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大数据可视化分析电商快销用户画像分析系统

2019.02.26 11:11 848浏览

大数据的时代,每一个企业都希望从用户数据中分析出有价值的信息。尤其是电商行业,用户画像分析可以让商品推广范围更加精准,从而提升销量。大数据分析系统可以从海量数据分析预测出商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度。


用户画像也叫用户信息标签化,根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。在电商的大数据中,可以通过用户的消费习惯,在电商平台上填的信息分析出大致的标签。

https://img1.mukewang.com/5c74ae2b0001d8d506400349.jpg

大数据可视化电商用户画像分析系统的优势:


1.精准营销:通过用户画像分析后,可以针对潜在用户进行营销推广。


2.数据挖掘:可构建智能推荐系统,利用关联的规则计算,比如喜欢运动的人通常喜欢什么护肤品,利用聚类算法分析,喜欢运动的人年龄段分布情况。


3.提高运营效率:利用大数据分析的用户画像,客服等电商运营人员更加清晰的知道用户的喜好,能够有效的提高服务质量


4.经营分析:使用大数据对业务经营进行分析以及竞争对手的分析,帮助企业制定发展战略。


要构建大数据可视化用户分析系统,需要进行数据源数据收集、数据预处理、行为建模、可视化用户画像等步骤,看上去好似很简单,实则背后需要各种子系统的运作。目前网络上有很多数据分析工具,但是使用这些工具有着数据泄露的风险,因此私有化部署一套专属自家公司的大数据系统,会更加安全,而且也可以量身定制更多功能。

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