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Python指南:高级程序设计技术之过程型程序设计进阶

标签:
Python

本文中,我们将学习多种不同的程序设计技术,并介绍很多附加的、通常也是更高级的Python 语法。

1、过程型程序设计进阶

本节没有任何新的语法,以之前的内容为基础给出一种有用的程序设计技术。

1.1 使用字典进行分支

Python 中,函数本身是一种对象,函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名,其后面没有小括号,Python 会知道我们是将其当做对象引用。

假设我们要做一个控制台程序,改程序有几个菜单:

(A)dd (E)dit (L)ist (R)emove (Q)uit

用户可以输入 a、e、l、r、q
分别进入各个菜单,我们一般的思路是使用 if...else...
语句来实现:
本文中,我们将学习多种不同的程序设计技术,并介绍很多附加的、通常也是更高级的Python 语法。

1、过程型程序设计进阶

本节没有任何新的语法,以之前的内容为基础给出一种有用的程序设计技术。

1.1 使用字典进行分支

Python 中,函数本身是一种对象,函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名,其后面没有小括号,Python 会知道我们是将其当做对象引用。

假设我们要做一个控制台程序,改程序有几个菜单:

(A)dd (E)dit (L)ist (R)emove (Q)uit

用户可以输入 a、e、l、r、q
分别进入各个菜单,我们一般的思路是使用 if...else...
语句来实现:

if action == 'a':
    add_dvd(db)elif action == 'e':
    edit_dvd(db)elif action == 'l':
    list_dvds(db)elif action == 'q':
    quit(db)

用户的选择存放在变量 action
中。

下面介绍一种简单的方法,既然函数是 对象
,那么就可以放到字典中当做 键
或 值
来对待。

# 使用字典进行分支functions = dict(a=add_dvd, e=edit_db, l=list_db, q=quit)functions[action](db)

代码中,我们创建了一个字典,其键为菜单选项,其值为函数引用;第二条语句中,我们取回与给定操作对应的函数引用,并使用调用操作符 ()
调用被引用的函数,并且传递参数 db
。使用字典进行分支的代码,不仅简短,而且更容易扩展,并且在扩展的同时不影响性能。

1.2 生成器表达式与函数

之前介绍过了生成器函数与方法,创建生成器表达式也是可能的。在语法上,这与列表内涵几乎是一样的,区别在于: 语句包含在圆括号中
,而不是方括号中。其语法格式为:

(expression for item in iterable)

(expression for item in iterable if condition)

下面两个代码片段分别展示了通过 yield
和 for...in
循环实现的生成器:

# 代码片段一def items_in_key_order(d):
    for key in sorted(d):        yield key, d[key]# 代码片段二def items_in_key_order(d):
    return ((key, d[key]) for key in sorted(d))

生成器提供了一种执行“惰性”评估的方法,这意味着只有在实际需要的时候才计算值,这比一次性计算一个很大的列表要更加高效。有效的生成器可以生成我们需要数量的值——而没有上限,比如:

# 没有上限的生成器def quarters(next_quart=0.0):
    while True:        yield next_quart
        next_quart += 0.25

这一函数将返回 0.0、0.25、0.5 ... ...,以此类推。下面展示如何使用该生成器:

result = []for x in quarters():
    result.append(x)    if x > 1.0:        break

1.3 动态代码执行与动态导入

某些场合中,编写一段代码,并用其生成我们所需要的代码,回避直接编写所需要的代码更简单。

1.3.1 动态代码的执行


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作者:Android征途
链接:https://www.jianshu.com/p/0259db50eb7a


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