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SpringBoot开发案例之分布式集群共享Session

标签：

Java Redis

前言

在分布式系统中，为了提升系统性能，通常会对单体项目进行拆分，分解成多个基于功能的微服务，如果有条件，可能还会对单个微服务进行水平扩展，保证服务高可用。

那么问题来了，如果使用传统管理 Session 的方式，我们会遇到什么样的问题？

案例

这里拿下单举例，用户小明在天猫上相中了一个的娃娃，觉得不错，果断购买，选尺寸，挑身高，然后确认选择，赶紧提交订单，然后就跳转到了登录页面！小明表示很郁闷，大写的问号？？？

小明进入娃娃页面，此时请求通过代理服务发送到业务系统一。
小明选尺寸，挑身高，此操作并没有对后端服务发送请求。
小明提交订单，此时请求通过代理服务发送到业务系统二，然鹅，二系统此时并没有查询到小明的登录信息，就被无情的跳转到登录页了。

方案

HttpSession 默认使用内存来管理 Session，通常服务端把用户信息存储到各自的 Jvm 内存中。所以小明下单的时候找不到登录信息，那么我么何不把用户信息集中存储！？

为了测试效果，这里我们搭建一个演示案例，项目涉及 SpringBoot、spring-session、redis、nginx 等相关组件。

pom.xml引入依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.session</groupId>
	<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置 redis 参数，软件自行安装：

## redis
#session存储类型
spring.session.store-type=redis
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=3000

简单的用户登录实现，省略部分代码：

@RequestMapping(value="login",method=RequestMethod.POST)
public Result login(String username,String password,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception {
		SysUser user = userService.getUser(username);
		if(user==null) {
			return Result.error("用户不存在");
		}else {
			if(user.getPassword().equals(password)) {
				request.getSession().setAttribute("user", user);
				return Result.ok();
			}else {
				return Result.error("密码错误");
			}
		}
}

配置代理实现，基于 Nginx：

server {
        listen       80;
        server_name  blog.52itstyle.vip;
        location / {
            proxy_pass http://192.168.1.2:8080; 
        }
        location /cart {
             proxy_pass http://192.168.1.3:8080$request_uri;
        }
       location /order {
             proxy_pass http://192.168.1.4:8080$request_uri;
        }
  }

配置成功后登录系统，在 redis 中查询用户信息：

127.0.0.1:6379> keys *
1) "spring:session:expirations:1562577660000"
2) "spring:session:sessions:1076c2bd-95b1-4f23-abd4-ab3780e32f6f"
3) "spring:session:sessions:expires:1076c2bd-95b1-4f23-abd4-ab3780e32f6f"