为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

4.Pandas多级Index

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

Series的多级Index

s1 = Series(
np.random.randn(6),
index = [['1','1','1','2','2','2'],['a','b','c','a','b',c']]
)

图片描述
图片描述

1.此时的Series是二维的数据结构
2.可以将它转换成DataFrame

df1 = s1.unstack()

图片描述

df2 = DataFrame([s1['1'],s1['1']])

图片描述

#将DataFrame再转换回Series
s2 = df1.unstack()

图片描述

s2 = df1.T.unstack()

图片描述

DataFrame的多级Index

df = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))

图片描述

df = DataFrame(
	np.arange(16).reshape(4,4),
	index = [['a','a','b','b'],[1,2,1,2]],
	columns = ['A','B','C','D']
	)

图片描述

睡觉了=_=,把最后一个补上。
图片描述

以后写的手记都会加上顺序,主要写两个类别的,数据分析类&算法类的,其他的后续再补上

点击查看更多内容
TA 点赞

若觉得本文不错,就分享一下吧!

评论

作者其他优质文章

正在加载中
  • 推荐
  • 评论
  • 收藏
  • 共同学习,写下你的评论
感谢您的支持,我会继续努力的~
扫码打赏,你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫,即可进行扫码打赏哦
今天注册有机会得

100积分直接送

付费专栏免费学

大额优惠券免费领

立即参与 放弃机会
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信

举报

0/150
提交
取消