] init]; p.id_p = 1; p.name = @"person1"; p.email = @"123@qq.com"; //encode NSData *data = [p data]; NSLog(@"Protocol Buffers:\n%@\nData: %@\nData Length: %lu", p, data, data.length); //decode Person *newP = [[Person alloc] initWithData:data error:nil]; NSLog(@"Decoded: %@", newP);

运行程序，打印日志如下：

Protocol Buffers: <Person 0x60c0000da2b0>: {     name: "person1"     id: 1     email: "123@qq.com" } Data: <0a077065 72736f6e 3110011a 0a313233 4071712e 636f6d> Data Length: 23 Decoded: <Person 0x6040000d9c90>: {     name: "person1"     id: 1     email: "123@qq.com" }

Coffee time!

作者：随手记技术团队
链接：https://juejin.im/post/5ab9ec4a6fb9a028c14a7a91
来源：掘金
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