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做算法,如何进行文献整理和文献阅读?

2019.06.20 16:08 1747浏览

没有长篇大论,只谈几点:

  1. 经典文献要不要读,除了必要的,我反正是没读(很多经典的东西,相关的中文博客太多了,而且很多最新的文章也会在introduction或者其他部分介绍到)。

  2. 文献检索的时间范围:近3-5年

  3. 文献检索的地方:作为一个博士生,至少自己的这个方向有什么顶级的会议和期刊应该是了然于胸的,CV的会议和期刊主要是:CVPR、ECCV、ICCV、IJCAI、AAAI、ICML、ICLR、TPAMI、TCSVCT、TIP、TM等等,其他的基本不看。

  4. arxiv,有时间就看看,找一些大牛的文章,或者经过上面筛选发现文章数量少的有限,那可以考虑下,在找找。

  5. 检索关键词,不要局限于特定的范围,我以前做ReID(那时候还是特征工程和优化理论的江山),顺便也会看一些多视角、核学习、稀疏表示、低秩等相关的文章作为借鉴。

  6. 大牛文章?个人觉得没必要太在意,泛读更重要。

  7. 读文章的时候,记得对文章做分类!

  8. 刚入门的朋友可以先找几篇硕士博士论文看看了解下基本情况,在去找一些英文的review文章,搞清楚领域大概几类方法,在重点扫论文的时候,看完摘要至少要搞清楚文章属于哪个小类别;

  9. 搞个EXcel表,做点记录。

  10. 最后,多读、多调代码、阅读也要考虑领域延伸,多多借鉴与尝试!


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