读者朋友 : 小B
简介
工作5年，前3年多一直做传统数据库开发、ETL，目前在某大公司做大数据数仓。
现状
瓶颈：前几年都在做传统的数据库开发，这两年开始进入到大数据领域。不管是传统还是现在大数据，感觉自己的技能或者说岗位工作的职责有点狭隘局限，想突破。之前也做了一些工具，但是好像没什么效果。关于工作，在之前面过鹅厂，没拿下，比较迷茫。
自省
1、做数据仓库大部分时间都在写 SQL。
2、对于计算机基础没有很扎实的基础。
3、对于大数据开发也就是 Java 没有很好的实践
4、对于大数据的底层原理没有比较深层次的理解。
未来诉求
想寻求大型互联网公司岗位，更直接来说就是进鹅厂或者其他大厂。
大蕉跟这位同学语音聊了大概半个小时，大概清楚了这位同学的情况。这位同学其实是对于自己的工作内容还是有比较高的认可度，并且一直在做一些尝试。想破局，但是没有很好的规划同时也没有合适的机会。作为一个工作五年的同学，在行业内算是一个高级工程师类的存在，对于社会对于这个层次的同学要求也是比较高。所以大蕉是这样帮这位同学分析的。
核心问题
1、社会对于工作五年的同学要求开始提高，但是这位同学还在用前几年的思维看待工作机会，工作认知角度需要升级。
2、工作技能比较单一，谈不上有什么核心的输出以及代表性的作品。
3、对于目标岗位没有很好的研究，对于目标岗位的核心诉求没法很好匹配。
4、对于计算机基础、大数据底层原理 没有比较好的理解，导致面试失利。
5、数据开发平台化比较成熟，普通的开发人员已经可以完成绝大部分的大数据开发，很多地方不需要专业的数据开发人员介入，所以靠单一简单技能已经不吃香了。市场已经趋于饱和，红利期已经过去，对于数据开发人员的要求也随着变高。
解决方案
1、从思维上认可自己是一个工作五年的程序员，并将对自己的要求提高到匹配的层次。
2、在工作上，尽量进行工具化，用自己做的小工具把自己的工作效率提升到极致。尽量跟其他人一起合作，把这个工具平台推广开。
3、仔细研究目标岗位，理解清晰对应的要求，并在自己的工作中创造对应的技能锻炼环境。比如以前用 HiveQL 写的，现在用 Java 在 Spark 集群上自己也实现一遍。以前都是批处理，现在自己写个流式处理。这些都是在原有 Hadoop 集群上就能实现的。
4、对于计算机基础、大数据底层原理、算法以及数据结构，这几个内容对于任何岗位都是很重要的，值得花非常多的时间去学习这些思想。
作战策略
1、研究目标岗位，把目标岗位所需的技能都学习起来。（也不要选择跨度太大的岗位）
2、总结现在自己的项目，挖掘项目中的亮点。
3、使用工具化的思维，解决自己工作中那些大量重复的工作，并推广给其他人。即使推广不了也别气馁，别人用5小时才搞定的事情，你用 2 小时就搞定了，你不就有时间了吗？有时间一切就有可能。
4、认认真真补计算机基础，这些东西不会过时的，绝对是核心竞争力。
5、面对一整个数仓，从业务方提过来的报表类述求，分析这些业务背后的业务价值，以及业务模式，这也是对于当前工作一个比较大的意义所在。
6、不要局限自己的技能栈，纯数仓的技术栈肯定会越来越被平台化给替代掉。技术广度上往更广泛应用的技术上靠拢，技术深度往更贴近分布式原理和计算机基础的方向靠拢。
6、准备得七七八八后，不断模拟不断模拟，把自己的所有描述锻炼得千锤百炼，然后再去目标岗位寻找同学内推，争取一举拿下。
以上，有相同经验的同学也欢迎在留言区告诉这位同学，你的解法。
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