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python实现简单抢红包算法

标签:
Python 算法

微信群又发红包了?让我先抢他一个亿。当抢红包我们大呼过瘾时,不如一起来看看隐藏其后的算法。


发出一个固定金额的红包,由若干个人来抢,需要满足哪些规则?

当然是如下了:


1.所有人抢到金额之和等于红包金额,不能超过,也不能少于。


2.每个人至少抢到一分钱。


3.要保证所有人抢到金额的几率相等。

我们可采用二倍均值法来随机取数,原理如下:

剩余红包金额为M,剩余人数为N,那么有如下公式:


每次抢到的金额 = 随机区间 (0, M / N X 2)


这个公式,保证了每次随机金额的平均值是相等的,不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。


举个栗子:


假设有10个人,红包总额100元。


100/10X2 = 20, 所以第一个人的随机范围是(0,20 ),平均可以抢到10元。


假设第一个人随机到10元,那么剩余金额是100-10 = 90 元。


90/9X2 = 20, 所以第二个人的随机范围同样是(0,20 ),平均可以抢到10元。


假设第二个人随机到10元,那么剩余金额是90-10 = 80 元。


80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是(0,20 ),平均可以抢到10元。


以此类推,每一次随机范围的均值是相等的。

下面我们用代码来分析一下:

#!user/bin/env python#-*- coding utf-8 -*-# author:liruikunimport random# summoney=input("please input the amount of money:")# divide_n=input("divide into?:")def hongbao(money,n):
    k=n
    sum=0#sum为前n个人抢得的总和,为了方便计算最后一个人的金额,初始值为0    round=n#剩余人次    while k>1:
        current_money = money  # 当前剩余的钱,初始值为money        for i in range(1,n+1):
            get_money=random.randint(0,int(2*current_money/round))            print('id[%s] have geted money %s'%(i,get_money))
            current_money -= get_money
            round -= 1            sum += get_money
            k-=1    if k==1:#最后一个人,分得剩余的所有        print('id[%s] have geted money %s'%(n,money-sum))    print(current_money)
hongbao(100,10)

最终结果输出为:

id[1] have geted money 5
id[2] have geted money 12
id[3] have geted money 3
id[4] have geted money 0
id[5] have geted money 4
id[6] have geted money 26
id[7] have geted money 1
id[8] have geted money 15
id[9] have geted money 29
id[10] have geted money 5

0

已经初步完成基本规则了,之后的工作便是细化了。

还有一种方法,叫线段切割法。何为线段切割法?我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段,而每个人抢到的金额,则是这条主线段所拆分出的若干子线段。



如何确定每一条子线段的长度呢?由“切割点”来决定。当N个人一起抢红包的时候,就需要确定N-1个切割点。


因此,当N个人一起抢总金额为M的红包时,我们需要做N-1次随机运算,以此确定N-1个切割点。随机的范围区间是(1, M)。


当所有切割点确定以后,子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候,只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。


这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点:


1.当随机切割点出现重复,如何处理。

2.如何尽可能降低时间复杂度和空间复杂度。

之后我将给出线段切割发的相关代码。

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