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KMP算法

标签:
Java 算法

Java中的应用
java.util.Vector类中

/**
     * Returns the index of the first occurrence of the specified element in
     * this vector, searching forwards from {@code index}, or returns -1 if
     * the element is not found.
     * More formally, returns the lowest index {@code i} such that
     * <tt>(i&nbsp;&gt;=&nbsp;index&nbsp;&amp;&amp;&nbsp;(o==null&nbsp;?&nbsp;get(i)==null&nbsp;:&nbsp;o.equals(get(i))))</tt>,
     * or -1 if there is no such index.
     *
     * @param o element to search for
     * @param index index to start searching from
     * @return the index of the first occurrence of the element in
     *         this vector at position {@code index} or later in the vector;
     *         {@code -1} if the element is not found.
     * @throws IndexOutOfBoundsException if the specified index is negative
     * @see     Object#equals(Object)
     */
    public synchronized int indexOf(Object o, int index) {        if (o == null) {            for (int i = index ; i < elementCount ; i++)                if (elementData[i]==null)                    return i;
        } else {            for (int i = index ; i < elementCount ; i++)                if (o.equals(elementData[i]))                    return i;
        }        return -1;
    }

举个例子,有一字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"是否包含另一个字符串"ABCDABD"
Knuth-Morris-Pratt算法简称KMP是最常用的之一


5bd436b800019baf05900146.jpg

1


字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符进行比较。B与A不匹配,搜索词后移一位


5bd436b90001114706040137.jpg

2


B与A不匹配,搜索词再往后移

5bd436b90001b5d605770137.jpg

3


直到有一个字符,与搜索词的第一个字符相同

5bd436ba000168fb05840122.jpg

4


接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同


5bd436ba000109e505770130.jpg

5


直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止

5bd436ba0001179905880158.jpg

6


这时,最直接的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。
这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍

5bd436ba000109e505770130.jpg

7


一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。
KMP算法的思想是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率

5bd436bb00015dfb06450189.jpg

8


针对搜索词,制《部分匹配表》(制作方法后面详细解析)

5bd436bb000109e505770130.jpg

9


已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的
查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数

移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位


5bd436bb0001c48a05810137.jpg

10

因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。


569

11


因为空格与A不匹配,继续后移一位


590

12


逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。

576

13


逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。


551

14

《部分匹配表》的产生

"前缀"

除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合

"后缀"

除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合


645

15

"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,

- "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;

- "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;

- "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;

- "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;

- "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1;

- "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2;

- "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。


590

16

"部分匹配"的实质

有时候,字符串头部和尾部会有重复。
比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。



作者:芥末无疆sss
链接:https://www.jianshu.com/p/840d7ae6f0d4
來源:简书
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