1.什么是二叉搜索树
如下图所示：15为树的根节点，10为15的左节点，20为15的右节点，下面的节点如此类推。
每个父节点都有两个子节点（子节点可能为空），左子节点比父节点小，右子节点比父节点大。
2.二叉搜索树的各种功能
一、节点
每个节点应该含有两个子节点，一个可以进行比较的key（本文使用的是int）。节点可以根据需求来含有其它附属内容，本文为了方便测试，节点含有一个String和记录该节点下面共有多少个节点（包括自己）的Count。
节点实现：
UCLASS()class ALGORITHM_API ATreeNode : public AActor
{
GENERATED_BODY()
public:
// Sets default values for this actor's properties ATreeNode(); // Called every frame
virtual void Tick(float DeltaTime) override; //设值
FORCEINLINE void SetValue(int Newkey, FString NewValue)
{
Key = Newkey;
Value = NewValue;
}
FORCEINLINE ATreeNode* Get() { return this; } //获取或修改私有变量
FORCEINLINE int GetKey() { return Key; }
FORCEINLINE void SetKey(int NewKey) { Key = NewKey; }
FORCEINLINE int GetCount() { return Count; }
FORCEINLINE void SetCount(int NewCount) { Count = NewCount; }
FORCEINLINE FString GetValue() { return Value; }
FORCEINLINE void SetValue(FString NewValue) { Value = NewValue; }
FORCEINLINE ATreeNode* GetNode(bool Left)
{ if (Left) return LeftNode; return RightNode;
}
FORCEINLINE void SetNode(bool Left, ATreeNode* NewNode)
{ if (Left) LeftNode = NewNode; else
{
RightNode = NewNode;
}
}protected: // Called when the game starts or when spawned
virtual void BeginPlay() override;private: int Key;
FString Value; //左右节点
ATreeNode* LeftNode;
ATreeNode* RightNode; //计算此节点下面共用多少个节点（包括自己）
int Count;
};
二、查找
如果想查找某个数字X，从根节点开始比较。如果X比根节点大，则去与根节点的右节点比较，如此类推，直到找到X（或子节点为空）为止。
例如上图二叉搜索树中，如果想找25：
从根节点开始比较：25>15。去根节点右边，与下一个节点（20）比较，结果25>20。接着去右边，与下一个节点（25）比较，结果25=25，查找成功。
代码实现：
FString ABinarySearchTrees::GetValue(int InputKey)
{
ATreeNode* X = RootNode; while (X != nullptr)
{ //比较key的大小
int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果输入的key比X的小，去X的左边
if (Temp < 0) X = X->GetNode(true); //如果输入的key比X的大，去X的右边
else if (Temp > 0) X = X->GetNode(false); //如果相等，说明找到这个key了，输出Value
else return X->GetValue();
} //如果X为空指针，说明找不到这个key
return "NotFind";
}
三、插入新节点
如果新节点的key在树中已经存在，则把旧节点覆盖；如果没有，则插入。
与查找类似，设新节点的key为X，从根节点开始比较。如果X比根节点大，则去与根节点的右节点比较。如此类推，如果找到了某个节点的key与X相同，覆盖这个节点；如果没找到，则根据最后一次比较结果，插到最后一次比较的节点的左节点或右节点。
实现代码:
void ABinarySearchTrees::Put(int Newkey)
{ //每次插入前，都清空路线信息
RouteString = ""; //每次插入新节点都要更新根节点
RootNode = Put(RootNode, Newkey);
RootNode->SetValue(": Root");
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::Put(ATreeNode* X, int NewKey)
{ //如果X不存在，创造一个
if (!X)
{
ATreeNode* NewNode = GetWorld()->SpawnActor<ATreeNode>(ATreeNode::StaticClass());
NewNode->SetValue(NewKey, RouteString); //节点存起来，方便测试 NodeArray.Add(NewNode); //新节点自己算一个节点
NewNode->SetCount(1); return NewNode;
} int Temp = CompareTo(NewKey, X->GetKey()); //如果要插入新节点，则新节点的所有父节点都要更新一次
if (Temp < 0)
{
RouteString.Append(": Left");
X->SetNode(true, Put(X->GetNode(true), NewKey));
} else if (Temp > 0)
{
RouteString.Append(": Right");
X->SetNode(false, Put(X->GetNode(false), NewKey));
} else
{
X->SetValue(RouteString);
} //更新X节点的Count
X->SetCount(1 + Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false))); return X;
}
四、查找最小值、最大值
查找最小值：因为二叉搜索树中，左节点比父节点小，故最小值肯定在树的左下角。从根节点开始，判断它的左节点存不存在。如果存在，继续找这个左节点的左节点，如此类推，直到找到某个节点的左节点不存在时，此节点就是最小值。
查找最大值：因为二叉搜索树中，右节点比父节点大，故最大值肯定在树的右下角。从根节点开始，判断它的右节点存不存在。如果存在，继续找这个右节点的右节点，如此类推，直到找到某个节点的右节点不存在时，此节点就是最大值。
实现代码：
//寻找最小值int ABinarySearchTrees::FindMin()
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindMin(RootNode); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}//寻找拥有最小值的节点ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindMin(ATreeNode* X)
{ //当节点存在时
while (X)
{ //如果右节点存在，继续循环
if (X->GetNode(true))
{
X = X->GetNode(true);
} //如果右节点不存在，这个节点就是最小值
else
{ return X;
}
} return X;
}int ABinarySearchTrees::FindMax()
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindMax(RootNode); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}//寻找拥有最大值的节点ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindMax(ATreeNode* X)
{ //当节点存在时
while (X)
{ //如果右节点存在，继续循环
if (X->GetNode(false))
{
X = X->GetNode(false);
} //如果右节点不存在，这个节点就是最小值
else
{ return X;
}
} return X;
}
五、给定一个key，寻找最接近它的节点
Floor:最接近此key,且小于等于它的节点。
Ceiling:最接近此key,且大于等于它的节点。
寻找Floor：从下面的例子中介绍思路
假设给定key为X，现有搜索树如下图
假设X=13：
1.从根节点开始比较，X比19小，去19节点的左边。
2.X>10，但由于最接近X的节点可能在10的右节点下面，故还需去10的右边继续找。
3.X<14, 去14的左边。
4.X>12,且12没子节点，故12就是X的Floor。
假设X=11:
1.从根节点开始比较，X比19小，去19节点的左边。
2.X>10，但由于最接近X的节点可能在10的右节点下面，故还需去10的右边继续找。
3.X<14, 去14的左边。
4.X<12,且12没左子节点，故10的右节点下面没有比X小的节点，10就是X的Floor。
思路：
1.X与根节点比较，如果X小，去根节点的左节点，继续比较，直到找到一个比X小的节点A为止。
2.去A节点的右节点找比X小的节点。如果找不到，A就是要找的节点；如果找到了，令此节点为B，判断B节点是否有右节点，如果有，重复步骤2；如果没有，B节点就是要找的节点。
寻找Ceiling的过程与Floor类似，在此不累赘。
实现代码：
//给定一个数字，寻找最接近它的key(比它小)int ABinarySearchTrees::FindFloor(int InputKey)
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindFloor(RootNode,InputKey); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindFloor(ATreeNode* X, int InputKey)
{ //如果X节点不存在，就别继续下去了
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果存在节点的key与输入值相等，则这个节点就是最接近它了
if (Temp == 0) return X; //如果节点的key比较大，则去找它的左节点，直到找到小于等于输入值的节点为止
if (Temp < 0) return FindFloor(X->GetNode(true), InputKey); //如果节点的key比较小，则要找的节点可能在它的右节点的左端
ATreeNode* T = FindFloor(X->GetNode(false), InputKey); //如果找到了T,则说明找到了，返回T;如果找不到，说明X已经是最接近的了，返回X
if (T) return T; else return X;
}//给定一个数字，寻找最接近它的key(比它大)int ABinarySearchTrees::FindCeiling(int InputKey)
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindCeiling(RootNode, InputKey); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindCeiling(ATreeNode* X, int InputKey)
{ //如果X节点不存在，就别继续下去了
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果存在节点的key与输入值相等，则这个节点就是最接近它了
if (Temp == 0) return X; //如果节点的key比较小，则去找它的右节点，直到找到大于等于输入值的节点为止
if (Temp > 0) return FindCeiling(X->GetNode(false), InputKey); //如果节点的key比较大，则要找的节点可能在它的左节点的左端
ATreeNode* T = FindCeiling(X->GetNode(true), InputKey); //如果找到了T,则说明找到了，返回T;如果找不到，说明X已经是最接近的了，返回X
if (T) return T; else return X;
}
六、给定一个keyX,求有多少个节点的key比X小（即求Rank(X)）
这里就会用到节点里的Count了。这个Count记录了该节点下面共有多少个节点（包括自己）。
从例子介绍思路：
假设给定key为X，现有搜索树如下图
假设X=13，令根节点为A节点
1.从A节点开始比较，X比19小，去19节点的左边。
2.X>10，此时10和10左节点以下的所有节点都比X小，因为10的右节点下面可能还有节点比K小，所以还需要继续找，假设还有Y个节点在下面，则Rank(X)=1+4.Count+Y
3.X<14, 去14的左边。
4.X>12,且12没子节点，故Y=12.Count=1，Rank(X)=1+4.Count+Y=1+3+1=5。
思路：
令根节点为A节点
1. 从A节点开始比较：
如果X<A.key，则如果A的左节点存在，令A的左节点为A,重复步骤1；如果不存在，返回0；
如果X=A.key，则由于A的右节点下方都比A大，A的左节点下方都比A小，所以Rank(X)=A的左节点的Count；
如果X>A.key，则Rank(X)=1 + A的左节点的Count + A的右节点下方小于X的节点个数，进入步骤2。
2. 令A的右节点为A，重复步骤1。
3. 此循环结束后，便得到Rank(X)。
实现代码：
//求有多少个数字少于给定数字int ABinarySearchTrees::Rank(int InputKey)
{ return Rank(InputKey, RootNode);
}int ABinarySearchTrees::Rank(int InputKey, ATreeNode* X)
{ //如果节点不存在，返回0
if (!X) return 0; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果给定数字比X的key小，则去X的左边去找比给定数字小的数字
if (Temp < 0) return Rank(InputKey, X->GetNode(true)); //如果给定数字比X的key大，则X和X的左节点都比给定数字小，把它们算上后，去X的右节点找是否还有比给定数字小的数字
else if (Temp > 0) return 1 + Size(X->GetNode(true)) + Rank(InputKey, X->GetNode(false)); //因为右节点都比X大，而X的Key与给定数字相等，故比给定数字小的数字都在X的左节点里
else return Size(X->GetNode(true));
}
七、中序排列
通过对二叉搜索树进行中序排列，可以得到一个递增的有序数组。对某个节点进行中序排列就是先排此节点的左节点，再排这个节点，最后排此节点的右节点。
例如对下图的节点4进行中序排列：2,4,7。
如果要对一个大节点排序，如下图：
对节点10进行中序排列：需要先对节点4进行中序排列，然后排10，再对节点14进行中序排列
同样道理，对根节点排序（即整个二叉搜索树进行中序排列）：
对节点19进行中序排列：需要先对节点10进行中序排列，然后排19，再对节点25进行中序排列
实现代码：
void ABinarySearchTrees::InorderTraversal()
{
OrderNodeArray.Empty();
Inorder(RootNode);
}void ABinarySearchTrees::Inorder(ATreeNode* X)
{ if (!X) return; //先去加X的左节点
Inorder(X->GetNode(true)); //再加X
OrderNodeArray.Add(X->GetKey()); //最后加X的右节点
Inorder(X->GetNode(false));
}
八、删除节点
要删除一个节点，可能会遇到3种情况:
A. 这个节点没子节点，此情况最为简单，直接删除这个节点即可。
B. 这个节点只有一个子节点，把这个子节点和这个节点的父节点相连，然后删除这个节点
C. 这个节点有两个子节点，此情况最为复杂，稍后讨论
举个例子：
如果要删除节点2，则就是A情况，直接删除即可；
如果要删除节点4，则就是B情况，由于4节点是10节点的左节点，故把节点2放在节点10的左节点处，然后删除节点4。
如果要删除节点10，则就是C情况，首先，我们需要从节点10下面找一个节点X来代替它，如下图所示：
可以看出X肯定比4大，比14小。故X只能从14的下面去找。显然，在此例子中X=12。替代了后，我们当然需要把14的左节点删掉，替换效果：
为了更直观的讨论，我们不妨将此树拓展一下：
删除节点10后：
此时，X肯定比4大，比14小，X的候选者有11,12,13。
不能选12，因为12有两个节点，处理起来过于复杂，且会破坏二叉搜索树的结构
11可以选，处理起来最简单。
不能选13，因为如果X=13，就会破坏了二叉搜索树的结构，如下图：
在二叉搜索树的结构中，父节点应该比它的右节点下面的所有节点都小。而此例子中，13>12>11。
选择11时，X=11，删除节点成功，如下图
因此，回到情况C:这个节点有两个子节点，要删除它的操作是：
1. 从此节点的右节点下面找出最小的节点X。
2. 因为X节点是最小的，所以它的子节点数量肯定小于等于1个，把此子节点连到X的父节点上。
3. 然后用X节点替换要删除的节点。
4. 删除要删除的节点。
至于怎么删除最小节点，上面已经介绍了如何找到最小节点，要删除它只需在此基础上进行少量操作。
实现代码：
//删除最小的节点void ABinarySearchTrees::DeleteMin()
{
RootNode = DeleteMin(RootNode);
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::DeleteMin(ATreeNode* X)
{ //如果X的左节点不存在，说明已经找到最小值了，删除它，返回它的右节点
if (!X->GetNode(true))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(false);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
} //删除最小值后，把它的右节点和上一个节点连上
X->SetNode(true, DeleteMin(X->GetNode(true))); //更新节点数
X->SetCount(1 + Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false))); return X;
}void ABinarySearchTrees::Delete(int InputKey)
{
RootNode = Delete(RootNode, InputKey);
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::Delete(ATreeNode* X, int InputKey)
{
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //寻找要删除的节点，只要删了一个节点，它上面的所有节点都要更新一次，所以是SetNode
if (Temp < 0) X->SetNode(true, Delete(X->GetNode(true), InputKey)); else if (Temp > 0) X->SetNode(false, Delete(X->GetNode(false), InputKey)); //找到要删除的节点了
else
{ //如果要删除的节点只有一个子节点或没有，那好办，只需把那个子节点替代它就好
if (!X->GetNode(false))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(true);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
} if (!X->GetNode(true))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(false);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
}
//如果要删除的节点有两个个子节点，从它的右边找一个最小的节点来替代它
ATreeNode* T = X;
X = FindMin(T->GetNode(false));
X->SetNode(false, DeleteMin(T->GetNode(false)));
X->SetNode(true, T->GetNode(true));
NodeArray.Remove(T);
T->Destroy();
} //更新节点数
X->SetCount(Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false)) + 1); return X;
}
九、完整的全部代码
节点.h:
UCLASS()class ALGORITHM_API ATreeNode : public AActor
{
GENERATED_BODY()
public:
// Sets default values for this actor's properties ATreeNode(); // Called every frame
virtual void Tick(float DeltaTime) override; //设值
FORCEINLINE void SetValue(int Newkey, FString NewValue)
{
Key = Newkey;
Value = NewValue;
}
FORCEINLINE ATreeNode* Get() { return this; } //获取或修改私有变量
FORCEINLINE int GetKey() { return Key; }
FORCEINLINE void SetKey(int NewKey) { Key = NewKey; }
FORCEINLINE int GetCount() { return Count; }
FORCEINLINE void SetCount(int NewCount) { Count = NewCount; }
FORCEINLINE FString GetValue() { return Value; }
FORCEINLINE void SetValue(FString NewValue) { Value = NewValue; }
FORCEINLINE ATreeNode* GetNode(bool Left)
{ if (Left) return LeftNode; return RightNode;
}
FORCEINLINE void SetNode(bool Left, ATreeNode* NewNode)
{ if (Left) LeftNode = NewNode; else
{
RightNode = NewNode;
}
}protected: // Called when the game starts or when spawned
virtual void BeginPlay() override;private: int Key;
FString Value; //左右节点
ATreeNode* LeftNode;
ATreeNode* RightNode; //计算此节点下面共用多少个节点（包括自己）
int Count;
};
二叉搜索树.h:class ATreeNode;
UCLASS()class ALGORITHM_API ABinarySearchTrees : public AActor
{
GENERATED_BODY()
public:
// Sets default values for this actor's properties ABinarySearchTrees(); // Called every frame
virtual void Tick(float DeltaTime) override; //查值
FString GetValue(int InputKey); //某个key是否存在？
bool Search(int InputKey); //插入一个节点
void Put(int Newkey);
ATreeNode* Put(ATreeNode* X, int NewKey); //提供一个方法让TreeNode之间进行比较 //如果a大于b，返回1；如果a小于b，返回-1；如果相等，返回0
int CompareTo(int a, int b); //寻找最小值
int FindMin(); //寻找拥有最小值的节点
ATreeNode* FindMin(ATreeNode* X); //寻找最大值
int FindMax(); //寻找拥有最大值的节点
ATreeNode* FindMax(ATreeNode* X); //给定一个数字，寻找最接近它的key(比它小)
int FindFloor(int InputKey);
ATreeNode* FindFloor(ATreeNode* X, int InputKey); //给定一个数字，寻找最接近它的key(比它大)
int FindCeiling(int InputKey);
ATreeNode* FindCeiling(ATreeNode* X, int InputKey); //求有多少个数字少于给定数字
int Size(ATreeNode* X); int Rank(int InputKey); int Rank(int InputKey, ATreeNode* X); //中序遍历
void InorderTraversal(); void Inorder(ATreeNode* X); //删除最小值
void DeleteMin();
ATreeNode* DeleteMin(ATreeNode* X); //删除某个节点
void Delete(int InputKey);
ATreeNode* Delete(ATreeNode* X, int InputKey);
protected: // Called when the game starts or when spawned
virtual void BeginPlay() override;public:
private: //根节点
ATreeNode* RootNode; //节点数组
TArray<ATreeNode*> NodeArray; //把节点接过的路线记录下来，方便测试 FString RouteString; //把节点按中序遍历放进数组
TArray<int> OrderNodeArray;
};
二叉搜索树.cpp:// Sets default valuesABinarySearchTrees::ABinarySearchTrees()
{ // Set this actor to call Tick() every frame. You can turn this off to improve performance if you don't need it.
PrimaryActorTick.bCanEverTick = true;
}// Called when the game starts or when spawnedvoid ABinarySearchTrees::BeginPlay()
{
Super::BeginPlay();
FRandomStream Stream;
Stream.GenerateNewSeed(); //生成节点
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Put(Stream.RandRange(0, 100));
}
Put(40); //测试二叉搜索树是否正确
for (int i = 0; i < NodeArray.Num(); i++)
{
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, FString::FromInt(NodeArray[i]->GetKey())+
NodeArray[i]->GetValue()+" Count: "+ FString::FromInt(NodeArray[i]->GetCount()));
}
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, FString::FromInt(Rank(49))); //测试搜索和查值功能
if (Search(40))
{
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, "Find 40: " + GetValue(40));
} //测试寻找最小值、最大值、Floor、Ceiling
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, "Min: " + FString::FromInt(FindMin()) +
" Max: " + FString::FromInt(FindMax()));
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, "Floor of 50: " + FString::FromInt(FindFloor(50)));
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, "Ceiling of 50: " + FString::FromInt(FindCeiling(50))); //测试删除
Delete(40); //测试中序排序 InorderTraversal(); for (int i = 0; i < OrderNodeArray.Num(); i++)
{
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, FString::FromInt(OrderNodeArray[i]));
} for (int i = 0; i < NodeArray.Num(); i++)
{ if (!NodeArray[i]) return;
UKismetSystemLibrary::PrintString(this, FString::FromInt(NodeArray[i]->GetKey()) +
NodeArray[i]->GetValue() + " Count: " + FString::FromInt(NodeArray[i]->GetCount()));
}
}// Called every framevoid ABinarySearchTrees::Tick(float DeltaTime)
{
Super::Tick(DeltaTime);
}
FString ABinarySearchTrees::GetValue(int InputKey)
{
ATreeNode* X = RootNode; while (X != nullptr)
{ //比较key的大小
int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果输入的key比X的小，去X的左边
if (Temp < 0) X = X->GetNode(true); //如果输入的key比X的大，去X的右边
else if (Temp > 0) X = X->GetNode(false); //如果相等，说明找到这个key了，输出Value
else return X->GetValue();
} //如果X为空指针，说明找不到这个key
return "NotFind";
}//某个key是否存在？bool ABinarySearchTrees::Search(int InputKey)
{
ATreeNode* X = RootNode; while (X != nullptr)
{ //比较key的大小
int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果输入的key比X的小，去X的左边
if (Temp < 0) X = X->GetNode(true); //如果输入的key比X的大，去X的右边
else if (Temp > 0) X = X->GetNode(false); //如果相等，说明找到这个key了
else return true;
} //如果X为空指针，说明找不到这个key
return false;
}void ABinarySearchTrees::Put(int Newkey)
{ //每次插入前，都清空路线信息
RouteString = ""; //每次插入新节点都要更新根节点
RootNode = Put(RootNode, Newkey);
RootNode->SetValue(": Root");
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::Put(ATreeNode* X, int NewKey)
{ //如果X不存在，创造一个
if (!X)
{
ATreeNode* NewNode = GetWorld()->SpawnActor<ATreeNode>(ATreeNode::StaticClass());
NewNode->SetValue(NewKey, RouteString); //节点存起来，方便测试 NodeArray.Add(NewNode); //新节点自己算一个节点
NewNode->SetCount(1); return NewNode;
} int Temp = CompareTo(NewKey, X->GetKey()); //如果要插入新节点，则新节点的所有父节点都要更新一次
if (Temp < 0)
{
RouteString.Append(": Left");
X->SetNode(true, Put(X->GetNode(true), NewKey));
} else if (Temp > 0)
{
RouteString.Append(": Right");
X->SetNode(false, Put(X->GetNode(false), NewKey));
} else
{
X->SetValue(RouteString);
} //更新X节点的Count
X->SetCount(1 + Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false))); return X;
}//如果a大于b，返回1；如果a小于b，返回-1；如果相等，返回0int ABinarySearchTrees::CompareTo(int a, int b)
{ if (a > b)
{ return 1;
} else if (a < b)
{ return -1;
} else
{ return 0;
}
}//寻找最小值int ABinarySearchTrees::FindMin()
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindMin(RootNode); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}//寻找拥有最小值的节点ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindMin(ATreeNode* X)
{ //当节点存在时
while (X)
{ //如果左节点存在，继续循环
if (X->GetNode(true))
{
X = X->GetNode(true);
} //如果右节点不存在，这个节点就是最小值
else
{ return X;
}
} return X;
}int ABinarySearchTrees::FindMax()
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindMax(RootNode); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}//寻找拥有最大值的节点ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindMax(ATreeNode* X)
{ //当节点存在时
while (X)
{ //如果右节点存在，继续循环
if (X->GetNode(false))
{
X = X->GetNode(false);
} //如果右节点不存在，这个节点就是最小值
else
{ return X;
}
} return X;
}//给定一个数字，寻找最接近它的key(比它小)int ABinarySearchTrees::FindFloor(int InputKey)
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindFloor(RootNode,InputKey); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindFloor(ATreeNode* X, int InputKey)
{ //如果X节点不存在，就别继续下去了
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果存在节点的key与输入值相等，则这个节点就是最接近它了
if (Temp == 0) return X; //如果节点的key比较大，则去找它的左节点，直到找到小于等于输入值的节点为止
if (Temp < 0) return FindFloor(X->GetNode(true), InputKey); //如果节点的key比较小，则要找的节点可能在它的右节点的左端
ATreeNode* T = FindFloor(X->GetNode(false), InputKey); //如果找到了T,则说明找到了，返回T;如果找不到，说明X已经是最接近的了，返回X
if (T) return T; else return X;
}//给定一个数字，寻找最接近它的key(比它大)int ABinarySearchTrees::FindCeiling(int InputKey)
{ //从根节点开始比较
ATreeNode* X = FindCeiling(RootNode, InputKey); if (X) return X->GetKey(); return 0;
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::FindCeiling(ATreeNode* X, int InputKey)
{ //如果X节点不存在，就别继续下去了
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果存在节点的key与输入值相等，则这个节点就是最接近它了
if (Temp == 0) return X; //如果节点的key比较小，则去找它的右节点，直到找到大于等于输入值的节点为止
if (Temp > 0) return FindCeiling(X->GetNode(false), InputKey); //如果节点的key比较大，则要找的节点可能在它的左节点的左端
ATreeNode* T = FindCeiling(X->GetNode(true), InputKey); //如果找到了T,则说明找到了，返回T;如果找不到，说明X已经是最接近的了，返回X
if (T) return T; else return X;
}int ABinarySearchTrees::Size(ATreeNode* X)
{ //如果节点不存在，返回0
if (!X) return 0; //如果节点存在，返回Count
return X->GetCount();
}//求有多少个数字少于给定数字int ABinarySearchTrees::Rank(int InputKey)
{ return Rank(InputKey, RootNode);
}int ABinarySearchTrees::Rank(int InputKey, ATreeNode* X)
{ //如果节点不存在，返回0
if (!X) return 0; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //如果给定数字比X的key小，则去X的左边去找比给定数字小的数字
if (Temp < 0) return Rank(InputKey, X->GetNode(true)); //如果给定数字比X的key大，则X和X的左节点都比给定数字小，把它们算上后，去X的右节点找是否还有比给定数字小的数字
else if (Temp > 0) return 1 + Size(X->GetNode(true)) + Rank(InputKey, X->GetNode(false)); //因为右节点都比X大，而X的Key与给定数字相等，故比给定数字小的数字都在X的左节点里
else return Size(X->GetNode(true));
}void ABinarySearchTrees::InorderTraversal()
{
OrderNodeArray.Empty();
Inorder(RootNode);
}void ABinarySearchTrees::Inorder(ATreeNode* X)
{ if (!X) return; //先去加X的左节点
Inorder(X->GetNode(true)); //再加X
OrderNodeArray.Add(X->GetKey()); //最后加X的右节点
Inorder(X->GetNode(false));
}//删除最小的节点void ABinarySearchTrees::DeleteMin()
{
RootNode = DeleteMin(RootNode);
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::DeleteMin(ATreeNode* X)
{ //如果X的左节点不存在，说明已经找到最小值了，删除它，返回它的右节点
if (!X->GetNode(true))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(false);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
} //删除最小值后，把它的右节点和上一个节点连上
X->SetNode(true, DeleteMin(X->GetNode(true))); //更新节点数
X->SetCount(1 + Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false))); return X;
}void ABinarySearchTrees::Delete(int InputKey)
{
RootNode = Delete(RootNode, InputKey);
}
ATreeNode* ABinarySearchTrees::Delete(ATreeNode* X, int InputKey)
{
if (!X) return nullptr; int Temp = CompareTo(InputKey, X->GetKey()); //寻找要删除的节点，只要删了一个节点，它上面的所有节点都要更新一次，所以是SetNode
if (Temp < 0) X->SetNode(true, Delete(X->GetNode(true), InputKey)); else if (Temp > 0) X->SetNode(false, Delete(X->GetNode(false), InputKey)); //找到要删除的节点了
else
{ //如果要删除的节点只有一个子节点或没有，那好办，只需把那个子节点替代它就好
if (!X->GetNode(false))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(true);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
} if (!X->GetNode(true))
{
ATreeNode* TempNode = X->GetNode(false);
NodeArray.Remove(X);
X->Destroy(); return TempNode;
}
//如果要删除的节点有两个个子节点，从它的右边找一个最小的节点来替代它
ATreeNode* T = X;
X = FindMin(T->GetNode(false));
X->SetNode(false, DeleteMin(T->GetNode(false)));
X->SetNode(true, T->GetNode(true));
NodeArray.Remove(T);
T->Destroy();
} //更新节点数
X->SetCount(Size(X->GetNode(true)) + Size(X->GetNode(false)) + 1); return X;
}
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