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kafka介绍

2019.01.08 23:51 461浏览

Title: kafka介绍
Date: 2018-08-09 11:08:45
Category: 数据
keywords: kafka,消息队列

在一上篇文章介绍了消息队列的使用场景,现在介绍下kafka

kafka

Kafka主要特点:

  • 同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB)。

  • 可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。

  • 分布式系统,易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个,均为分布式的。无需停机即可扩展机器。

  • 消息被处理的状态是在consumer端维护,而不是由server端维护。当失败时能自动平衡。

  • 支持online和offline的场景。

kafka 架构

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Kafka的整体架构非常简单,是显式分布式架构,producer、broker(kafka)和consumer都可以有多个。Producer,consumer实现Kafka注册的接口,数据从producer发送到broker,broker承担一个中间缓存和分发的作用。broker分发注册到系统中的consumer。broker的作用类似于缓存,即活跃的数据和离线处理系统之间的缓存。客户端和服务器端的通信,是基于简单,高性能,且与编程语言无关的TCP协议。

几个基本概念

  • Topic:特指Kafka处理的消息源(feeds of messages)的不同分类。

  • Partition:Topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)。

  • Message:消息,是通信的基本单位,每个producer可以向一个topic(主题)发布一些消息。

  • Producers:消息和数据生产者,向Kafka的一个topic发布消息的过程叫做producers。

  • Consumers:消息和数据消费者,订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。

  • Broker:缓存代理,Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker。

消息发送流程

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1.Producer根据指定的partition方法(round-robin、hash等),将消息发布到指定topic的partition里面

2.kafka集群接收到Producer发过来的消息后,将其持久化到硬盘,并保留消息指定时长(可配置),而不关注消息是否被消费。

3.Consumer从kafka集群pull数据,并控制获取消息的offset

消息存储策略

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谈到kafka的存储,就不得不提到分区,即partitions,创建一个topic时,同时可以指定分区数目,分区数越多,其吞吐量也越大,但是需要的资源也越多,同时也会导致更高的不可用性,kafka在接收到生产者发送的消息之后,会根据均衡策略将消息存储到不同的分区中。

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在每个分区中,消息以顺序存储,最晚接收的的消息会最后被消费。

与生产者的交互

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  • 生产者在向kafka集群发送消息的时候,可以通过指定分区来发送到指定的分区中

  • 也可以通过指定均衡策略来将消息发送到不同的分区中

  • 如果不指定,就会采用默认的随机均衡策略,将消息随机的存储到不同的分区中

与消费者的交互

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  • 在消费者消费消息时,kafka使用offset来记录当前消费的位置

  • 在kafka的设计中,可以有多个不同的group来同时消费同一个topic下的消息,如图,我们有两个不同的group同时消费,他们的的消费的记录位置offset不互相干扰。

  • 对于一个group而言,消费者的数量不应该多余分区的数量,因为在一个group中,每个分区至多只能绑定到一个消费者上,即一个消费者可以消费多个分区,一个分区只能给一个消费者消费

  • 若一个group中的消费者数量大于分区数量的话,多余的消费者将不会收到任何消息。



作者:麦田348462402
链接:https://www.jianshu.com/p/06e046089ef0


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