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Java 200+ 面试题补充③ Dubbo 模块

2019.03.12 09:23 1618浏览

昨天在我的 Java 面试粉丝群里,有一个只有一年开发经验的小伙伴只用了三天时间,就找到了一个年薪 20 万的工作,真是替他感到开心。

他的经历告诉我们:除了加强自我实战经验之外,还要努力积累自己的理论知识。

人生没有白走的路,也没有白吃的苦。你学的某一种知识,在将来某一天一定会给你惊喜!


高兴之余,让我们来看,今天的内容。

本文是 Java 最常见的 200+ 面试题 的第三个补充模块。

第一个补充模块:面试题补充① ThreadLocal 模块

第二个补充模块:面试题补充② Netty 模块

1.Dubbo 是什么?

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和 Spring 框架无缝集成。

2.Dubbo 的使用场景有哪些?

  • 透明化的远程方法调用:就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制:可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
  • 服务自动注册与发现:不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

3.Dubbo 核心功能有哪些?

  • Remoting:网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
  • Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
  • Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

4.Dubbo 核心组件有哪些?

  • Provider:暴露服务的服务提供方
  • Consumer:调用远程服务消费方
  • Registry:服务注册与发现注册中心
  • Monitor:监控中心和访问调用统计
  • Container:服务运行容器

5.Dubbo 服务器注册与发现的流程?

  • Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务。
  • 提供者连接注册中心,并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储。
  • Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心。
  • 注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至 Consumer 应用缓存。
  • Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
  • Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至 Consumer。

6.Dubbo 支持哪些协议,它们的优缺点有哪些?

  • Dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步 Hessian 序列化。
  • RMI: 采用 JDK 标准的 RMI 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口,使用 Java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。
    多个短连接 TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 RMI 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包,Java 序列化存在安全漏洞。
  • WebService:基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用。
  • HTTP: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用。
  • Hessian:集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件。
  • Memcache:基于 Memcache实现的 RPC 协议。
  • Redis:基于 Redis 实现的RPC协议。

7.Dubbo 推荐什么协议?

推荐使用 Dubbo 协议。

8.Dubbo 有哪些注册中心?

  • Multicast 注册中心:Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现,基于网络中组播传输实现。
  • Zookeeper 注册中心:基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用 Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更。
  • Redis 注册中心:基于 Redis 实现,采用 key/map 存储,住 key 存储服务名和类型,map 中 key 存储服务 url,value 服务过期时间。基于 Redis 的发布/订阅模式通知数据变更。
  • Simple 注册中心。

9.Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?

可以通讯。启动 Dubbo 时,消费者会从 Zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。

10.Dubbo 使用的是什么通信框架?

默认使用 Netty 作为通讯框架。

11.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略?

  • Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀。
  • RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题。
  • LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求。
  • ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动。

默认为 Random 随机调用。

12.Dubbo的集群容错方案有哪些?

  • Failover Cluster:失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
  • Failfast Cluster:快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
  • Failsafe Cluster:失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
  • Failback Cluster:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
  • Forking Cluster:并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
  • Broadcast Cluster:广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

默认的容错方案是 Failover Cluster。

13.Dubbo 支持哪些序列化方式?

默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。

14.Dubbo 超时设置有哪些方式?

Dubbo 超时设置有两种方式:

  • 服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
  • 服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。

15.服务调用超时会怎么样?

dubbo 在调用服务不成功时,默认是会重试两次。

16.Dubbo 在安全方面有哪些措施?

  • Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。
  • Dubbo 还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。

17.Dubbo 类似的分布式框架还有哪些?

比较著名的就是 Spring Cloud。

18.Dubbo 和 Spring Cloud 有什么关系?

Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud
诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot
的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是打造一个生态。

19.Dubbo 和 Spring Cloud 有什么哪些区别?

Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架,是基于 TCP 协议传输的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。

Spring Cloud 是基于 Http 协议 Rest 接口调用远程过程的通信,相对来说 Http 请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是 REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更为合适,至于注重通信速度还是方便灵活性,具体情况具体考虑。

最后

关于更多 Dubbo 的信息,访问官网:http://dubbo.incubator.apache.org/zh-cn/

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