1 为什么我要研究领域驱动设计
1.1 设计方法各样且代码无法反映设计
我大概从2017年10月份开始研究DDD，当时在一家物流信息化的公司任职架构师，研究DDD的初衷在于为团队寻找一种软件设计的方法论。作为架构师，经常参与设计评审，包括：需求评审、设计评审、代码评审。在评审过程中，有一点感受非常深，就是评审过程非常痛苦且几乎没有效率和成果。让我痛苦的地方有：
每一个系统分析师都是基于自己的方式来进行设计功能，有的用类图、有的基于流程图，有的详细、有的粗放，更麻烦的是，大家对业务背景的理解程度完全不同，很难找出设计的不合理性。
评审代码时，我几乎很难将其与设计对应起来，看设计我已经够痛苦了，还要被这些代码再虐待一遍，实在痛苦至极，这样的代码评审也就变成了代码规范性、代码设计优雅度的评审，很难找出代码业务逻辑的问题。让代码正确的反应设计，是当时评审过程中碰到的一个更大的问题。
1.2 代码质量很难有效提升
在承担架构师之前，我的另一个职责是技术管理，做的工作是与软件质量相关的。当时加入一个大概2000万规模的项目，有大约100开发人员参与，开发周期大概1年。加入该团队在开发的过程中，发现了两个问题：
每一个BA（可以理解为PD）设计的产品界面操作习惯都不一样，所有的开发人员做出来的界面的操作也完全不同。但是，这是一个面向物流行业的信息化软件，操作习惯的一致性很重要。
代码非常混乱，没有任何的规范可言，看代码简直想吐。
基于第一个问题，我定义了统一的界面规范，这个界面规范通过和公司的PMO合作将其融入到工程过程中，作为开发人员必须遵循的规范。第二个问题，我则花费了很多的时间来尝试解决（大概有2年时间都与代码质量做斗争），最终与寻找统一的设计方法殊途同归。
如何让我们的代码变得更加干净，我在执行的过程中，按照以下步骤一步一步的执行。
定义了统一的代码规范，基于界面规范的基础上，统一定义了模板工程，这些模板工程都有很好的代码基因。
定义了代码规范的培训教程，包括基本的书写规范、《代码整洁之道》、《重构技巧》。
定义了代码规范、代码评审制度，写入PMO定义的过程工作，作为开发人员遵循的制度。
通过代码评审提升质量太慢，为了大规模快速推广，引入了SonarQube，定义了软件代码质量的度量方法，软件的代码质量分数由：圈复杂度、重复率、代码规模问题、SonarQube扫描的问题数四个维度来衡量。在度量方法之上，定义了代码质量管理制度，每周扫描软件获得详细的代码质量报告，发送给相应的产品负责人，将代码质量管理制度也融入PMO的工程过程里面，全公司进行推广，由产品负责人负责本部分的代码质量提升。
基于以上的代码质量管理方法，我认为已经是做的相当不错，但是非常遗憾的是，当我抽样评审产品的代码时，我依然感到无比沮丧，软件的代码还是太复杂、太难看懂了，与《代码整洁之道》的要求相差太远了，我耗费了1年多的工作几乎毫无成果可言。因此，我在深深思考，在编码层面，定义了规范、做了优雅编码培训、定义了编写优秀代码的相关制度，就为了让开发人员把代码写好，使代码看起来更加清晰，软件更加容易维护，为什么还是无法实现？
2 软件复杂性的根源
贫血模型是软件复杂性的根源。贫血模型本质是面向数据的设计，面向过程的编码。基于贫血模型的分层架构，通常分为UI层、业务逻辑层、数据访问层、贫血模型层，贫血模型与数据模型一致，业务逻辑主要集中在业务逻辑层，业务逻辑层非常厚重。业务逻辑实现过程中，混杂了上层UI展现逻辑、数据库访问、缓存等各种逻辑，业务逻辑很凌乱的分散在各个层和关联对象，被非业务逻辑的代码隔离。通过业务逻辑层来还原真实的业务逻辑非常的困难，因此，很难从代码反映其设计，并且，复杂度会随着需求的变更变得更加复杂。
以下是一段示例基于贫血模型开发的代码。
public OrderDto signOrder(Order order) {
Assert.notNull(order, "OrderDto can not be null.");
OrderDto result = new OrderDto();
result.setIsOperationSuccess(true); if (null == order.getId()) {
result.setIsOperationSuccess(false);
result.setOperationMassage("id不能为空。"); return result;
}
OrderCondition orderCondition = new OrderCondition();
orderCondition.setId(order.getId());
order = orderMapper.selectOne(orderCondition); if (null == order) {
result.setIsOperationSuccess(false);
result.setOperationMassage("该订单不存在。"); return result;
} if (order.getOrderStatus() != Integer.valueOf(StatusEnum.ORDER_STATUS.ORDER_WAIT_RECEIVE.getCode())) {
result.setIsOperationSuccess(false);
result.setOperationMassage("订单号：{" + order.getOrderNo() + "}不是待收货状态，不能进行签收。"); return result;
} // 该订单下的所有商品的实收数(发货数量)必须都大于0
boolean validDeliveryCount = true;
Double orderTotalAmount = 0d;
List<OrderGoodsDto> orderGoodsList = orderGoodsBiz.selectOrderGoodsByOrderId(order.getId());
List<OrderGoods> orderGoodsListForUpdate = new ArrayList<>(); if (EmptyUtil.isNotEmpty(orderGoodsList)) { for (OrderGoodsDto orderGoods : orderGoodsList) { if (null == orderGoods.getDeliveredNum() || orderGoods.getDeliveredNum() <= 0) {
validDeliveryCount = false;
} else { // 根据商品发货数量重新计算订单总金额......
Double price = (null == orderGoods.getDiscountPrice() ? orderGoods.getOriginalPrice() : orderGoods.getDiscountPrice());
Integer goodsNum = (null == orderGoods.getDeliveredNum() ? 0 : orderGoods.getDeliveredNum());
orderTotalAmount += price * goodsNum; // 更新orderGoods的收货数量 orderGoods.setReceivedNum(goodsNum);
OrderGoods orderGoodsForUpdate = new OrderGoods();
BeanUtils.copyProperties(orderGoods, orderGoodsForUpdate);
orderGoodsListForUpdate.add(orderGoodsForUpdate);
}
}
} if (!validDeliveryCount) {
result.setIsOperationSuccess(false);
result.setOperationMassage("订单号：" + order.getOrderNo() + "，订单下所有商品都已发货才可进行签收操作，请确认。"); return result;
}
order.setOrderStatus(Integer.valueOf(StatusEnum.ORDER_STATUS.ORDER_SIGN.getCode()));
order.setOrderTotalAmount(orderTotalAmount);
order.setPaymentAmount(orderTotalAmount);
order.setUnpaidAmount(orderTotalAmount);
update(order);
orderGoodsBiz.batchUpdate(orderGoodsListForUpdate);
List<Order> orders = new ArrayList<Order>();
orders.add(order);
saveRouteMessage(orders); return result;
}
类似这样的代码非常常见，通过阅读这段业务逻辑代码，可以发现它处理了以下的任务：
（1）返回结果的处理。
（2）数据库访问。
（3）关联对象的数据库访问。
（4）业务规则。
业务规则代码混杂在各种任务的代码中，通过代码还原业务规则会越来越复杂且随着时间推移，代码逻辑会越来越偏离设计。作为软件系统最核心的部分——业务规则，如果我们仅仅将其从其它任务中剥离，我们的代码将演化如下。
public void signOrder(Order order) {
Assert.notNull(order, "OrderDto can not be null."); if (order.getOrderStatus() != Integer.valueOf(StatusEnum.ORDER_STATUS.ORDER_WAIT_RECEIVE.getCode())) { throw new BusinessException(“订单号：{" + order.getOrderNo() + "}不是待收货状态，不能进行签收。"); } // 该订单下的所有商品的实收数(发货数量)必须都大于0
boolean validDeliveryCount = true;
Double orderTotalAmount = 0d;
List<OrderGoods> orderGoodsList = order.getOrderGoods(); if (EmptyUtil.isNotEmpty(orderGoodsList)) { for (OrderGoods orderGoods : orderGoodsList) { if (null == orderGoods.getDeliveredNum() || orderGoods.getDeliveredNum() <= 0) {
validDeliveryCount = false;
} else { // 根据商品发货数量重新计算订单总金额......
Double price = (null == orderGoods.getDiscountPrice() ? orderGoods.getOriginalPrice() : orderGoods.getDiscountPrice());
Integer goodsNum = (null == orderGoods.getDeliveredNum() ? 0 : orderGoods.getDeliveredNum());
orderTotalAmount += price * goodsNum; // 更新orderGoods的收货数量 orderGoods.setReceivedNum(goodsNum);
}
}
} if (!validDeliveryCount) { throw new BusinessException(“订单号：" + order.getOrderNo() + "，订单下所有商品都已发货才可进行签收操作，请确认。"); }
order.setOrderStatus(Integer.valueOf(StatusEnum.ORDER_STATUS.ORDER_SIGN.getCode()));
order.setOrderTotalAmount(orderTotalAmount);
order.setPaymentAmount(orderTotalAmount);
order.setUnpaidAmount(orderTotalAmount);
}
你可以发现这段单纯实现业务规则的代码，会更加的简单、清晰，也会使软件更加的容易维护。在DDD的方法论里面，业务规则是在领域层来实现的，领域层的代码仅仅是业务规则，这时候，其分层架构的分层逻辑和基于贫血模型的分层逻辑也会不一样了。
通过以上代码的对比我们发现：
剥离业务规则无关的代码，将更加清晰简单，容易和业务规则保持一致。
贫血模型会导致业务逻辑层混杂了太多代码和逻辑，难以还原业务规则，保证代码与设计一致性，是复杂性根源。
3 DDD如何解决软件复杂性
DDD解决软件复杂性的方法核心为两点：
通过领域模型为业务知识建模，领域模型作为业务、技术团队沟通的统一语言。
确保软件实现与领域模型保持一致。
软件实现与领域模型保持一致是本书的核心思想，DDD构建了一套完整的方法论来支持领域模型驱动程序设计。这套方法论简述如下。
分层架构：业务规则的代码只占软件很少的代码却是最核心的部分代码，将其分离出来作为独立的领域层，使领域层的实现与领域模型保持一致，领域层的业务对象不再是贫血模型。
领域驱动设计：领域驱动设计，即领域模型驱动程序设计。这里给出了如何通过代码表达领域模型的编码模式。这些模式包括：关联、实体、值对象、服务、聚合根、Repository、Factory。它们构建了将领域模型表达成代码的方法论，保证了代码和设计一致。
战略设计：复杂领域模型的实现方法论。
我将在下一篇文章中详细解释DDD的核心思想，让你明白它是如何解决复杂性的。
原文出处：https://www.cnblogs.com/baihmpgy/p/10259264.html
作者：道法自然
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