Spark获取当前分区的partitionId

我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/06/28/sparkGetPartitionId/

前言

本文讲解Spark如何获取当前分区的partitionId，这是一位群友提出的问题，其实只要通过TaskContext.get.partitionId（我是在官网上看到的），下面给出一些示例。

1、代码

下面的代码主要测试SparkSession，SparkContext创建的rdd和df是否都支持。

package com.dkl.leanring.partitionimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.TaskContext/**
 * 获取当前分区的partitionId
 */object GetPartitionIdDemo {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val spark = SparkSession.builder().appName("GetPartitionIdDemo").master("local").getOrCreate()    val sc = spark.sparkContext    val data = Seq(1, 2, 3, 4)    // 测试rdd,三个分区
    val rdd = sc.parallelize(data, 3)
    rdd.foreach(i => {
      println("partitionId：" + TaskContext.get.partitionId)
    })    import spark.implicits._    // 测试df,三个分区
    val df = rdd.toDF("id")
    df.show
    df.foreach(row => {
      println("partitionId：" + TaskContext.get.partitionId)
    })    // 测试df,两个分区
    val data1 = Array((1, 2), (3, 4))    val df1 = spark.createDataFrame(data1).repartition(2)
    df1.show()
    df1.foreach(row => {
      println("partitionId：" + TaskContext.get.partitionId)
    })

  }
}

2、结果

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作者：董可伦
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